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Mostrando las entradas con la etiqueta Apache Impala. Mostrar todas las entradas
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miércoles, 19 de diciembre de 2018

Herramientas Open Source front-end para Apache HBase.

 Las herramientas open source que se pueden utilizar como clientes de Apache HBase son :

Hbaseexplorer: Es una herramienta gráfica para el acceso a datos almacenados en HBase que permite:
  • Visualización de datos.
  • Creación, eliminación y modificación de tablas y filas.
  • Tablas estaticas
  • Scans




Toad for Cloud Databases: Es una herramienta muy versátil para diferentes productos entre los que se encuentra hbase.

HareDB HBase Client: Es un cliente de Hbase que tiene una interfaz amigable.


Hrider: Es una aplicación super amigable que permite consultar y manipular datos de hbase.

Hannibal: Es una herramienta para monitoreo de regiones.

Performance Monitoring & Alerting (SPM): SPM es una herramienta de monitoreo, muy completa, tiene la filosofia de detección temprana de los problemas. A la vez permite monitorear una amplia gama de productos en los que podemos nombrar : Solr, Elasticsearch, Hadoop, HBase, ZooKeeper, Kafka, Storm, Redis, JVM, etc.

Apache Phoenix: Es un cliente embebido que permite consultas como si fuera un driver JDBC. Apache Phoenix permite OLTP y el análisis operativo en Hadoop para aplicaciones de baja latencia combinando lo mejor de ambos mundos: el poder de las API de SQL y JDBC estándar con capacidades de transacción ACID completa y
la flexibilidad de las capacidades de lectura y escritura de los últimos tiempos del mundo NoSQL aprovechando HBase como su tienda de respaldo; Apache Phoenix está totalmente integrado con otros productos de Hadoop como Spark, Hive, Pig, Flume y Map Reduce.

Apache Impala: Antes una herramienta de Cloudera, pero la han liberado en el marco de la organización apache. Impala es una herramienta de procesamiento de consultas en paralelo, utiliza map-reduce y se pueden hacer consultas a hbase o a archivos hdfs (como hive)

Apache Zeppelin: Notebook basado en la web que permite a los datos,
Análisis de datos interactivos y documentos de colaboración con SQL, Scala y más.