Aprende a crear Agentes de Inteligencia Artificial desde cero con Microsoft

¿Querés entender cómo funcionan los agentes de inteligencia artificial y construir los tuyos propios? Microsoft lanzó un curso gratuito, práctico y de nivel principiante llamado “AI Agents for Beginners” que te lleva de la teoría al código paso a paso. 

¿Qué vas a aprender?

El curso está compuesto por 10 lecciones estructuradas que cubren desde conceptos fundamentales hasta ejemplos prácticos de construcción de agentes de IA. 

Algunos temas incluyen:

• Introducción a los agentes de IA y casos de uso. 
• Cómo diseñar y estructurar agentes inteligentes.
• Explorar frameworks y arquitecturas para agentes. 
• Patrones de diseño para agentes confiables y eficientes. 
• Cómo llevar un agente a producción. 

Cada lección incluye texto explicativo, ejemplos de código y videos, por lo que podés empezar sin experiencia previa.

¿Qué herramientas y tecnologías se usan?

El curso integra varios frameworks y servicios de Microsoft para crear y ejecutar agentes de IA, incluyendo: 

• Microsoft Agent Framework (MAF) – un conjunto de herramientas para construir agentes IA. 
• Azure AI Agent Service – para desplegar y escalar agentes en la nube. 
• Semantic Kernel – para diseñar la lógica interna de los agentes. 
• AutoGen – para facilitar el desarrollo con modelos generativos. 

Además, podrás ejecutar los ejemplos usando Jupyter Notebooks y probar distintos modelos, incluso con opciones gratuitas (como modelos hospedados por GitHub). 

¿Cómo empezar?

1. Cloná el repositorio oficial en GitHub:   git clone https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
2. Explorá las lecciones según tu ritmo. 
3. Probá los ejemplos de código en tu entorno local o en plataformas de notebooks. 
4. Sumate al Discord de Azure AI si necesitás ayuda o querés conectar con otros estudiantes. 

¿Vas a aprovecharlo para tu próximo proyecto de IA? 🤖💡

Dejo link: 

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

Respaldo y Recuperación (Backup & Recovery)

La recuperación ante fallos depende directamente de la estrategia de respaldo adoptada.

Un buen plan de backups asegura que la información pueda restaurarse ante:

• Fallos del hardware.

• Errores humanos.

• Corrupción de datos.

• Ataques o pérdida de información.

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🔸 Estrategias de Respaldo

Tipo de Backup	Descripción	Ventajas	Desventajas
Full (Completo)	Copia total de la base de datos.	Restauración rápida, simple.	Consumo alto de tiempo y espacio.
Incremental	Copia solo los cambios desde el último backup (de cualquier tipo).	Rápido, eficiente.	Restauración más lenta (requiere varios archivos).
Diferencial	Copia los cambios desde el último backup completo.	Restauración más simple que incremental.	Tamaño intermedio.

📘 Ejemplo (PostgreSQL):

pg_dump -U postgres -F c -f backup_full.dump nombre_bd

📘 Ejemplo (MySQL):

mysqldump -u root -p --single-transaction nombre_bd > backup.sql

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🔸 Planes de Recuperación ante Desastres (DRP – Disaster Recovery Plan)

Un DRP define los pasos para restaurar la operación del sistema tras un evento catastrófico.

🧩 Elementos clave de un DRP:

1. Punto de Recuperación (RPO):
   Cantidad máxima de datos que se puede perder (por ejemplo, 1 hora de transacciones).

2. Tiempo de Recuperación (RTO):
   Tiempo máximo aceptable para restablecer el servicio.

3. Ubicaciones redundantes:
   Copias de datos en diferentes regiones o centros de datos.

4. Automatización de restauración:
   Scripts o herramientas que aceleren el proceso.

📘 Ejemplo:
En AWS, se puede configurar RDS Cross-Region Replication y automated backups para recuperación rápida.

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🔸 Automatización de Tareas de Mantenimiento

El mantenimiento preventivo garantiza que la base de datos se mantenga óptima y libre de problemas de rendimiento.

🧱 Tareas comunes:

Tarea	Descripción	Herramienta / Comando
Purga de datos	Eliminar registros obsoletos o temporales	DELETE o PARTITION DROP programado
Reconstrucción de índices	Reorganizar estructuras fragmentadas	REINDEX, ALTER INDEX REBUILD
Actualización de estadísticas	Mantener planes de ejecución óptimos	ANALYZE, UPDATE STATISTICS
Vacuum (PostgreSQL)	Reclaim de espacio y optimización	VACUUM FULL
Backup programado	Ejecución automática de respaldos	cron, pgAgent, SQL Server Agent

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🔸 Buenas prácticas de mantenimiento

✅ Automatizar todas las tareas críticas (respaldo, vacuum, reindex).
✅ Probar periódicamente los backups restaurándolos en entornos de prueba.
✅ Monitorear espacio en disco y logs de errores.
✅ Revisar alertas del motor (errores de I/O, locks, estadísticas viejas).

Seguridad y Mantenimiento de la Base de Datos

La seguridad es uno de los pilares más importantes de la administración de bases de datos.
El objetivo es proteger los datos contra accesos no autorizados, evitar ataques y preservar la integridad de la información.

Autenticación y Autorización (Roles y Permisos)

Autenticación

Proceso de verificar la identidad del usuario que intenta acceder a la base de datos.

Ejemplo:
En PostgreSQL:

CREATE USER app_user WITH PASSWORD 'segura123';

En MySQL:

CREATE USER app_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'segura123';

Buenas prácticas:

• Usar contraseñas robustas.

• Implementar autenticación integrada (LDAP, Active Directory, IAM).

• Evitar el uso de cuentas compartidas.

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Autorización

Define qué puede hacer cada usuario dentro del sistema, mediante roles y permisos.

Ejemplo:

CREATE ROLE ventas;

GRANT SELECT, INSERT ON pedidos TO ventas;

GRANT ventas TO app_user;

Principio del mínimo privilegio:
Otorgar solo los permisos estrictamente necesarios.

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Tipos de permisos más comunes

Tipo	Descripción	Ejemplo
SELECT	Leer datos	GRANT SELECT ON clientes TO usuario;
INSERT	Agregar registros	GRANT INSERT ON pedidos TO usuario;
UPDATE	Modificar registros	GRANT UPDATE ON productos TO usuario;
DELETE	Eliminar registros	GRANT DELETE ON pedidos TO usuario;
EXECUTE	Ejecutar funciones o procedimientos	GRANT EXECUTE ON sp_backup TO admin;

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Inyección SQL: Prevención

La inyección SQL (SQL Injection) es uno de los ataques más frecuentes en aplicaciones conectadas a bases de datos.
Consiste en insertar código SQL malicioso en campos de entrada para manipular consultas.

Ejemplo de ataque:

-- Entrada del usuario

' OR 1=1 --

-- Consulta final vulnerable

SELECT * FROM usuarios WHERE nombre = '' OR 1=1 --' AND clave = '';

Esto devuelve todos los usuarios.

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Prevención

1. Usar consultas parametrizadas o prepared statements.

# Ejemplo en Python con psycopg2

cur.execute("SELECT * FROM usuarios WHERE nombre = %s AND clave = %s", (user, password))

2. Validar y sanitizar entradas.

• Aceptar solo tipos esperados (números, fechas, correos, etc.).

• Rechazar caracteres especiales o comillas innecesarias.

3. Evitar concatenar strings en consultas.

4. Restringir permisos del usuario de conexión.

• Que el usuario de la aplicación tenga solo permisos de lectura/escritura, no de administración.

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Cifrado de Datos Sensibles

El cifrado protege la confidencialidad de la información, incluso si el almacenamiento físico es comprometido.

1. Cifrado en Reposo

Protege los datos almacenados en disco (archivos, backups, logs).

Ejemplo:

• PostgreSQL + pgcrypto:

SELECT pgp_sym_encrypt('123456789', 'claveSecreta');

SELECT pgp_sym_decrypt(columna_cifrada, 'claveSecreta');

• MySQL:

SELECT AES_ENCRYPT('123456789', 'clave');

SELECT AES_DECRYPT(campo, 'clave');

2. Cifrado en Tránsito

• Usar SSL/TLS para proteger las conexiones.

• Configurar los clientes con sslmode=require.

3. Cifrado a nivel de columna o campo

Ideal para datos como contraseñas, documentos, tarjetas o DNIs.

Consejo:

Usar funciones de hash (como bcrypt o SHA-256) para contraseñas, no cifrado reversible.