FoundationDB. NoSQL. YesACID.

Leyendo InfoQ me encuentro con esta base NoSQL llamada FoundationDB, que tiene de especial? es que nos promete transacciones! Es decir cumple con el conjunto de características ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).  Como sabemos NoSQL normalmente no soporta ACID pero como beneficio nos brinda la posibilidad de escalar a muchos datos.

Como trabaja FoundationDB para ser NoSQL y ACID? Es por medio de lo que ellos llaman Layers (capas) Una capa puede proporcionar un modelo de datos nuevo, la compatibilidad con los sistemas existentes, o incluso servir como un marco completo.

Varias capas se pueden utilizar al mismo tiempo, lo que permite una base de datos única para consolidar varios almacenes de datos. FoundationDB soporta diferentes maneras de guardar datos o modelo de datos, pero todo termina siendo objetos clave valor.

Luego de buscar como una hora el licenciamiento, porque es su pagina no esta muy claro. Les dejo el link: http://foundationdb.com/BetaLicenseAgreement.pdf pero lejos de ser open source.

Dejo link:
http://www.infoq.com/news/2013/04/foundationdb-nosql-database
http://www.foundationdb.com/

Javascript y java un solo corazón

Leyendo InfoQ me tope con una interesante noticia, sobre javascript y java. Se ha anunciado una nueva implementación de javascript a la plataforma Java que utiliza la potencia de InvokeDynamic. Esta implementación se llama Dynjs.


Mientras tanto Oracle anuncio otra implementación llamada Nashorn y con la implementación ya conocida Rhino suman 3 y como se puede ver javascript se viene con todo y la plataforma java no quiere quedarse afuera. InvokeDynamic permite que se ejecute javascript con mayor performance utilizando closures de forma nativa.



Dejo links:
http://www.infoq.com/news/2011/10/dynjs
http://openjdk.java.net/projects/nashorn/
https://developer.mozilla.org/es/docs/Rhino
http://dynjs.org/

SLICK, accediendo a almacenes de datos con scala

Seguimos recorriendo el stack tecnológico de typesafe, y es hora de presentarles a Slick. Que es Slick? The Scala Language Integrated Connection Kit (Slick). Queda clarisimo, y para que sirve?  Bueno Slick sirve para conectarnos a bases de datos relacionales o NoSQL de forma fácil desde scala. Slick integra bases de datos en Scala, lo que permite almacenar, datos remotos consultados y procesados ​​de la misma manera que los datos en memoria.

Esto da la sensación de que trabajamos con colecciones, pero en realidad estamos trabajando con base de datos. Por lo tanto tenemos un mayor control de lo que sucede en la base de datos y no necesitamos escribir sql, sino que todo lo hacemos en scala.

Como Slick genera sql debe generarlo para una base en particular, es similar a lo que sucede en hibernate con los dialectos. Slick soporta actualmente las siguientes bases de datos:

• DB/2
• Derby/JavaDB
• H2
• HSQLDB/HyperSQL
• Microsoft Access
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• SQLite

Debido Slick proporciona una capa frontal que integra las consultas de manera transparente utilizando tipos Scala ordinarias, las consultas pueden ser procesadas ​​y validadas en tiempo de compilación. Usando Slick, los programadores pueden escribir directamente las consultas de base de datos en Scala, beneficiándose de la comprobación estática, seguridad en tiempo de compilación y composicionalidad de Scala. Slick también permite escribir consultas SQL y ejecutarlas con un API optimizado para Scala en lugar de utilizar JDBC.

Veamos un pequeño ejemplo:

object Coffees extends Table[(String, Int, Double)]("COFFEES") {

    def name = column[String]("COF_NAME", O.PrimaryKey)

    def supID = column[Int]("SUP_ID")

    def price = column[Double]("PRICE")

    def * = name ~ supID ~ price

  }

 

  Coffees.insertAll(

    ("Colombian",         101, 7.99),

    ("Colombian_Decaf",   101, 8.99),

    ("French_Roast_Decaf", 49, 9.99)

  )

 

  val q = for {

    c <- Coffees if c.supID === 101

    //                       ^ comparing Rep[Int] to Rep[Int]!

  } yield (c.name, c.price)

 

  println(q.selectStatement)

 

  q.foreach { case (n, p) => println(n + ": " + p) }

Se ve genial!!

Dejo link:

http://typesafe.com/platform/tools/scala/slick

http://slick.typesafe.com/

SBT, haciendo fácil la construcción de proyectos en scala

SBT es Simple Build Tool, una herramienta que permite crear proyectos Scala o java. Seria como el querido Maven. Es necesario para utilizarlo java 1.6 o superior entre sus características podemos destacar:

• Creación fácil de proyectos simples
•  .sbt que es como el pom.xml de maven, es el archivo de definición del proyecto y esta basado en DSL
• Compilación continua y testing con triggered execution
• Genera documentación con scaladoc
• Genera y publica jars
• Soporta proyectos que mezclan java y scala
• Soporta subproyectos
• Soporta correr tareas en diferentes hilos al mismo tiempo. Esto es genial!
• Soporta diferentes administradores de librerías, se puede configurar con Apache Ivy o maven, etc.

Si hicieron el curso de programación funcional en scala seguro lo utilizaron. Y se puede ver que es muy fácil de usar.

Dejo link:
http://www.scala-sbt.org/#features

http://typesafe.com/technology/sbt

OpenIndiana, la evolución de open Solaris

Cuando Open solaris murió en manos de Oracle, la comunidad no se quedo de brazos cruzados y creo Open Indiana con el código de Open Solaris. Open Indiana es un sistema operativo robusto que utiliza gnome 2 para su interfaz gráfica  A la vez utiliza un núcleo open source llamado Illumos que también es producto de la muerte de Open Solaris.

Se ve bien! Es una buena opción para que usa Solaris.

Dejo link:
http://openindiana.org/
http://wiki.illumos.org/

Codeskulptor, programando python en la nube.

Este editor en la nube nos permite correr código Python y ver el resultado, se ve muy bien!

Dejo link:
http://www.codeskulptor.org/

What the Tech Industry Has Learned from Linus Torvalds.

Gran video!

Tutorial de Python en Español Por Python Argentina

Python Argentina nos regala un tutorial de python totalmente en castellano y para python 3.0 y 2.7.3. Esta  un kilo y 3 pancitos!

Dejo link:
http://docs.python.org.ar/tutorial/index.html

Pude probar OpenSusse 12.3

Me saque las ganas y probé OpenSusse 12.3 y quede muy contento, se ve genial! Instalación limpia, muy intuitiva y un escritorio muy solido. Yo instale KDE y me pareció muy bien integrado, tendría que probar con gnome.

Dejo las novedades de esta versión:

Ya que este ha sido un ciclo más corto de lo normal, se ha prestado gran atención a los detalles.

Toques finales
openSUSE 12.3 completa la integración de systemd y proporciona una mejor experiencia para los registros del sistema con journald. Se ha trabajado en la gestión de paquetes para hacer que las interfaces gráficas funcionen de un modo más fiable y un nuevo tema que aporta consistencia desde el arranque hasta el escritorio. openSUSE ha cambiado a imágenes autoejecutables (Live) de 1 GB y el equipo ARM espera ser capaz de proporcionar un openSUSE 12.3 estable para esta arquitectura en pocas semanas.

Refinamiento
Lo último en escritorios llega con un refinado adicional para los usuarios con un manejo de metadatos mucho más rápido, un nuevo gestor de impresión y una integración mejor de bluetooth en el escritorio Plasma de KDE. GNOME Shell ha mejorado las notificaciones, la gestión de archivos y la integración con cuentas de MS Exchange y Windows Live.

Novedades
openSUSE 12.3 incorpora nuevas tecnologías para usuarios con la inclusión de PostgreSQL 9.2, que tiene soporte nativo para JSON (estilo noSQL). Hemos pasado a usar MariaDB por defecto en vez de MySQL. Ésta será la primera publicación de openSUSE con OpenStack "Folsom" completo para los amantes de la nube, y también debuta el escritorio E17 y los gestores de ventana awesome y Sawfish.

Nos movemos hacia delante
openSUSE avanza incluyendo aplicaciones actualizadas. DigiKam 3.0 llega con unas capacidades muy ampliadas para el procesamiento en lote de imágenes además de filtros y complementos tanto nuevos como actualizados. Las principales aplicaciones de gestión de información personal han recibido actualizaciones. Ahora Evolution tiene búsquedas en carpetas actualizadas automáticamente y corrección ortográfica completa, mientras que el filtro rápido de Kontact busca en el cuerpo entero de los correos y tiene una composición mejorada. Herramientas de desarrollo como KDevelop, monodevelop y valgrind han adquirido soporte preliminar para Android. Las bibliotecas de desarrollo como GTK3 y la plataforma de desarrollo de KDE se han incluido con nuevas versiones.

Dejo links:
https://es.opensuse.org/openSUSE:Anuncio_de_la_publicaci%C3%B3n_de_la_versi%C3%B3n_12.3
https://es.opensuse.org/Bienvenidos_a_openSUSE.org

Cual es tu escritorio favorito?

Interesante iniciativa de hacer una encuesta general de que escritorio es el que más nos gusta, si preguntan por el ganador parcial, Unity, me parece increíble. El escritorio que me sugirió abandonar Ubuntu, luego viene KDE y esto es entendible dado que no tiene tanta fragmentación como gnome.

Si preguntan mi opinión sin lugar a duda fui muy feliz con Mate, luego pondría a KDE que me estoy acostumbrando y la verdad viene bien y en tercer puesto pondría a Cinnamon.

Cual sería su voto? Si tienen que hacer un top 3?

Dejo links:
https://docs.google.com/forms/d/1okkJ82jEhdIJ4P8vghf2kdAkkRWHrov5cbFoR570Nz0/viewform?usp=sharing&edit_requested=true
https://docs.google.com/forms/d/1okkJ82jEhdIJ4P8vghf2kdAkkRWHrov5cbFoR570Nz0/viewanalytics

Infografía sobre software libre en países de habla hispana

Infografía sobre la historia de los lenguajes.

Es muy buena:

AngularJS Fundamentals In 60-ish Minutes

Un buen video explicativo sobre AngularJS:

The Python Profilers

Hace muy poco tiempo me encontré con cProfile de python, es una herramienta para hacer profiling. Pero que es Profile? Un profile es un conjunto de estadísticas que nos indican cuanto demora un método o proceso y como se esta ejecutando. El objetivo es saber porque tarda mi código lo que tarda, para así poder mejorarlo y mejorar la performans del programa.

Las librerías estándares de Python proveen 3 formas de generar profiles:

• cProfile: es el recomendado por la mayoría de los programadores; es una extensión de C y provee un overhead razonable.
• Profile: esta totalmente hecho en python y tiene mayor overhead que cProfile
• hotshot: es una extensión de C experimental, con el objetivo de minimizar el overhead, esta herramienta no tiene mantenimiento y esta pensado eliminarla en nuevas versiones.

En fin el ganador es cProfile, pero como lo utilizamos? Así:


import cProfile
import re
cProfile.run('re.compile("foo|bar")')

Esto nos dará como resultado la siguiente tabla:


197 function calls (192 primitive calls) in 0.002 seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 <string>:1(<module>)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 re.py:212(compile)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 re.py:268(_compile)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
     4    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
   3/1    0.000    0.000    0.000    0.000 sre_compile.py:33(_compile)

En el cual podemos ver el método que más se corre y el método que más tiempo ocupa. Simple todos los datos que necesito.

La idea del post no era hacer una guía exhaustiva de cProfile pero si mostrar lo fácil del uso y practico.

Dejo link:
http://docs.python.org/2/library/profile.html

Gnome 3, cinnamon y otras yerbas

Este post es a raíz de la siguiente noticia, dado que yo soy muy fanático de Mate y Mint. Y para no quedarme cómodo con Mate decidí probar Cinnamon y no me fue muy bien. Por lo que dicen es que es culpa de Gnome 3 y por ahí entiendo que la gente de Gnome no puede prohibirse dejar de romper su plataforma y reestructurarla. Pero gente ya basta!!


Por favor dejemos de hacer tan complicado Linux, busquemos de combatir la fragmentación. No estoy en contra que existan opiniones o formas de ver las cosas diferentes, creo que Linux es un lugar donde se puede mezclar todo. Pero cuando entramos a mezclar y rompemos todo. Es porque salta a la vista que falta respeto a los estándares o faltan estándares.

Tenía muchas ganas de probar cinnarch, pero ya no lo voy a poder hacer por lo menos con cinnamon.  Por favor cuidemos las bases así podemos crecer.