Libro gratuito de CouchDb, HTML 5, JAXB y JavaFx

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CouchDB Database for the Web CouchDB, is an open source database that focuses on ease of use and on being “a database that completely embraces the web”. It is a NoSQL database that uses JSON to store data, JavaScript as its query language using MapReduce, and HTTP for an API. One of its distinguishing features is multi-master replication. This is a hands-on course on CouchDB. You will learn how to install and configure CouchDB and how to perform common operations with it. Additionally, you will build an example application from scratch and then finish the course with more advanced topics like scaling, replication and load balancing.

HTML5 Programming Cookbook HTML5 is a core technology markup language of the Internet used for structuring and presenting content for the World Wide Web. As of October 2014 this is the final and complete fifth revision of the HTML standard of the World Wide Web Consortium (W3C). The previous version, HTML 4, was standardised in 1997. Its core aims have been to improve the language with support for the latest multimedia while keeping it easily readable by humans and consistently understood by computers and devices (web browsers, parsers, etc.). HTML5 is intended to subsume not only HTML 4, but also XHTML 1 and DOM Level 2 HTML.

JAXB Tutorial Java offers several options for handling XML structures and files. One of the most common and used ones is JAXB. JAXB stands for Java Architecture for XML Binding. It offers the possibility to convert Java objects into XML structures and the other way around. JAXB comes with the JRE standard bundle since the first versions of the JRE 1.6. The first specification of JAXB was done in March 2003 and the work process is tracked in the Java Specification Request 31. In this specification request you can find a lot of information regarding the long life of JAXB and all the improvements that have been made. As already mentioned, JAXB is included in the JRE bundle since the update 1.6. Before that it was necessary to include their libraries in the specific Java project in order to be able to use it. Before JAXB was available (long time ago), the way Java had to handle XML documents was the DOM. This was not a very good approach because there was almost not abstraction from XML nodes into Java objects and all value types were inferred as Strings. JAXB provides several benefits like Object oriented approach related to XML nodes and attributes, typed values, annotations and may others.

JavaFX Cookbook JavaFX is a software platform for creating and delivering desktop applications, as well as rich internet applications (RIAs) that can run across a wide variety of devices. JavaFX is intended to replace Swing as the standard GUI library for Java SE, but both will be included for the foreseeable future. JavaFX has support for desktop computers and web browsers on Microsoft Windows, Linux, and Mac OS X. JavaFX 2.0 and later is implemented as a native Java library, and applications using JavaFX are written in native Java code. JavaFX Script has been scrapped by Oracle, but development is being continued in the Visage project. JavaFX 2.x does not support the Solaris operating system or mobile phones; however, Oracle plans to integrate JavaFX to Java SE Embedded 8, and Java FX for ARM processors is in developer preview phase. In this ebook, we provide a compilation of JavaFX programming examples that will help you kick-start your own web projects. We cover a wide range of topics, from Concurrency and Media, to Animation and FXML.With our straightforward tutorials, you will be able to get your own projects up and running in minimum time.

DB-Engines Ranking

Existe un ranking de base de datos, en realidad de almacenes de datos porque hay del tradicional entidad-relación al NoSQL. Bien no se de donde toman los datos pero se ve coherente.

Dejo link:
http://db-engines.com/en/ranking

NoSQL Database Adoption Trends

InfoQ se le ocurrió una gran idea hacer una encuesta sobre bases de datos NoSQL y ya tiempo ha pasado desde que las bases NoSQL se convirtieron de una moda a algo de todos los días. InfoQ organizo la encuesta como una matriz de 2 dimensiones: propósito y adopción. Eso esta bueno, una base puede ser fácil de adoptar pero la mejora no es significativa.

Por ahorra va ganando MongoDB en adopción y Redis en propósito.

A votar!

 http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqEmail&utm_medium=WeeklyNL_ResearchContent&utm_campaign=072313news

PouchDB un base de datos web inspirada en Apache CouchDB

PouchDB es una librería JavaScript que permite almacenar y consultar datos para aplicaciones web que necesitan trabajar sin conexión para luego sincronizar con una base de datos en línea.

Inspirada en Apache CouchDB, PouchDB es una pequeña base de datos web y en especial para aplicaciones móviles que necesitan guardar datos en una base basada en el browser que puede ser usado offline. La base de datos se puede sincronizar con CouchDB o otra base cuando este online.

Al igual que Apache CouchDB, tiene una API HTTP basada en REST y JSON que permite guardar objetos JSON.

Actualmente PouchDB es una librería javascript de 131 kb comprimido. Que puede realizar las siguientes tareas: crear/consultar/replicar/borrar una base de datos; crear/buscar/actualizar/borrar documento(s) recuperar información de bases de datos y además tiene un listener de los cambios de base de datos.   La base de datos también viene con un adaptador de HTTP REST que se puede utilizar para sincronizar su contenido CouchDB / PouchDB. Que más queres que te haga pochoclos?

PouchDB usa la API IndexedDB  de  HTML 5  para acceder al storage del browser actualmente  SQLite in Firefox and LevelDB in Chrome. PouchDB fue probado en Firefox 12 y chrome 19.

Veamos un poco de código:

var authors = [
  {name: 'Dale Harvey', commits: 253},
  {name: 'Mikeal Rogers', commits: 42},
  {name: 'Johannes J. Schmidt', commits: 13},
  {name: 'Randall Leeds', commits: 9}
];
Pouch('idb://authors', function(err, db) {
  // Opened a new database
  db.bulkDocs({docs: authors}, function(err, results) {
    // Saved the documents into the database
    db.replicate.to('http://host.com/cloud', function() {
      // The documents are now in the cloud!
    });
  });
});

Esto es una genialidad!!

Dejo Link:

http://pouchdb.com/

Spring Data

Spring Data hace fácil la construcción de aplicaciones que usan nuevas formas de almacenar datos como por ejemplo base de datos no relacionales, servicios de datos en la nube, bases clave-valor, etc. 


La idea es introducir una capa de abstracción que permita generalizar el acceso a dato a almacenes de datos tan dispares. Este proyecto fue desarrollado gracias al trabajo conjunto con un conjunto de compañías y desarrolladores. 


Spring data esta dividido en diferentes subproyectos dependiendo los almacenes de datos que tenga que interactuar:

Categoría	Sub-proyecto
Relational Databases	JPA
	JDBC Extensions
Big Data	Hadoop
Data-Grid	Gemfire
Key Value Stores	Redis
	Riak
Document Stores	MongoDB
	CouchDB (planned)
Graph Databases	Neo4j
Column Stores	HBase (planned)
	Cassandra (planned)
Blob-Stores	Blob
Common Infrastructure	Commons
	Grails Mapping

NoSQL

Hoy en día ya paso la furia por NoSQL, podemos decir que esta en un crecimiento constante. NoSQL es un movimiento que surgió dado requerimientos no funcionales de aplicaciones que no podian ser subsanados con bases relacionales. Las bases NoSQL sacrificaron requerimientos de integridad de datos por requerimientos de escalabilidad y performance.
NoSQL es una etiqueta en la cual entran todas las bases no relacionales. Existen gran cantidad de diferentes soluciones etiquetadas como NoSQL,

• Bases orientadas a grafos (Neo4j) orientada a busquedas en grafos.
• Bases documentales (MongoDb, Apache CouchDB) guardan estructuras complejas de datos; y pueden guardar diferentes estructuras.
• Bases Clave-Valor (Voldemort): se guardan los datos por clave-valor.
• Bases basadas en columnas (Apache Cassandra, BigTable, HBase)
• Y hasta bases orientadas a objeto como db4o son llamadas NoSQL.

Antes de utilizar un producto NoSQL debe tener en cuenta que cada producto fue hecho para una realidad diferente y para atacar un problema particular; es menos generico que las bases relacionales. Por lo tanto debe ser cuidadoso y analizar bien sus requerimientos no funcionales para dar justo en la tecla.

No hay que tener miedo de mezclar bases NoSQL con base de datos relacionales dado que en una misma aplicación podemos tener problemas diferentes y por lo tanto soluciones diferentes.
Las Bases NoSQL funcionan y han solucionado muchos problemas, es hora de probarlas y utilizarlas si se justifica.