miércoles, 17 de octubre de 2018

Cstar, una herramienta de orquestación de clusters Apache Cassandra

Spotify libero Cstar que es una herramienta de código abierto, basada en linea de comandos para la orquestación de clusters Apache Cassandra.

Trabajar con Cassandra no siempre es una tarea fácil. Tiene una gran cantidad de parametros que afectan el rendimiento, la seguridad, la consistencia de los datos, etc. Muy a menudo necesita ejecutar un conjunto específico de comandos de shell en cada nodo de un clúster, generalmente en cierta coordinación para evitar que el clúster se desactive. Esto se puede hacer manualmente para grupos pequeños, pero puede ser complicado y llevar mucho tiempo para grupos grandes.

Durante 2017, Spotify alcanzó 3000 nodos de Cassandra, por lo que era cada vez más urgente contar con una solución segura y eficiente para tareas de mantenimiento.

Por lo tanto Spotify desarrollo Cstar. Cstar es una herramienta de línea de consola que ejecuta una secuencia de comandos arbitraria en todos los hosts en un clúster de Cassandra en "forma topológica". Se basa en paramiko, la misma implementación ssh/scp que utiliza Fabric.

Cstar soporta los siguientes mecanismos de ejecución:

ONE: El script se ejecuta exactamente en un nodo por centro de datos en ese momento.
TOPOLOGY: Tantos nodos al mismo tiempo como lo permita la topología de Cassandra. Es decir, no se ejecutará en dos nodos en el mismo centro de datos si una réplica puede estar en ambos nodos. Si tiene N centros de datos con M nodos cada uno y un factor de replicación de X, esto ejecutará efectivamente el script en los nodos M / X * N en ese momento.
All: El script se ejecuta en todos los nodos al mismo tiempo, independientemente de la topología.

Dejo links: https://github.com/spotify/cstar
https://labs.spotify.com/2018/09/04/introducing-cstar-the-spotify-cassandra-orchestration-tool-now-open-source/

lunes, 15 de octubre de 2018

Corriendo Python en el browser con Brython

Brython está diseñado para reemplazar Javascript como el lenguaje de scripting para la Web. Como tal, es una implementación de Python 3 adaptada al entorno HTML5, es decir, con una interfaz para los objetos y eventos DOM.

El objetivo de Brython es reemplazar Javascript con Python, como el lenguaje de scripting para los navegadores web.

Veamos un ejemplo:

<html>
<head>
<script src="/brython.js"></script>
</head>
<body onload="brython()">
<script type="text/python">
from browser import document, alert

# bind event 'click' on button to function echo

def echo(ev):
alert(document["zone"].value)

document["mybutton"].bind("click", echo)
</script>
<input id="zone">
<button id="mybutton">click !</button>
</body>
</html>

Dicha pagina imprime con un alert el texto que se encuentra en el input cuando hacemos click.

Para que el script de Python sea procesado, es necesario incluir brython.js y ejecutar la función brython () al cargar la página (usando el atributo onload de la etiqueta <BODY>).

Si el programa de Python es grande, otra opción es escribirlo en un archivo separado y cargarlo usando el atributo src de la etiqueta de script:

<html>

<head>
<script src="/brython.js"></script>
</head>

<body onload="brython()">
<script type="text/python" src="test.py"></script>
<input id="zone" autocomplete="off">
<button id="mybutton">click!</button>
</body>

</html>

Dejo link: https://brython.info

domingo, 14 de octubre de 2018

Helidon un framework para microservicios

Oracle ha introducido un nuevo framework de código abierto, Project Helidon, una colección de bibliotecas Java diseñadas para crear aplicaciones basadas en microservicios.

Originalmente llamado J4C (Java para la nube), Helidon fue diseñado para ser simple y rápido, y se compone de dos versiones: Helidon SE y Helidon MP. Helidon SE presenta tres API básicas para crear un microservicio (un servidor web, configuración y seguridad) para crear aplicaciones basadas en microservicios. No se requiere un servidor de aplicaciones. Helidon MP admite la especificación MicroProfile 1.1 para crear aplicaciones basadas en microservicios.

Inspirado por NodeJS y otros frameworks de Java, el servidor web de Helidon es una API asíncrona y reactiva que se ejecuta sobre Netty. La interfaz del servidor web incluye soporte para configuración, enrutamiento, manejo de errores y creación de métricas.

Vamos un ejemplo:

// starts the server on a random available port
public void startWebServerUsingRandomPort() throws Exception {
WebServer webServer = WebServer
.create(Routing.builder()
.any((req,res) -> res.send("It works!" + "\n"))
.build())
.start()
.toCompletableFuture()
.get(10,TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("Server started at: http://localhost:" + webServer.port() + "\n");
webServer.shutdown().toCompletableFuture();
}

Config, carga y procesa las propiedades de configuración en formato clave/valor. De forma predeterminada, las propiedades de configuración se leerán desde un archivo application.properties o application.yaml definido ubicado en el directorio /src/main/resources.

// application.yaml
server:
port: 8080
host: 0.0.0.0

// starts the server on a port defined in application.yaml
public void startWebServerUsingDefinedPort() throws Exception {
Config config = Config.create();
ServerConfiguration serverConfig = ServerConfiguration.fromConfig(config.get("server"));
WebServer webServer = WebServer
.create(serverConfig,Routing.builder()
.any((req,res) -> res.send("It works!" + "\n"))
.build())
.start()
.toCompletableFuture()
.get(10,TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("Server started at: http://localhost:" + webServer.port() + "\n");
webServer.shutdown().toCompletableFuture();
}

La verdad es que esta muy bueno y le da un aire nuevo a Java

Dejo link:
https://helidon.io/#/

jueves, 11 de octubre de 2018

Apache Jena

Si estas interesado sobre la web semantica o ontologías. Te tiene que sonar Apache Jena. Jena esta hecho en Java es de código abierto y gratuito y permite crear aplicaciones de Web Semántica y Linked Data.

Para consultar ontologías RDF utiliza SPARQL que es un acrónimo recursivo del inglés SPARQL Protocol and RDF Query Language. SPARQL se trata de un lenguaje estandarizado para la consulta de grafos RDF, normalizado por el RDF Data Access Working Group (DAWG) del World Wide Web Consortium (W3C). Es una tecnología clave en el desarrollo de la web semántica.

Si instalamos Apache Jena cuenta con varias herramientas una interesante es Fuseki el cual es un servidor de SPARQL y vamos a tener una aplicación web que permite hacer consultas SPARQL en una ontología RDF que debemos importar como modelo.

Dejo link: https://jena.apache.org/

martes, 9 de octubre de 2018

Nitrux y Nomad Desktop, linux con sabor a Mac

Existen muchas distros de linux que emulan la estética mac como Pear Os o Elementary Os. Siguiendo la misma estética se encuentra Nitrux, cuyo desarrollo continúa y cada vez se acerca más a lograr su primera versión estable.

Sin más les comparto un video :

Dejo link:
https://nxos.org/

domingo, 7 de octubre de 2018

Los 5 cursos gratuitos de programación en R

Si queremos aprender una tecnología nueva lo mejor es empezar por un libro o un curso y luego ir a tutoriales de internet. Saltar de tutorial en tutorial, nos da el conocimiento pero nos falta el orden. Con un curso o un libro aprendemos ordenadamente, como debe ser.

Por lo tanto dejo 5 cursos gratuitos de R :

Insertar datos en Apache HBase con Scala y Scalatra

Vamos hacer un ejemplo de una API Rest con scalatra que inserte datos en HBase.

Primero hacemos un proyecto en scalatra como ya hemos explicado:
https://emanuelpeg.blogspot.com/2018/08/haciendo-un-proyecto-con-scalatra.html

Luego agregamos las dependencias de hbase, en el archivo build.sbt agregando :

libraryDependencies ++= Seq(
"org.apache.hbase" % "hbase-common" % "2.1.0" ,
"org.apache.hbase" % "hbase-client" % "2.1.0"
)

Luego en la clase de ejemplo generamos el método get que inserta datos en la base hbase :

get(s"/guardar/:rowKey/:str") {

val conf : Configuration = HBaseConfiguration.create()
// Se debe agregar en el archivo host el nombre de la base
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "mybase")

conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181")

// seteamos los puertos de hbase.
conf.set("hbase.master.port", "60000")
conf.set("hbase.master.info.port", "60010")
conf.set("hbase.regionserver.info.port", "60030")
conf.set("hbase.regionserver.port", "60020")
// cree la tabla
// create 'TableTest', 'info'
// put 'TableTest', 'rowkey1', 'info:test', 'ejemplo'
val connection = ConnectionFactory.createConnection(conf)
val table = connection.getTable(TableName.valueOf( "TableTest" ) )

// Put example
val put = new Put(Bytes.toBytes(params("rowKey")))
put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("test"), Bytes.toBytes(params("str")))

table.put(put)

Ok("ok")
}

}

El método inserta los datos pasados por parámetro en la URL. Donde pasamos una key y un dato. De esta manera insertamos datos en una tabla TableTest.

Algo importante que se puede ver es que seteo los puestos dado que en las ultimas versiones cambiaron de 600X0 a 160X0. Depende de la versión de Hbase, hay que usar uno u otro, yo estoy usando HBase de la maquina virtual de cloudera.

Y Listo!!

sábado, 6 de octubre de 2018

Haciendo magia con Haxe!

Haxe es un lenguaje de programación multiplataforma de alto nivel, de código abierto y compilador que puede producir código fuente para distintas plataformas desde un único código fuente. El código escrito en Haxe puede ser compilado a código fuente en Adobe Flash, Javascript, Lua, Python, C++, C#, Hashlink, Java y Neko y de lado del servidor en PHP, Apache CGI y Node.js.

Haxe incluye un conjunto de funcionalidades comunes que son compatibles con todas las plataformas, como tipos de datos numéricos, texto, arrays, binarios y otros formatos de archivos comunes. Haxe también incluye APIs exclusivas de las plataformas, pero a partir de 2012, sólo admite un subconjunto de las funciones disponibles en cada plataforma, y solo la API de Flash es totalmente utilizable.

Haxe fue desarrollado por Nicolas Cannasse y otros colaboradores

Veamos un ejemplo de haxe :

class Test {
static function main() {
var people = [
"Elizabeth" => "Programming",
"Joel" => "Design"
];

for (name in people.keys()) {
var job = people[name];
trace('$name does $job for a living!');
}
}
}

Par instalarlo en versiones ubuntus solo tienes que hacer :

sudo add-apt-repository ppa:haxe/releases -y
sudo apt-get update
sudo apt-get install haxe -y
mkdir ~/haxelib && haxelib setup ~/haxelib

Vamos hacer un hola mundo y luego lo traducimos a javascript.

Escribimos un archivo llamado "Hola.hx" :

$ nano Hola.hx

y escribimos:

class Hola {
static public function main() {
trace("hola!!");
}
}

guardamos y salimos.

Ahora vamos a generar hola.js :

$ haxe -main Hola -js Hola.js

y si hacemos un cat de Hola.js :

$ cat Hola.js

// Generated by Haxe 3.4.7

(function () { "use strict";

var Hola = function() { };

Hola.main = function() {

console.log("Hello World");

};

Hola.main();

})();

Ahora a PHP:

haxe -main Hola -php Hola.php

En php nos genera todo un directorio con archivos.

Dejo link: https://haxe.org/

miércoles, 3 de octubre de 2018

¿Cuáles son los mejores lenguajes que se ejecutan en la JVM?

Quiero compartir este ranking de lenguajes que corren en la JVM. Al parecer viene ganando Kotlin, claramente ayudado por android.

Lo que me sorprende es que en segundo lugar este Clojure, es una grata sorpresa. Sin más...

Dejo link: https://www.slant.co/topics/397/~best-languages-that-run-on-the-jvm

domingo, 30 de septiembre de 2018

Oxygene

Oxygene (anteriormente conocido como Chrome) es un lenguaje de programación desarrollado por RemObjects Software para Common Language Infrastructure de Microsoft, Java Platform y Cocoa. Oxygene está basado en Object Pascal, pero también tiene influencias de C#, Eiffel, Java, F# y otros lenguajes.

En comparación con Delphi.NET, ahora obsoleto, Oxygene no enfatiza la compatibilidad total hacia atrás, sino que está diseñado para ser una "reinvención" del lenguaje y aprovechar todas las características y tecnologías proporcionadas por el runtimes de .NET y Java.

Oxygene es un producto comercial, y ofrece integración completa en Visual Studio IDE de Microsoft en Windows, así como su propio IDE, Fire para uso en macOS. El compilador de línea de comandos está disponible gratis.

Oxygene no usa "Unidades" como Delphi, pero usa .NET-namespaces para organizar y agrupar tipos. Un espacio de nombre puede abarcar varios archivos (y ensamblajes), pero un archivo solo puede contener tipos de un espacio de nombres. Este espacio de nombre se define en la parte superior del archivo:

namespace ConsoleApplication1;

Los archivos Oxygene están separados en una interfaz y una sección de implementación, que es la estructura conocida de Delphi. La sección de interfaz sigue a la declaración del espacio de nombres. Contiene la cláusula uses, que en Oxygene importa tipos de otros espacios de nombres:

uses
System.Linq;

Los espacios de nombres importados deben estar en el proyecto mismo o en los ensamblados a los que se hace referencia.

Siguiendo la cláusula uses un archivo contiene declaraciones de tipo, como se conocen de Delphi:

interface

type
ConsoleApp = class
public
class method Main;
end;

Al igual que en C#, el método principal es el punto de entrada para cada programa. Puede tener un parámetro args: Array of String para pasar argumentos de línea de comando al programa.

Se pueden declarar más tipos sin repetir la palabra clave type.

La implementación de los métodos declarados se ubica en la sección de implementación:

implementation

class method ConsoleApp.Main;
begin
Console.WriteLine('Hola');
end;

end.

Por último veamos el ejemplo "hola mundo" completo:

namespace HelloWorld;

interface

type
HelloClass = class
public
class method Main;
end;

implementation

class method HelloClass.Main;
begin
System.Console.WriteLine('Hello World!');
end;

end.

La verdad no me gusta nada, soy más proclive a escribir menos y tal vez muchas cosas se pueden resolver por convención. Pero confieso que el espíritu de revivir a pascal es muy bueno, dado que era un lenguaje muy bueno y fácil de usar.

Dejo link: https://www.elementscompiler.com/elements/oxygene/language.aspx

sábado, 29 de septiembre de 2018

Machine Learning Yearning

Sigo publicando Machine Learning Yearning:

AI is the new electricity

Machine Learning Yearning

Dear friends,

Here are the final few draft chapters of Machine Learning Yearning. You’ll learn about error analysis of ML pipelines: If you have a complex system like a self-driving car comprising many sub-components, how do you decide which component to work on? I hope this will help you and your team structure machine learning projects more efficiently!

Machine Learning Yearning is still in the draft stage. I welcome any feedback for making it more useful for you and your teams. Feel free to email us at hello@deeplearning.ai.

Read the final chapters of Machine Learning Yearning

A brand new deeplearning.ai

Hundreds of thousands of you, from all over the world, have enrolled in a deeplearning.ai course and started to master Deep Learning. To help you connect with each other and share ideas, we launched a new deeplearning.ai website, which includes our new forums.

You can also tweet us @deeplearningai_ or follow us on Facebook and Linkedin. We’re here to support your career goals in AI, and would also love to hear from you regarding what you’d like to see from us next.

Visit the new deeplearning.ai website

One Fun Thing

Here's a movie I would watch!

Thanks @DavideMazzini! If you’ve got one fun thing, tweet it to our new Twitter handle @deeplearningai_ using #AIfun (we still like puns too). We’ll share our favorites!

Catch up on Machine Learning Yearning

Miss the previous chapters?

Access all released chapters

miércoles, 26 de septiembre de 2018

Pinta, un editor gráfico para Linux

Quiero recomendar un gran software para la edición de imagines para Linux. Se llama Pinta. Pinta es muy similar a Adobe fireworks.

Permite editar imagines de tipo mapa de bits o imagines vectoriales. Esta muy bueno e invito a utilizarlo.

Dejo link: https://pinta-project.com/pintaproject/pinta/

Libros Gratuitos!!

Quiero recomendarles unos libros gratuitos que nos provee java code geeks :

The Complete Guide to Automated Root Cause Analysis

Agile development practices and automated workflows are the defacto standard for modern software delivery. Teams are adding automation throughout the development cycle, implementing Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery and Deployment (CD). And yet, when there are issues, most teams still rely on manual troubleshooting practices, leading them to waste an average of 20%-30% of their time tracking down the root cause of errors. In this eBook, you’ll learn how forward thinking companies use automation to capture comprehensive data about errors across all environments and how it helps them shortcut root cause identification.

The 3 Essential
Building Blocks of Continuous Testing

Testing is essential to ensure that your software retains an acceptable quality level and provides a great experience for your users. And automating as much of your testing strategy as possible will help improve efficiencies across your entire DevOps pipeline. At first glance, “automated testing” and “continuous testing” might seem interchangeable, however, Continuous Testing (CT), which descends from Continuous Integration (CI) and Continuous Delivery (CD) principles, isn’t primarily about automation; it’s about business risk – especially the risk of losing your competitive advantage and loyal customer base. The key conceptual difference between...

JavaScript Interview Questions

Have you wondered what are the most common Javascript questions developers are asked in interviews? Well, in this minibook we’re going to go through some of the most anticipated questions (and their answers) to help you get going in job interviews and make a good impression with your knowledge.JavaScript developers are in high demand in the IT world. If this is the role that best expresses your knowledge and professionalism, you have a lot of opportunities to change the company you work for and increase your salary. But before you are hired by a company, you have to demonstrate your skills in order to pass the interview process.

Python Programming Cookbook

Python is a widely used high-level, general-purpose, interpreted, dynamic programming language. Its design philosophy emphasizes code readability, and its syntax allows programmers to express concepts in fewer lines of code than would be possible in languages such as C++ or Java. The language provides constructs intended to enable clear programs on both a small and large scale. Python supports multiple programming paradigms, including object-oriented, imperative and functional programming or procedural styles. It features a dynamic type system and automatic memory management and has a large and comprehensive library.

Bienvenido Java 11

Si, si, si, Ya esta con nosotros Java 11 y con él nuevas mejoras.

Los controles de acceso basados en Nest (nestmates) se encargan de revisita la implementación de las clases internas y elimina la necesidad de insertar métodos puente por parte de los compiladores.
Las constantes dinámicas de archivo de clase reducen el coste y la disrupción de la creación de nuevas formas de constantes de ficheros de clase materializables y abren la puerta a nuevos enfoques centrados en la plataforma y el rendimiento.
Soporte experimental de ZGC, que es el nuevo recolector de basura diseñado para tiempos de pausa inferiores a 10 milisegundos y tiene como objetivo que la penalización no supere el 15% del rendimiento.
Flight Recorder es un framework de recolección de datos de bajos recursos para resolver problemas detectados en las aplicaciones de Java y HotSpot JVM.
La nueva biblioteca estándar HTTP se encarga de estandarizar la API incubada y habilita el soporte para permitir flujos basados en HTTP/1.1 y HTTP/2.
Implementación de TLS 1.3, cuyo estándar ha sido aprobado este año.
Sintaxis de variable local para los Parámetros Lambda, actualizando así la sintaxis Lambda para usar la inferencia de tipo de variable introducida en Java 10.
En GNU/Linux, a partir de ahora se cargarán por defecto las bibliotecas de GTK3 en lugar de las de GTK2. Un movimiento hecho para adaptarse a los entornos de escritorios basados en GTK más modernos en GNU/Linux, posiblemente con GNOME en mente.
Se han eliminado características como Web Start, las Applets (que ya fueron marcadas como obsoletas y cuyas funciones están ya ampliamente cubiertas por HTML, CSS y JavaScript) y el mencionado módulo JavaFX.

Dejo links:

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/11-relnote-issues-5012449.html

https://www.infoq.com/news/2018/09/java11-released

sábado, 22 de septiembre de 2018

What is the best ... ?

Encontré una pagina genial, lo que hace esta pagina es plantear que es lo mejor para un area determinada y los usuarios votan.

Por ejemplo:

Cual es el mejor lenguaje que compila a javascript?
Cual es la mejor distribución de Linux del 2018?
Cual es el mejor lenguaje de tipado dinámico?
etc...

Dejo link: https://www.slant.co

Emanuel Goette, alias Crespo

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miércoles, 17 de octubre de 2018

Cstar, una herramienta de orquestación de clusters Apache Cassandra

lunes, 15 de octubre de 2018

Corriendo Python en el browser con Brython

domingo, 14 de octubre de 2018

Helidon un framework para microservicios

jueves, 11 de octubre de 2018

Apache Jena

martes, 9 de octubre de 2018

Nitrux y Nomad Desktop, linux con sabor a Mac

domingo, 7 de octubre de 2018

Los 5 cursos gratuitos de programación en R

Insertar datos en Apache HBase con Scala y Scalatra

sábado, 6 de octubre de 2018

Haciendo magia con Haxe!

miércoles, 3 de octubre de 2018

¿Cuáles son los mejores lenguajes que se ejecutan en la JVM?

domingo, 30 de septiembre de 2018

Oxygene

sábado, 29 de septiembre de 2018

Machine Learning Yearning

AI is the new electricity

Machine Learning Yearning

A brand new deeplearning.ai

One Fun Thing

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miércoles, 26 de septiembre de 2018

Pinta, un editor gráfico para Linux

Libros Gratuitos!!

Bienvenido Java 11

sábado, 22 de septiembre de 2018

What is the best ... ?