Por qué son importantes los test de arquitectura.

En el desarrollo de aplicaciones de software, la arquitectura juega un papel fundamental. Define la estructura y el diseño de la aplicación, proporcionando una base sólida sobre la cual se construyen todas las funcionalidades. A medida que las aplicaciones se vuelven más complejas, es esencial garantizar que la arquitectura sea sólida y cumpla con los requisitos deseados. Aquí es donde entran en juego los test de arquitectura.  

¿Qué son los test de arquitectura? Los test de arquitectura son una práctica que busca evaluar la robustez y la calidad de la arquitectura de una aplicación. Se centran en verificar que los componentes clave de la arquitectura funcionen correctamente y cumplan con los requisitos esperados. A diferencia de los test unitarios, que se centran en probar unidades individuales de código, los test de arquitectura se enfocan en la estructura global de la aplicación y en cómo interactúan sus diferentes componentes. 

¿Porque es importante verificar la arquitectura? Principalmente porque a medida que desarrollamos podemos no respetar los principios que definimos desde la concepción de la aplicación. Los test de arquitectura nos permiten mantener esos principios a lo largo del tiempo verificando si se cumplen commit a commit.  

Además, permiten:  

• Identificación temprana de problemas: Los test de arquitectura permiten identificar problemas potenciales en la fase inicial del desarrollo. Al evaluar la arquitectura antes de implementar todas las funcionalidades, es posible detectar problemas de diseño, cuellos de botella de rendimiento, dependencias no deseadas, entre otros. Esto ayuda a reducir el costo y el esfuerzo necesario para corregir problemas en etapas más avanzadas del desarrollo. 
• Mejora de la calidad y mantenibilidad: Una arquitectura sólida es fundamental para garantizar la calidad y mantenibilidad a largo plazo de una aplicación. Los test de arquitectura ayudan a validar que la estructura de la aplicación cumpla con principios de diseño y buenas prácticas. Esto facilita la comprensión del código, la reutilización de componentes y la realización de cambios sin afectar negativamente otras partes del sistema. 
• Alineación con los requisitos: Los test de arquitectura permiten asegurar que la arquitectura esté alineada con los requisitos del negocio y las necesidades de los usuarios. Al realizar pruebas exhaustivas de la arquitectura, se pueden identificar brechas en los requisitos y asegurar que todas las funcionalidades esperadas estén cubiertas. Esto ayuda a evitar costosos cambios posteriores debido a requisitos omitidos o malinterpretados. 
• Rendimiento y escalabilidad: Las aplicaciones modernas deben ser capaces de manejar grandes volúmenes de datos y un alto número de usuarios concurrentes. Los test de arquitectura pueden ayudar a identificar cuellos de botella de rendimiento y evaluar la escalabilidad de la aplicación. Esto permite tomar decisiones informadas sobre el uso de tecnologías adecuadas, la optimización de consultas y la distribución de la carga de trabajo, asegurando un rendimiento óptimo incluso en condiciones de alta demanda. 
• Gestión de riesgos: Los test de arquitectura ayudan a mitigar los riesgos asociados con el desarrollo de aplicaciones complejas. Permiten identificar y abordar problemas de seguridad, integridad de datos y fiabilidad del sistema. Al probar y validar la arquitectura en diferentes escenarios y condiciones, se pueden detectar posibles vulnerabilidades o debilidades y tomar medidas para corregirlas antes de que se conviertan en problemas reales. 

¿Y cómo podemos probar nuestra arquitectura fácilmente? Para ello existen varios frameworks y herramientas disponibles para realizar test de arquitectura en las plataformas Java y .NET algunos de los más utilizados son: 

Java: 

• Arquillian: Es un framework de pruebas de integración que se enfoca en la creación de escenarios de prueba realistas para aplicaciones Java. Proporciona soporte para la ejecución de pruebas en diferentes entornos y contenedores. 
• JUnit: Aunque principalmente utilizado para test unitarios, JUnit también puede ser utilizado para realizar pruebas de integración y pruebas de arquitectura. Permite la ejecución de pruebas en paralelo y la creación de casos de prueba complejos. 

.NET: 

• NUnit: Similar a JUnit, NUnit es un framework de pruebas para la plataforma .NET. Ofrece una amplia gama de funcionalidades para realizar pruebas de arquitectura, incluyendo aserciones, configuraciones y la ejecución de pruebas en paralelo. 
• SpecFlow: Esta herramienta se basa en el concepto de BDD (Behavior-Driven Development) y permite escribir pruebas de aceptación en un lenguaje natural fácilmente comprensible. Es especialmente útil para probar la arquitectura desde la perspectiva del comportamiento esperado del sistema. 

ArchUnit es otro framework relevante para realizar test de arquitectura en aplicaciones Java y .NET. ArchUnit(en java) y NArchiUnit(en .NET) es un framework de código abierto que permite definir y verificar reglas arquitectónicas en el código fuente de una aplicación. Proporciona una forma declarativa de definir restricciones sobre la estructura y el diseño de la arquitectura, como reglas de dependencia entre paquetes, convenciones de nomenclatura, restricciones de visibilidad, entre otros aspectos.  

Al utilizar ArchUnit, los desarrolladores pueden escribir pruebas que verifiquen automáticamente si la arquitectura de la aplicación cumple con las reglas definidas. Esto permite garantizar la coherencia y la integridad de la arquitectura, evitando que se introduzcan violaciones arquitectónicas en el código. Además, ArchUnit ofrece una sintaxis expresiva y flexible que facilita la definición de reglas específicas para cada proyecto.  

Para que los test unitarios sean útiles es importante, correrlos regularmente y para esto herramientas como un servidor de integración continua son fundamentales.  

Los servidores de integración continua desempeñan un papel importante en la ejecución automatizada de los test de arquitectura. Estos servidores, como Jenkins, Bamboo o Azure DevOps, permiten la configuración y ejecución de pipelines de integración continua, que incluyen la compilación, pruebas y despliegue automatizado de la aplicación. Al utilizar un servidor de integración continua, los test de arquitectura se pueden ejecutar de manera regular y sistemática, lo que garantiza que cualquier cambio o actualización en la aplicación se someta a pruebas de arquitectura antes de ser desplegado en producción. 

Conclusión: Los test de arquitectura son fundamentales para garantizar una base sólida y robusta en el desarrollo de aplicaciones de software. Ayudan a identificar problemas tempranamente, mejorar la calidad y mantenibilidad, alinear la arquitectura con los requisitos, garantizar el rendimiento y escalabilidad, y mitigar riesgos. Utilizar frameworks específicos y aprovechar los servidores de integración continua facilita su implementación y automatización. No programar estos test puede tener consecuencias negativas, como problemas de escalabilidad, falta de mantenibilidad, vulnerabilidades de seguridad y dificultad para cumplir requisitos. En resumen, los test de arquitectura son una práctica esencial para asegurar el éxito y la calidad de las aplicaciones. 

 

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Haciendo test con Spock

Si deseas hacer tus test más legibles y acordes a la metodologia BDD, spock es para vos. 

Spock es un framework de test y especificación para aplicaciones Java y Groovy. Lo que lo hace destacar entre la multitud de framework de test es su hermoso y altamente expresivo lenguaje de especificaciones. Gracias a que corre sobre JUnit, Spock es compatible con la mayoría de los IDE, herramientas de compilación y servidores de integración continua. Spock está inspirado en JUnit, jMock, RSpec, Groovy, Scala, Vulcans y otros frameworks y lenguajes.

La idea de spock es que hay diferentes bloques donde uno puede definir el setup del test, el estimulo y la respuesta esperada : 

Bueno, nada mejor que un ejemplo para mostrar la propuesta de este framework: 

def "two plus two should equal four"() {

    given:

        int left = 2

        int right = 2

    when:

        int result = left + right

    then:

        result == 4

}

def "Should be able to remove from list"() {

    given:

        def list = [1, 2, 3, 4]

    when:

        list.remove(0)

    then:

        list == [2, 3, 4]

}

Dejo link: https://spockframework.org/

Haciendo test de integración con Testcontainers

Si tenes que hacer un test de integración por ejemplo con una base de datos mongodb, o un ldap o no sé...

Lo mejor que podes hacer es que los test no se conecten al software externo, porque si esta caído o hay un problema de red, estos test van a fallar. Y eso esta mal, solo deben fallar si un desarrollador, cambia algo que no debía. 

Por ende, una buena idea es embeber el software externo en nuestros test. De este modo, el software externo se va a levantar con los test y deja de ser algo externo para ser una pieza de nuestros test, que podemos controlar. 

Claro lo malo es que tenemos que trabajar muchísimo para embeber software externo. Pero pero esto no es así, tenemos testconteiners. Donde podemos encontrar de todo para probar. 

Veamos un ejemplo de un test que usa un contenedor de la base de datos Redis : 

@Testcontainers

public class RedisBackedCacheIntTest {

    private RedisBackedCache underTest;

    // container {

    @Container

    public GenericContainer redis = new GenericContainer(DockerImageName.parse("redis:5.0.3-alpine"))

                                            .withExposedPorts(6379);

    // }

    @BeforeEach

    public void setUp() {

        String address = redis.getHost();

        Integer port = redis.getFirstMappedPort();

        // Now we have an address and port for Redis, no matter where it is running

        underTest = new RedisBackedCache(address, port);

    }

    @Test

    public void testSimplePutAndGet() {

        underTest.put("test", "example");

        String retrieved = underTest.get("test");

        assertEquals("example", retrieved);

    }

}

Este ejemplo es con JUnit 5 pero se puede utilizar con JUnit 4 y Spock. Y si ven la pagina van a encontrar un monton de tecnologías contenizadas para probar desde kafka, pulsar, oracle, mariadb, CosmosDB, Solr, y mucho más.

Sin más dejo link: https://www.testcontainers.org/

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Quiero compartir un mail que me llego de java code geeks con unos libros gratuitos:

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