Juego de Serie en Crystal

Cuando quiero aprender un nuevo lenguaje desarrollo un juego de series, es decir aparece una serie con un valor faltante y el jugador debe completarlo.

Uno de los requerimientos no funcionales es que se pueda agregar una serie nueva fácilmente, para cumplirlo vamos a utilizar las ventajas de herencia y polimorfismo.

Vamos a desarrollar este juego en Crystal :

Comencemos haciendo un nuevo proyecto:

crystal init app secuenciaCrystal
cd secuenciaCrystal

y luego probamos compilar :

shards build

Y todo debería funcionar. 

Ahora utilizaremos visual code con un plugin para crystal, para importar el proyecto, vamos a abrir carpeta y seleccionamos la carpeta donde estamos trabajando : 

Ahora vamos a hacer un archivo secuencia.cr que va a tener las clases de secuencias:


abstract class Secuencia

  @secuencia : Array(Int32)

  getter secuencia

  def initialize()
    @secuencia = generarSecuencia()
  end

  abstract def generarSecuencia() : Array(Int32)

end

class SecuenciaPar < Secuencia

  def generarSecuencia() : Array(Int32)
     Array(Int32).new(4) { |i|
       i * 2 * rand(100) + rand(10) * 2
     }

  end

end

class SecuenciaInPar < Secuencia

  def generarSecuencia() : Array(Int32)
    Array(Int32).new(4) { |i|
       i * 2 * rand(100) + rand(10) * 2 + 1
    }
  end

end

Luego hacemos otro archivo para juego:

require "./secuencia.cr"

class Juego

  getter puntos

  @secuencia : Secuencia

  def initialize()
    @puntos = 0
    @secuencia = generarSecuencia()
  end

  def generarSecuencia() : Secuencia
    i = rand(2)

    case i
        when 0
          SecuenciaPar.new
        else
          SecuenciaInPar.new
    end
  end

  def valor1()
    @secuencia.secuencia[0]   
  end

  def valor2()
    @secuencia.secuencia[1]   
  end

  def valor4()
    @secuencia.secuencia[3]   
  end

  def esta_bien?(num : Int32?) : Bool
    if @secuencia.secuencia[2] == num
       @puntos = @puntos + 1
       @secuencia = generarSecuencia()
       true
    else
       @puntos = @puntos - 1
       @secuencia = generarSecuencia()
       false
    end
  end

end

Y por ultimo tenemos el programa propiamente dicho:

require "./secuenciaCrystal/*"
require "./juego.cr"


module SecuenciaCrystal
  puts "Bienvenido a Secuancia Crystal"
  juego = Juego.new
  while true
    puts juego.valor1.to_s + " " + juego.valor2.to_s + " ______ " + juego.valor4.to_s + " \n"
    puts "Ingere el valor \n"
   
    valorStr = gets.to_s
   
    valor = (valorStr).to_i32

    if juego.esta_bien?(valor)
      puts " Ganaste !! Tus puntos : " + juego.puntos.to_s
    else
      puts " Perdiste !! Tus puntos : " + juego.puntos.to_s
    end
    puts "Ingere 0 para salir y otro valor para continuar"
    if gets()  == "0"
      break
    end

  end
  puts "Bye!"
end

Como se puede apreciar el diseño del juego permite generar una interfaz de consola o gráfica o en otra tecnología esta es la mayor ventaja de separar nuestros objetos de la capa de presentación.

Funcionando es muy divertido:

Dejo el repo: https://github.com/emanuelpeg/secuenciaCrystal

Primeros pasos con Crystal parte 2

Instalado el compilador y probado. Podemos empezar a hacer nuestro primer proyecto.

Para poder continuar el post con un ide un poco más comoda que nano, voy a usar el visual code con un pluging para Crystal. Es muy fácil instalar esto, van a complementos y buscan Crystal :

Si conocen otra IDE mejor, por favor comenten. Gracias.

Ahora voy a la consola y voy hacer mi proyecto:

crystal init app MiPrimerApp

Esto creo todo un proyecto ya listo para usar con git y con dependencias, versión y todo lo necesario :

Por ahora y solo por ahora, vamos a hacer un "Hola mundo" . Editamos MiPrimerApp.cr y escribimos:

require "./MiPrimerApp/*"

module MiPrimerApp
  puts "Hola Mundo"
end

Luego en la consola entramos en la carpeta MiPrimerApp

cd MiPrimerApp

Ahora a ejecutar:

crystal deps

Para resolver las dependencias

crystal docs

Para generar la documentación. 

shards build

Para compilar todo. (luego hablaremos de shards)

Si todo fue bien, podemos entrar a la carpeta bin y ejecutar nuestra aplicación: 

 cd bin/

./MiPrimerApp 

Y listo!!

Primeros pasos con Crystal

Ya instalado Crystal, vamos a comenzar haciendo un "Hola mundo"

Para hacer un ejemplo rápido vamos a utilizar la consola.

Primero con nano, vamos a hacer nuestro archivo que debe tener extensión .cr :

nano holaMundo.cr

Luego vamos a programar el hola mundo : 

puts "Hola Mundo"

Luego salimos y guardamos.

Ahora vamos a compilar y ejecutar: 

crystal holaMundo.cr

Si solo queremos ejecutar podemos hacer : 

crystal run holaMundo.cr 

Para generar un ejecutable debemos hacer : 

crystal build holaMundo.cr

Luego podemos ejecutar nuestro programa con : 

./holaMundo

Por defecto, los archivos ejecutables generados no están completamente optimizados. Para activar optimizaciones, se debe usar --release

crystal build holaMundo.cr --release

Si queremos no solo trabajar con un solo archivo sino hacer proyectos debemos utilizar el comando init pero eso sera en otro post. 

Dejo link: https://crystal-lang.org/docs/using_the_compiler/

Instalar Crystal en Linux

Para instalar Crystal en Linux es muy fácil.

Vamos por pasos:

Primero, debe agregar el repositorio a su configuración APT. Podemos hacerlo con este comando:

curl https://dist.crystal-lang.org/apt/setup.sh | sudo bash

Eso agregará la clave de firma y la configuración del repositorio. Si queremos hacerlo manualmente, ejecutamos los siguientes comandos como root:

apt-key adv --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 09617FD37CC06B54
echo "deb https://dist.crystal-lang.org/apt crystal main" > /etc/apt/sources.list.d/crystal.list
apt-get update

Una vez que el repositorio está configurado, estamos listo para instalar Crystal:

sudo apt-get install crystal

Algunas veces necesitará instalar el paquete build-essential para ejecutar o construir programas Crystal. Puedes instalarlo con el comando:

sudo apt-get install build-essential

Y Listo!!

Dejo link: https://crystal-lang.org/docs/installation/on_debian_and_ubuntu.html

Ruby + C = Crystal

Imaginate un lenguaje con la potencia de C pero la sintaxis de Ruby. En resumen eso es Crystal, un lenguaje con chequeo de tipos y sintaxis similar a Ruby.

Veamos un ejemplo:

# A very basic HTTP server
require "http/server"

server = HTTP::Server.new(8080) do |context|
  context.response.content_type = "text/plain"
  context.response.print "Hello world, got #{context.request.path}!"
end

puts "Listening on http://127.0.0.1:8080"
server.listen

Este pequeño ejemplo hemos montado un servidor web con una página de ejemplo.

Crystal tiene chequeo de tipo forma estática, por lo que el compilador detectará cualquier tipo de error antes de que falle en el tiempo de ejecución. Además, y para mantener el lenguaje limpio, Crystal tiene inferencia de tipos, por lo que no es necesario indicar el tipo la mayoría de las veces.

def shout(x)
  # Notice that both Int32 and String respond_to `to_s`
  x.to_s.upcase
end

foo = ENV["FOO"]? || 10

typeof(foo) # => (Int32 | String)
typeof(shout(foo)) # => String

Los tipos no permiten null y las variables nullable se representan como una unión entre el tipo y null. Como consecuencia, el compilador comprobará automáticamente si hay referencias nulas en tiempo de compilación.

if rand(2) > 0
  my_string = "hello world"
end

puts my_string.upcase

Si corremos esto :

$ crystal hello_world.cr
Error in hello_world.cr:5: undefined method 'upcase' for Nil (compile-time type is (String | Nil))

puts my_string.upcase

Crystal posee un potente sistema de macro , que abarca desde la inspección básica de plantillas y AST hasta la inspección de tipos y la ejecución de programas externos arbitrarios.

class Object
  def has_instance_var?(name) : Bool
    {{ @type.instance_vars.map &.name.stringify }}.includes? name
  end
end

person = Person.new "John", 30
person.has_instance_var?("name") #=> true
person.has_instance_var?("birthday") #=> false

Crystal usa hilos verdes, llamados fibras, para lograr concurrencia. Las fibras se comunican entre sí mediante canales, como en Go o Clojure, sin tener que recurrir a la memoria compartida o bloqueos.

channel = Channel(Int32).new
total_lines = 0
files = Dir.glob("*.txt")

files.each do |f|
  spawn do
    lines = File.read(f).lines.size
    channel.send lines
  end
end

files.size.times do
  total_lines += channel.receive
end

puts total_lines

Crystal tiene una sintaxis dedicada para llamar fácilmente a bibliotecas nativas, eliminando la necesidad de volver a implementar tareas de bajo nivel.

# Fragment of the BigInt implementation that uses GMP
@[Link("gmp")]
lib LibGMP
  alias Int = LibC::Int
  alias ULong = LibC::ULong

  struct MPZ
    _mp_alloc : Int32
    _mp_size : Int32
    _mp_d : ULong*
  end

  fun init_set_str = __gmpz_init_set_str(rop : MPZ*, str : UInt8*, base : Int) : Int
  fun cmp = __gmpz_cmp(op1 : MPZ*, op2 : MPZ*) : Int
end

struct BigInt < Int
  def initialize(str : String, base = 10)
    err = LibGMP.init_set_str(out @mpz, str, base)
    raise ArgumentError.new("invalid BigInt: #{str}") if err == -1
  end

  def <=>(other : BigInt)
    LibGMP.cmp(mpz, other)
  end
end

Las bibliotecas de Crystal se empaquetan como fragmentos y se distribuyen a través de Git sin necesidad de un repositorio centralizado. Los comandos incorporados permiten que las dependencias se especifiquen fácilmente a través de un archivo YAML y se obtengan de sus respectivos repositorios.

name: my-project
version: 0.1
license: MIT

crystal: 0.21.0

dependencies:
  mysql:
    github: crystal-lang/crystal-mysql
    version: ~> 0.3.1

Esto es solo un post de muestra. Para empezar de lleno vamos a tener que instalar el lenguaje y luego a estudiar, pero esos serán otros post.

Dejo link: https://crystal-lang.org/
https://github.com/crystal-lang/crystal/

10 ebook populares del 2017

Me llego este mail y como la mayoría de los libros son gratuitos, lo quiero compartir:

Download the Top 10 eBooks!     10) Getting Started with Git Find out what sets Git apart from the more traditional, centralized version controls systems and how it can work for you. Since its inception in 2005, Git continues to grow as the de facto standard for version control in both local and distributed environments. With its beginnings rooted in the open source community, and Linus Torvald’s original authorship, Git’s many features encompass social-driven collaboration that exceeds that of other version control systems.       9) An Introduction to AWS Security AWS is an incredibly rich ecosystem of services and tools, some of which have security aspects baked in (like S3 SSE), and others that provide overarching security capabilities (like IAM and VPC) that apply to many services. With regard to data storage, operating system, and applications, security functions largely the same in the cloud or on-premises software. Customers can and should continue to follow best practices that have served them well in their own data centers.       8) Contemporary Cryptography These slides are intended for computer scientist, electrical engineers, and mathematicians both in research and practice. Cryptography is an enabling technology (or tool) to secure the information infrastructures we build, use, and count on in daily life. Computer scientists, electrical engineers, and applied mathematicians should care about (and be educated in) the principles and applications of cryptography. Download these slides from Prof. Dr. Rolf Oppliger to help continue your Cryptography research.       7) Evolving Along with the Internet of Things The Internet of Things (IoT) is more than a network of smart toasters, refrigerators, and thermostats. They represent just the tip of a very large and mostly invisible iceberg, and the data the IoT generates makes an integrated data strategy more vital than ever. Using that data to produce actionable insights will require fast, accurate, reliable, and scalable infrastructure and processes. This O'Reilly white paper from Teradata looks at why the Internet of Things integrated data strategy more vital than ever.       6) Learn Linux in 5 Days If you want to learn how to use Linux and level up your career but are pressed for time, read on. In this eBook, you will learn the most important concepts and commands, and be guided step-by-step through several practical and real-world examples. As new concepts, commands, or jargon are encountered they are explained in plain language, making it easy to understand. The most important material is condensed into five sections, each designed to be consumed in a day.       5) Amazon Web Services: An Overview There's a great chance that AWS has more than a few products to help you work faster, smarter, and more cost effectively. So, where should you start? Getting a clear understanding of what Amazon Web Services (AWS) is and how it can help your business can be a daunting task. The depth and breadth of AWS is significant, comprising more than 48 services in dozens of data centers located at 11 Regions throughout the globe. They offer computing, storage, networking, deployment, management, and a host of supporting services like queues and email.       4) Dive Into Python (Free 328p. eBook) Python from novice to pro: Whether you're an experienced programmer looking to get into Python or grizzled Python veteran who remembers the days when you had to import the string module, Dive Into Python is your 'desert island' Python book.       3) The Beginners Guide to NoSQL Take advantage of noSQL by learning the basics and more with this FREE eBook. We are storing more data now than we ever have before and connections between our data are growing all the time. We don't make things knowing the structure from day one. Server architecture is now at a stage where we can take advantage of it.       2) Jump Start GIT ($30 Value, FREE) Take control of your code and assets with this descriptive FREE eBook. This book includes: An outline of the philosophy of version control, Exploring Git through the basics and command line, Using Git in a team environment, The "branching" option of Git, Specific tools for efficiency, Examining GUI tools, Using Git for purposes other than code versioning.       1) Learning Python Learn to code like a professional with Python - an open source, versatile, and powerful programming language. Learning Python has a dynamic and varied nature. It reads easily and lays a good foundation for those who are interested in digging deeper. Starting with the fundamentals of programming and Python, it ends by exploring very different topics, like GUIs, web apps and data science. The book takes you all the way to creating a fully fledged application.

Comparando F# con C# parte 2

Ahora, implementaremos un el algoritmo quicksort para ordenar listas y lo haremos en F# y C# para compararlos.

Para el que no conoce el algoritmo quicksort, vamos a ver la lógica:

Si la lista está vacía, no hay nada que hacer.
De otra manera:

1. Tome el primer elemento de la lista, que lo llamaremos pivot
2. Buscamos todos los elementos menores al pivot y los ordenamos usando el algoritmo quicksort.
3. Buscamos todos los elementos mayores al pivot y los ordenamos usando el algoritmo quicksort.
4. Combinamos las tres partes para obtener el resultado final: (elementos menores + pivot + elementos mayores)

Tenga en cuenta que hemos simplificado este algoritmo para hacer la explicación más simple.

Veamos el código en F#:

let rec quicksort list =

   match list with

   | [] ->                            // Si la lista es vacia

        []                            // retorna una lista vacia

   | firstElem::otherElements ->      // si no es vacia

        let smallerElements =         // toma los menores

            otherElements             

            |> List.filter (fun e -> e < firstElem) 

            |> quicksort              // y los ordena

        let largerElements =          // toma los mayores 

            otherElements 

            |> List.filter (fun e -> e >= firstElem)

            |> quicksort              // y los ordena

        // concatena estas 3 partes y la retorna. 

        List.concat [smallerElements; [firstElem]; largerElements]

//test

printfn "%A" (quicksort [1;5;23;18;9;1;3])

Repasemos el código:

No hay declaraciones de tipos en ningún lado. Esta función funcionará en cualquier lista que tenga elementos comparables (que es casi todos los tipos F#, ya que automáticamente tienen una función de comparación predeterminada).
Toda la función es recursiva: esto se señala al compilador utilizando la palabra clave rec en "let rec quicksort list =".
Con  match..with se esta usando pattern matching, las expresiones son como esta:

match x with
| caseA -> something
| caseB -> somethingElse

El pattern matching es una técnica que analiza objetos y ejecuta el código que corresponde (cuando el objeto aplica le patron)

De esta manera se pregunta si la lista es vacía, y si es vacía se retorna una lista vacía.
De lo contrario, aplica la lógica descrita anteriormente. Es decir filtra la lista de los menores por medio de una función anónima que se pasa como clausura, que indica como se va a filtrar y luego se ordena utilizando quicksort, luego filtra la lista de los mayores y los ordena .  Y por ultimo se retorna la concatenación de estas 3 partes.                                                                                                     ,

Veamos la implementación en C# sin LinQ :

public class QuickSortHelper
{
   public static List<T> QuickSort<T>(List<T> values)
      where T : IComparable
   {
      if (values.Count == 0)
      {
         return new List<T>();
      }
     // Tomamos el primer valor
     T firstElement = values[0];
     // Filtramos los elementos
      var smallerElements = new List<T>();
      var largerElements = new List<T>();

      for (int i = 1; i < values.Count; i++)   {
 
         var elem = values[i];
 
         if (elem.CompareTo(firstElement) < 0)
         {
            smallerElements.Add(elem);
         }
         else
         {
            largerElements.Add(elem);
         }
      }

      result.AddRange(QuickSort(smallerElements.ToList()));
      result.Add(firstElement);
      result.AddRange(QuickSort(largerElements.ToList()));
      return result;
   }
}

Comparando los dos programas, nuevamente podemos ver que el código F# es mucho más compacto, con menos ruido y sin necesidad de declaraciones de tipo.

Además, el código F# se lee casi exactamente como es algoritmo, a diferencia del código C#. Esta es otra ventaja clave de F# - el código es generalmente más declarativo ("qué hacer") y menos imperativo ("cómo hacerlo") que C#, y por lo tanto es mucho más autodocumentado.

Veamos una versión más funcional en C#:

public static class QuickSortExtension
{
     public static IEnumerable<T> QuickSort<T>(
        this IEnumerable<T> values) where T : IComparable
    {
        if (values == null || !values.Any())
        {
            return new List<T>();
        }

        var rest = values.Skip(1);
                .Where(i => i.CompareTo(firstElement) < 0)
                .QuickSort();

        var largerElements = rest
                .Where(i => i.CompareTo(firstElement) >= 0)
                .QuickSort();
     
        return smallerElements
            .Concat(new List<T>{firstElement})
            .Concat(largerElements);
    }
}

Esto es mucho más limpio, y lee casi lo mismo que la versión F#.

Finalmente, el código F# a menudo funciona la primera vez, mientras que el código C# puede requerir más depuración.

Pero incluso la ultima versión funcional C# tiene inconvenientes en comparación con la versión F#. Por ejemplo, como F# usa la coincidencia de patrones, no es posible derivar al caso de la "lista no vacía" con una lista vacía.

Dejo link: https://fsharpforfunandprofit.com/posts/fvsc-quicksort/

Diferencia entre ArrayList y LinkedList en Java

Este post lo podría haber hecho hace mucho pero bueno hace poco que me he dado cuenta que esto no es de conocimiento de todos los mortales programadores java.

Antes que nada aclaro que tanto ArrayList como LinkedList implementan la interfaz List y se encuentran en el paquete java.util y son parte de lo que se conoce como java collection framework o jcf para los amigos.

La principal diferencia es un tema de implementación ArrayList implementa la lista con arreglos linkeados, lo que la hace muy eficiente para recorrer pero ineficiente para insertar o eliminar elementos que se no encuentren en el final. En cambio LinkedList es una lista de elementos linkeados (en realidad es una lista doblemente enlazada) lo que la hace lenta para recorrer pero sumamente eficiente para insertar o eliminar elementos. Esta es la principal diferencia y hay que recordarla siempre.

Por lo tanto ArrayList :

• usa internamente un arreglo dinámico para almacenar los elementos.
• proporciona una manipulación lenta 
• es la mejor opción para almacenar y acceder a datos o elementos consecutivos. 

Por lo tanto LinkedList:

• proporciona una manipulación más rápida porque utiliza una lista doblemente enlazada.
• se puede utilizar como lista y cola porque implementa interfaz de List, Deque y Queue.
• es mejor para manipulación de elementos, es decir, para insertar y eliminar elementos.

Por lo tanto si necesitamos agregar elementos consecutivos y recorrerlos debemos utilizar ArrayList y si en cambio necesitamos insertar y eliminar valores no consecutivos debemos usar LinkedList.

Veamos un ejemplo de ArrayList:

import java.util.*;

public class Sample {

          public static void main(String args[]) {
               //Declaring ArrayList
               List<String> l = new ArrayList<String>();
               l.add("Apple");//inserting elements
               l.add("Orange");
               l.add("Mango");
               l.add("Banana");
               l.add("Guava");

               //Traverse the elements by using Iterator interface
               Iterator i = l.iterator();
               while(i.hasNext()) {
                    System.out.println(i.next());
               }
        }
}

Output: Apple
            Orange
            Mango
            Banana
            Guava

Veamos un ejemplo de LinkedList:

import java.util.*;

public class Demo {

    public static void main(String args[]) {
        //Declaring the LinkedList
        LinkedList<String> ll = new LinkedList<String>();
        ll.add("Red");
        ll.add("Red");
        ll.add("Black")';
        ll.add("Blue");
        ll.add("Pink");
        ll.add("Green");

        //Traversing elements by using Iterator interface
        Iterator i = ll.iterator();
        while(i.hasNext()) {
            System.out.println(i.next())
        }
    }
}

Output: Red
             Red
             Black
             Blue
             Pink
             Green

Dejo link: 

https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/LinkedList.html

https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/ArrayList.html

Feliz 2018 !!!

Feliz 2018, que todos tus sueños se cumplan, que aprendas mucho y que enseñes aun más.

Gracias por leer!!

StringJoiner la nueva clase en Java 8

Java 8 se viene con todo y ahora vamos a ver la clase StringJoiner. Para que sirve? como su nombre lo indica se utiliza para construir una secuencia de caracteres separados por delimitadores, es decir, puede crear cadenas utilizando algunos delimitadores como "," (coma) y "-" (guión), etc. También podemos usar prefijos y sufijos para la secuencia de caracteres.

StringJoiner se encuentra en el paquete java.util y es una clase que es final y extiende de object.

Tiene 2 constructores:

• StringJoiner(CharSequence delimiter). 
• StringJoiner(CharSequence delimiter, CharSequence prefix, CharSequence suffix). 

En el primero solo le pasamos el delimitador y en el segundo le pasamos el delimitador, el prefijo y sufijo de la cadena que vamos a formar. 

Entre los métodos más importantes podemos nombrar: 

• StringJoiner add(CharSequence newElement) : Agrega un elemento
• int length() : cantidad de caracteres. 
• StringJoiner merge(StringJoiner other): une 2 secuencias. 
• StringJoiner setEmptyValue(CharSequence emptyValue) : Definimos que valor va a retornar si la secuencia en vacía.  
• String toString() : Retorna la cadena 

Veamos unos ejemplos: 

import java.util.*;

class Demo {

    public static void main(String args[]) {

        StringJoiner sj = new StringJoiner(",");//passing comma (,) as delimiter

        StringJoiner sj1 = new StringJoiner("-");//passing hyphen (-) as delimiter

        //Adding some string with comma(,) delimiter

        sj.add("suresh");

        sj.add("gurpreet");

        sj.add("piyush");

        sj.add("jagdish");

        System.out.println(sj);

        System.out.println();

        //Adding some string with hyphen(-) delimiter

        sj1.add("simran");

        sj1.add("siya");

        sj1.add("khusboo");

        sj1.add("barkha");

        System.out.println(sj1);

    }

}

Output: suresh,gurpreet,piyush,jagdish

             simran-siya-khusboo-barkha

Recordemos que System.out.println utiliza el metodo toString para imprimir un objeto. 

Veamos un ejemplo con sufijo y prefijo: 

import java.util.StringJoiner;

class Demo1 {

    public static void main(String args[]) {

        //passing , as delimiter and using "(" opening bracket as prefix and ")" closing bracket as suffix.

        StringJoiner sj = new StringJoiner(",","(",")");

        sj.add("blue");

        sj.add("red");

        sj.add("pink");

        sj.add("white");

        System.out.println(sj);

    }

}

Output: (blue,red,pink,white)

Veamos ahora un ejemplo con merge: 

import java.util.*;

class Demo3 {

    public static void main(String args[]) {

    //Creating first StringJoiner with delimiter and prefix and suffix

        StringJoiner sj1 = new StringJoiner(",","*","*");

        sj1.add("rose");

        sj1.add("lotus");

        System.out.println(sj1);

        //Creating second StringJoiner with delimiter and prefix and suffix

        StringJoiner sj2 = new StringJoiner(":","*","*");

        sj2.add("red");

        sj2.add("pink");

        System.out.println(sj2);

        //Now using merge() method for merging sj1 and sj2 joiners

        StringJoiner mrg = sj1.merge(sj2);

        System.out.println(mrg);

    }

}

Output: *rose,lotus*

              *red:pink*

              *rose,lous,red:pink*

Y por ultimo un ejemplo integrador: 

import java.util.*;

class Demo4 {

public static void main(String args[]){

    StringJoiner sj1 = new StringJoiner(",");

    /* if StringJoiner is empty then we can print a massage for this StringJoiner by using setEmptyValue(). */

    sj1.setEmptyValue("This is empty StringJoiner");

    System.out.println(sj1);

    System.out.println("add some values");

    //now adding some string by using add() method

    sj1.add("c++");

    sj1.add("html");

    System.out.println("added values is: "+sj1);

    //After adding values, let's count the length of string by using length() method

    int length = sj1.length();

    System.out.println("Length of SJ "+length);

    }

}

Output: This is empty StringJoiner

              add some values

              added values is: c++,html

              Length of SJ 8

Dejo link: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/StringJoiner.html

Comparando F# con C#

Vamos a comparar C# con F# a traves de un ejemplo, una suma simple. El problema es simple: "sumar los cuadrados de 1 a N".

Primero, veamos el código F# :

// define the square function
let square x = x * x

// define the sumOfSquares function
let sumOfSquares n =
   [1..n] |> List.map square |> List.sum

// try it
sumOfSquares 100

Y listo, como podemos ver podemos utilizar el operador |> para que la salida de una función, sea entrada de otra. Es similar a el operador |> de elixir.

Si vemos la linea: let sumOfSquares n = [1..n] |> List.map square |> List.sum

1. Crea una lista de enteros de 1 a n. 
2. Luego toma esa lista y aplica una función square usando la biblioteca llamada List.map.
3. Luego acumula todos los elementos de la lista resultante. 

Ahora veamos una implementación en C# utilizando el estilo clásico (no funcional) :

public static class SumOfSquaresHelper
{
   public static int Square(int i)
   {
      return i * i;
   }

   public static int SumOfSquares(int n)
   {
      int sum = 0;
      for (int i = 1; i <= n; i++)
      {
         sum += Square(i);
      }
      return sum;
   }
}

¿Cuáles son las diferencias?

• El código F# es más compacto
• El código F# no tenía ninguna declaración de tipo
• Con F# podemos desarrollar interactivamente

La diferencia más obvia es que hay mucho más código C#. 13 líneas en C# en comparación con 3 líneas en F# (ignorando los comentarios). El código C# tiene mucho "ruido", cosas como llaves, puntos y comas, etc. Y en C# las funciones no pueden estar solas, sino que deben agregarse a alguna clase ("SumOfSquaresHelper"). F# usa espacios en blanco en lugar de paréntesis, no necesita terminador de línea y las funciones pueden ser independientes.

En F#, es común que las funciones completas se escriban en una línea, como la función "cuadrada". La función sumOfSquares también podría haber sido escrita en una línea. En C# esto es mal visto y es considerado una mala práctica.

Cuando una función tiene múltiples líneas, F# usa indentación para indicar un bloque de código, lo que elimina la necesidad de llaves. (Si alguna vez ha usado Python, esta es la misma idea). Entonces la función sumOfSquares también podría haber sido escrita de esta manera:

let sumOfSquares n = 

   [1..n] 

   |> List.map square 

   |> List.sum

La siguiente diferencia es que el código C# tiene que declarar explícitamente todos los tipos utilizados. Por ejemplo, el parámetro n es de tipo int y el tipo de retorno SumOfSquares es int. Sí bien, C# permite usar la palabra clave "var" en muchos lugares, pero no para los parámetros y tampoco para tipos de funciones.

En el código F#, no declaramos ningún tipo. Este es un punto importante: F# parece un lenguaje sin tipo o de tipado dinámico, pero en realidad es igual de seguro que C#, de hecho, ¡aún más! F# usa una técnica llamada "inferencia de tipo" para inferir los tipos que está utilizando desde su contexto. Funciona increíblemente bien la mayor parte del tiempo, y reduce la complejidad del código inmensamente.

En este caso, el algoritmo de inferencia de tipo observa que comenzamos con una lista de enteros. Esto a su vez implica que la función cuadrada y la función suma también deben tomarse, y que el valor final debe ser un int. Puede ver cuáles son los tipos inferidos mirando el resultado de la compilación en la ventana interactiva. Verás algo como:

val square : int -> int

lo que significa que la función "cuadrado" toma un int y devuelve un int. Esta notación me recuerda mucho a Haskell o Scala.

Si la lista original hubiera utilizado flotantes en su lugar, el sistema de inferencia tipo habría deducido que la función cuadrada utilizada flotantes en su lugar:

// define the square function

let squareF x = x * x

// define the sumOfSquares function

let sumOfSquaresF n = 

   [1.0 .. n] |> List.map squareF |> List.sum  // "1.0" is a float

sumOfSquaresF 100.0

¡La verificación de tipos es muy estricta! Si intenta usar una lista de flotantes ([1.0..n]) en el ejemplo original sumOfSquares, o una lista de ints ([1 ..n]) en el ejemplo sumOfSquaresF, obtendrá un error de tipo del compilador.

Finalmente, F# tiene una ventana interactiva donde puedes probar el código inmediatamente y jugar con él. En C# no hay una manera fácil de hacer esto.

Por ejemplo, puedo escribir mi función cuadrada e inmediatamente probarla:

// define the square function

let square x = x * x

// test

let s2 = square 2

let s3 = square 3

let s4 = square 4

Muchas personas afirman que el diseño de códigos impone de forma interactiva buenas prácticas de diseño, como el desacoplamiento y las dependencias explícitas, y por lo tanto, el código que es adecuado para la evaluación interactiva también será un código que es fácil de probar. Por el contrario, el código que no se puede probar de forma interactiva probablemente también sea difícil de probar.

El ejemplo anterior fue escrito usando C# viejo. C# ha incorporado muchas características funcionales, y es posible reescribir el ejemplo de una manera más compacta utilizando las extensiones LINQ.

Así que aquí hay otra versión C#: 

public static class FunctionalSumOfSquaresHelper
{
   public static int SumOfSquares(int n)
   {
      return Enumerable.Range(1, n)
         .Select(i => i * i)
         .Sum();
   }
}

Sin embargo, además del ruido de las llaves, los puntos y los puntos y comas, la versión C# necesita declarar el parámetro y los tipos de retorno, a diferencia de la versión F#.

Si bien el ejemplo fue trivial, nos permitio revisar las deferencias entre F# y C#.

Dejo link: https://fsharpforfunandprofit.com/posts/fvsc-sum-of-squares//

Referencia a metodos en Java 8

Java 8 trae muchas mejoras, tal vez la más importante es que podemos utilizar clausuras o closures en ingles. Pero a la vez Java 8 trae una cantidad interesantes de métodos que utilizan esta nueva propiedad, y a la vez nos brindan mayor facilidad para resolver problemas.

La referencia del método Java 8 se usa para referirse a un método y para hacer que el programa o código sea simple o claro, puede usar la referencia al método en lugar de una expresión lambda.

En resumen esta notación abrevia la expresión lambda para llamar a cualquier método.

El operador '::' se usa como referencia de método. Veamos algunos tipos de referencias de método:

• Referencia a un método de una instancia: object :: instanceMethod
• Referencia a un método estático: Class :: staticMethod
• Referencia a un método de instancia de un objeto arbitrario de un tipo particular:  Class :: instanceMethod
• Referencia a un constructor: Class :: new

En la siguiente  imagen podemos ver la referencia y la expresión lambda que reemplaza:

Veamos unos ejemplos: 

Referencia a un método de una instancia:

@FunctionalInterface

interface Demo {

    void show();

}

public class Test {

    public void display() {

        System.out.println("I am instance method");

    }

    public static void main(String args[]) {

        Test t = new Test();

        Demo d = t :: display;//performing method reference using object

        d.show();//calling method of function interface

    }

}

Output: I am instance method

Referencia a un método estático:

@FunctionalInterface
interface Demo1 {
    void show();
}

class Test1 {
    public static void display() {
        System.out.println("Hi, i am static method of a class");
    }

    public static void main(String args[]) {
        Demo1 dd = Test1 :: display;
        dd.show();
    }
}

Output: Hi, i am static method of a class

Referencia a un método de instancia de un objeto arbitrario de un tipo particular:

import java.util.Arrays;

class Test {

    public static void main(String args[]) {
        String str[] = {"pink", "orange", "black", "red"};
        Arrays.sort(str, String :: compareToIgnoreCase);

        for(String str1 : str) {
            System.out.println(str1);
        }
    }
}

Output: black
             orange
             pink

             red

Referencia a un constructor:

interface Demo4 {
    FullName show(String s);
}

class FullName {
    FullName(String s) {
        System.out.println(s);
    }
}

class Test {
    public static void main(String args[]) {
        Demo4 d = FullName :: new;//performing constructor reference
        d.show("Anurag Singh");
    }
}


Output: Anurag Singh

Dejo link: https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/methodreferences.html