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domingo, 13 de diciembre de 2020

Primeros pasos con Clojure, parte 4

Seguimos con cloujure...

Si sabes lisp, clojure es casi natural : 



Este diagrama se puede ver la diferencia entre la sintaxis en verde (la estructura de datos de Clojure producida por el Reader) y la semántica en azul (cómo el tiempo de ejecución de Clojure entiende esos datos).

La mayoría de las formas literales de Clojure se evalúan a sí mismas, excepto los símbolos y las listas. Los símbolos se utilizan para referirse a otra cosa y cuando se evalúan, devuelven a qué se refieren. Las listas (como en el diagrama) se evalúan como invocaciones.

En el diagrama, (+ 3 4) se lee como una lista que contiene el símbolo (+) y dos números (3 y 4). El primer elemento (donde se encuentra +) se puede llamar "posición de función", es decir, un lugar para encontrar la cosa a invocar. Si bien las funciones son algo obvio para invocar, también hay algunos operadores especiales conocidos para el tiempo de ejecución, macros y un puñado de otras cosas invocables.

Considerando la evaluación de la expresión anterior:

  • 3 y 4 se evalúan a sí mismos 
  • + evalúa a una función que implementa +
  • evaluar la lista invocará la función + con 3 y 4 como argumentos

Muchos lenguajes tienen tanto declaraciones como expresiones, donde las declaraciones tienen algún efecto con estado pero no devuelven un valor. En Clojure, todo es una expresión que se evalúa como un valor. Algunas expresiones (pero no la mayoría) también tienen efectos secundarios.

Dejo link: https://clojure.org/guides/learn/syntax

sábado, 12 de diciembre de 2020

Lambdas en Python


Las lambdas son funciones de una línea. También se conocen como funciones anónimas en algunos otros lenguajes. Se utilizan cuando necesitamos utilizar una función una única vez. 

En python tienen esta forma

lambda argument: manipulate(argument)

Veamos un ejemplo: 

add = lambda x, y: x + y

print(add(3, 5))

# Output: 8

Veamos lambda en acción : 

a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]

a.sort(key=lambda x: x[1])

print(a)

# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]

No solo lo podemos utilizar para ordenar, pero les dejo otra versión, esta vez en paralelo : 

data = zip(list1, list2)

data = sorted(data)

list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))

miércoles, 9 de diciembre de 2020

Primeros pasos con Clojure, parte 3


Seguimos con Clojure...

Como funcióna o lee las expresiones Clojure? 

En Java, el código fuente (archivos .java) se lee como caracteres por el compilador (javac), que produce código de bytes (archivos .class) que la JVM puede cargar. Es decir un proceso tipico de compilación, se lee y compila el archivo fuente y produce bytecode que corre sobre la JVM. Sería algo así : 



En Clojure, se lee el código fuente como caracteres y esto se puede de leer desde un archivo  .clj o recibir una serie de expresiones de forma interactiva. El lector produce datos de Clojure. El compilador de Clojure luego produce el código de bytes para la JVM. Sería algo así : 


Hay dos puntos importantes:

  • La unidad del código fuente es una expresión Clojure, no un archivo fuente Clojure. Los archivos de origen se leen como una serie de expresiones, como si las hubiera escrito de forma interactiva en el REPL.
  • Separar el lector y el compilador es una separación clave que deja espacio para macros. Las macros son funciones especiales que toman código (como datos) y emiten código (como datos). 

martes, 8 de diciembre de 2020

Primeros pasos con Clojure parte 2


Seguimos con Clojure. 

Como la mayoría de los lenguajes Clojure tiene literales que son los valores que normalmente usamos. 

Ojo los ; son comentarios al final de la línea.

Tipos numéricos

42   ; entero

-1,5  ; punto flotante

22/7  ; fracción

Los enteros se leen como enteros de 64 bits de precisión fija cuando están dentro del rango y precisión arbitraria en caso contrario. Se puede usar una N al final para forzar una precisión arbitraria. Clojure también admite la sintaxis de Java para enteros octal (prefijo 0), hexadecimal (prefijo 0x) y radix arbitrario (prefijo con base y luego r).

Los valores de coma flotante se leen como flotantes de 64 bits de doble precisión o precisión arbitraria con un sufijo M. También se admite la notación exponencial. Los valores simbólicos especiales ## Inf, ## - Inf y ## NaN representan valores de infinito positivo, infinito negativo y "no es un número", respectivamente.

Tambien tenemos caracteres : 

"Hola"         ; String

\e                 ; caracter

# "[0-9] +"   ; expresión regular

Las cadenas están contenidas entre comillas dobles y pueden abarcar varias líneas. Los caracteres individuales se representan con una barra invertida al principio. Hay algunos caracteres especiales con nombre: \ newline \ spec \ tab, etc. Los caracteres Unicode se pueden representar con \ uNNNN o en octal con \ oNNN.

Las expresiones regulares literales son cadenas con un # al principio. Estos se compilan en objetos java.util.regex.Pattern.

Tambien tenemos símbolos e identifidores :

map                  ; símbolo

+                       ; símbolo 

clojure.core / + ; símbolo con espacio de nombres

nil                      ; valor nulo

true false           ; booleans

: alpha               ; palabra clave

:release/alpha   ; palabra clave con espacio de nombres

Los símbolos se componen de letras, números y otros signos de puntuación y se utilizan para referirse a otra cosa, como una función, valor, espacio de nombres, etc. Los símbolos pueden tener opcionalmente un espacio de nombres, separados por una barra inclinada del nombre.

Hay tres símbolos especiales que se leen como tipos diferentes: nil es el valor nulo y verdadero y falso son los valores booleanos.

Las palabras clave comienzan con dos puntos iniciales y siempre se evalúan por sí mismas. Se utilizan con frecuencia como valores enumerados o nombres de atributos en Clojure.

Otra cosa son las colecciones Clojure también incluye sintaxis literal para cuatro tipos de colección:

'(1 2 3); lista

[1 2 3]; vector

#{1 2 3}; conjunto

{:a 1,:b 2}; mapa

Hablaremos de colecciones más adelante, por ahora estuvo bien este post.

lunes, 7 de diciembre de 2020

Primeros pasos con Clojure


Cloujure es un lenguaje funcional de tipado dinamico que corre sobre la maquina virtual java y es muy similar a lisp. 

Antes de empezar vamos a instalarlo. Yo tengo instalado sdkman, por lo tanto voy a utilizarlo instalando Leiningen : 

sdk install leiningen

Y listo! Ahora vamos a probar el lenguaje: 

Primero vamos a hacer una prueba, una suma de 2 numeros, para eso en nuestra consola escribimos :

lein repl

Con esta linea corremos el repl de clojure con Leiningen (la primera vez demora un toque). Ahora a programar, escribimos : 

> (+ 5 6)
Y el resultado es 11

Vamos bien, probemos una función como count : 

> (count '(1 2 3 4))
4

Si esto funciona, el primer paso esta hecho. Dejo link: https://clojure.org/guides/getting_started


domingo, 6 de diciembre de 2020

Donde anda Clojure?



Clojure es un lenguaje de programación de propósito general dialecto de Lisp. Hace un énfasis especial en el paradigma funcional, con el objetivo de eliminar la complejidad asociada a la programación concurrente. Clojure puede ser ejecutado sobre la Máquina Virtual de Java. Por si no lo conocían. 

Hace mucho que no escribo sobre Clojure, por lo tanto estuve googleando a ver a donde anda... 

Y me encontré que su ecosistema ha crecido bastante, no muy rápido pero a paso seguro. 

Si no lo sabían, podemos crear nuestras aplicaciones Clojure en Leiningen que sería el maven de Clojure. 

A la vez podemos utilizar Datomic para guardar datos en la base de datos nosql, hecha en Clojure... 

Si les gusta Lisp, les va a encantar Clojure. 

Para empezar podemos utilizar un entorno online. Uno que esta bueno es jdoodle que se encuentra en : https://www.jdoodle.com/execute-clojure-online/

Veamos un pequeño ejemplito : 

(ns clojure.examples.hello

(:gen-class))


(defn sum-of-numbers [x y]

(println (format "x + y = %d" (+ x y))))


(sum-of-numbers 10 25)

Y esto retornará : x + y = 35


Dejo links : https://clojure.org/

https://www.datomic.com/

https://steemit.com/utopian-io/@laxam/programming-in-clojure-part-1-why-clojure

Tipos en Javascript

Javascript es un lenguaje de tipado dinamico, lo que no quiere decir que no tenga tipos. 

Encontre esta imagen en internet que muestra muy bien los tipos : 


Null es raro porque es primitivo y tambien es un objeto, para mi no se decidian. Pero salvo eso esta muy bien la imagen. 


sábado, 5 de diciembre de 2020

The 2020 State of the OCTOVERSE


Github libero su informe anual llamado "State of the OCTOVERSE" 

En este informe se puede encontrar cosas como, lenguajes más usados, de que parte del mundo se commitea más, cantidad de commits, etc... 

Ya hable de los lenguajes más utilizados en este post : https://emanuelpeg.blogspot.com/2020/12/top-10-de-los-lenguajes-de-programacion.html

Dejo link: https://octoverse.github.com/




Top 10 de los lenguajes de programación más populares en GitHub

 


Github liberó el resultado de una métrica que indica cual es el lenguaje más utilizado en su repositorio. Y el ganador por tercer año consecutivo es Javascript. 

El que sorprendió fue typescript, recuperándose de un 2019 no tan bondadoso. 

Y listo, no hay otras novedades...

jueves, 3 de diciembre de 2020

Distros Linux 2020


Mirando internet me encontre con un post de las mejores distros del 2020 y me gusto la lista, así que se las comparto : 

  1. Mint Cinnamon
  2. Ubuntu Budgie
  3. Deepin OS
  4. Ubuntu
  5. Manjaro
  6. Lubuntu
  7. Antergos
  8. Nitrux
  9. Elementary OS
  10. Zorin OS
  11. MX Linux

No sé si el orden es importante, pero personalmente pienso que esta buena, las 3 primeras distros las use y estan muuuyyy buenas. 

Sin más dejo link al post : 

https://computerhoy.com/listas/software/mejores-distribuciones-linux-2018-75139

Libros Gratuitos de Java Code Geeks

 

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JPA Tutorial - Ultimate Guide

The Java Persistence API (JPA) is a vendor independent specification for mapping Java objects to the tables of relational databases. Implementations of this specification allow...

 
 

Apache ActiveMQ Cookbook

Apache ActiveMQ is an open source message broker written in Java together with a full Java Message Service (JMS) client. It provides “Enterprise Features” which means fostering the...

 

Functional Programming in Haskell: Supercharge Your Coding


Los que siguen el blog, notaron varios post de haskell medio seguidos, todo esto es gracias a un curso de futurelearn que les quiero recomendar, el nombre es : Functional Programming in Haskell: Supercharge Your Coding. 

Es gratuito y esta realizado por la universidad de Glasgow. 

Entre los capitulos tenemos, teoría, entrevistas, casos prácticos, etc... 

Dejo link: https://www.futurelearn.com/courses/functional-programming-haskell

domingo, 29 de noviembre de 2020

Secuencia en Kotlin parte 2


Seguimos con las secuencias en Kotlin. 

Las operaciones de secuencia se pueden clasificar en los siguientes grupos con respecto a sus requisitos de estados:

  • Operaciones sin estado no requieren ningún estado y procesan cada elemento de forma independiente, por ejemplo, map () o filter (). Las operaciones sin estado también pueden requerir una pequeña cantidad constante de estado para procesar un elemento, por ejemplo, take () o drop ().
  • Operaciones con estado requieren una cantidad significativa de estado, generalmente proporcional al número de elementos en una secuencia.

Si una operación de secuencia devuelve otra secuencia, que se produce de forma perezosa, se llama intermedia. De lo contrario, la operación es terminal. Ejemplos de operaciones de terminal son toList () o sum (). Los elementos de secuencia se pueden recuperar solo con operaciones de terminal.

Las secuencias se pueden iterar varias veces; sin embargo, algunas implementaciones de secuencia pueden limitarse a repetirse una sola vez. Eso se menciona específicamente en su documentación.

Echemos un vistazo a la diferencia entre Iterable y Sequence con un ejemplo.

Suponga que tiene una lista de palabras. El siguiente código filtra las palabras de más de tres caracteres e imprime la longitud de las primeras cuatro palabras.

val words = "The quick brown fox jumps over the lazy dog".split(" ")

val lengthsList = words.filter { println("filter: $it"); it.length > 3 }

    .map { println("length: ${it.length}"); it.length }

    .take(4)

println("Lengths of first 4 words longer than 3 chars:")

println(lengthsList)

Cuando ejecute este código, verá que las funciones filter () y map () se ejecutan en el mismo orden en que aparecen en el código. Primero, verá filter: para todos los elementos, luego length: para los elementos que quedan después de filtrar, y luego la salida de las dos últimas líneas. Así es como va el procesamiento de la lista:

Ahora escribamos lo mismo con las secuencias:

val words = "The quick brown fox jumps over the lazy dog".split(" ")

//convert the List to a Sequence

val wordsSequence = words.asSequence()

val lengthsSequence = wordsSequence.filter { println("filter: $it"); it.length > 3 }

    .map { println("length: ${it.length}"); it.length }

    .take(4)

println("Lengths of first 4 words longer than 3 chars")

// terminal operation: obtaining the result as a List

println(lengthsSequence.toList())

La salida de este código muestra que las funciones filter () y map () se llaman solo cuando se genera la lista de resultados. Entonces, primero verá la línea de texto “Longitudes de ..” y luego se iniciará el procesamiento de la secuencia. Para los elementos que quedan después del filtrado, el mapa se ejecuta antes de filtrar el siguiente elemento. Cuando el tamaño del resultado llega a 4, el procesamiento se detiene porque es el tamaño más grande posible es 4 por ".take(4)"


Función Open de Python


Open abre un archivo. Bastante simple, ¿eh? La mayoría de las veces, vemos que se usa así:

f = open('photo.jpg', 'r+')

jpgdata = f.read()

f.close()

El valor de retorno de open es un identificador de archivo, dado desde el sistema operativo. 

Llamar explícitamente a close cierra el archivo, pero solo si la lectura fue exitosa. Si hay algún error justo después de f = open (...), no se llamará a f.close (). Para asegurarse de que el archivo se cierre ya sea que ocurra una excepción o no, podemos usar with:

with open('photo.jpg', 'r+') as f:

    jpgdata = f.read()

El primer argumento de abrir es el nombre del archivo. El segundo (el modo) determina cómo se abre el archivo.

Si desea leer el archivo, pase r

Si desea leer y escribir el archivo, pase r +

Si desea sobrescribir el archivo, pase w

Si desea agregar al archivo, pase a

El modo es importante no solo porque cambia el comportamiento, sino también porque puede resultar en errores de permisos. Por ejemplo, si abriéramos un archivo jpg en un directorio protegido contra escritura, abrir (.., 'r +') fallaría. El modo puede contener un carácter más; podemos abrir el archivo en binario (obtendrás una cadena de bytes) o en modo texto (una cadena de caracteres).

En general, si el formato está escrito por humanos, suele ser en modo texto. Los archivos de imagen jpg generalmente no están escritos por humanos (y de hecho no son legibles por humanos) y, por lo tanto, debe abrirlos en modo binario agregando ab a la cadena de modo (si está siguiendo el ejemplo de apertura, el modo correcto sería rb). Si abre algo en modo texto (es decir, agrega una t, o nada aparte de r / r + / w / a), también debe saber qué codificación usar. Para una computadora, todos los archivos son solo bytes, no caracteres.

Desafortunadamente, open no permite la especificación de codificación explícita en Python 2.x. Sin embargo, la función io.open está disponible tanto en Python 2.x y 3.x (donde es un alias de open) y hace lo correcto. Puede pasar la codificación con la palabra clave de codificación. Si no pasa ninguna codificación, se elegirá un sistema (y Python) predeterminado específico. Puede tener la tentación de confiar en estos valores predeterminados, pero los valores predeterminados a menudo son incorrectos o la codificación predeterminada no puede expresar todos los caracteres en el archivo (esto sucederá a menudo en Python 2.x y/o Windows). Así que adelante, elija una codificación. La codificación es la forma de instruir a las computadoras sobre cómo se deben almacenar los números como bytes en la memoria. utf-8 es excelente y es compatible con los principales navegadores y lenguajes de programación. Cuando escribe un archivo, puede elegir la codificación a su gusto (o al gusto del programa que eventualmente leerá su archivo).

¿Cómo averigua en qué codificación se escribió un archivo que está leyendo? Bueno, desafortunadamente, no existe una forma infalible de detectar la codificación: los mismos bytes pueden representar caracteres diferentes pero igualmente válidos en diferentes codificaciones. Por lo tanto, debe confiar en los metadatos (por ejemplo, en los encabezados HTTP) para conocer la codificación. Cada vez más, los formatos solo definen la codificación como UTF-8.

Armados con este conocimiento, escribamos un programa que lea un archivo, determine si es JPG (pista: estos archivos comienzan con los bytes FF D8) y escriba un archivo de texto que describa el archivo de entrada.

import io

with open('photo.jpg', 'rb') as inf:

    jpgdata = inf.read()


if jpgdata.startswith(b'\xff\xd8'):

    text = u'This is a JPEG file (%d bytes long)\n'

else:

    text = u'This is a random file (%d bytes long)\n'


with io.open('summary.txt', 'w', encoding='utf-8') as outf:

    outf.write(text % len(jpgdata))


Y listo!

sábado, 28 de noviembre de 2020

Manejo de errores en Go vs Rust parte 3

Seguimos viendo el manejo de errores en Go y Rust.

En Go, Panic es una función incorporada que detiene el flujo ordinario de control y comienza a entrar en pánico. Cuando la función F llama a Panic, la ejecución de F se detiene, cualquier función diferida en F se ejecuta normalmente y luego F vuelve a su llamador. El proceso continúa en la pila hasta que todas las funciones de la goroutine actual han regresado, momento en el que el programa se bloquea. Los pánicos se pueden iniciar invocando el Panic directamente. También pueden deberse a errores en tiempo de ejecución.

Rust tambien tiene panic! pero en este caso en una macro, cuando panic! se ejecuta, el programa imprimirá un mensaje de error y limpiará la pila y luego se cerrará. Esto ocurre más comúnmente cuando se detecta un error de algún tipo y el programa no tiene claro cómo manejar el error.

Veamos un ejemplo para ver cómo es cuando se ejecuta panic!: 

fn main() {

    let v = vec![1, 2, 3];

    v[99];

}

Aquí, estamos intentando acceder al elemento en la posición 100 de nuestro vector (que está en el índice 99 porque la indexación comienza en cero), pero solo tiene 3 elementos. En esta situación, Rust entrará en pánico. Se supone que el uso de [] devuelve un elemento, pero si pasa un índice no válido, no hay ningún elemento que Rust pueda devolver aquí que sea correcto.

En C, intentar leer más allá del final de una estructura de datos es un comportamiento indefinido. Puede obtener lo que esté en la ubicación de la memoria que corresponda a ese elemento en la estructura de datos, aunque la memoria no pertenezca a esa estructura. Esto se denomina sobrelectura del búfer y puede generar vulnerabilidades de seguridad si un atacante es capaz de manipular el índice de tal manera que lea datos que no deberían tener permitido y que se almacenan después de la estructura de datos.

Para proteger el programa de este tipo de vulnerabilidad, si intenta leer un elemento en un índice que no existe, Rust detendrá la ejecución y se negará a continuar. Probémoslo y veamos:

$ cargo run

   Compiling panic v0.1.0 (file:///projects/panic)

    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27s

     Running `target/debug/panic`

thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 3 but the index is 99', /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libcore/slice/mod.rs:2806:10

note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace.


Este error apunta a un archivo que no escribimos, libcore / slice / mod.rs. Esa es la implementación de slice en el código fuente de Rust. El código que se ejecuta cuando usamos [] en nuestro vector v está en libcore / slice / mod.rs, ¡y ahí es donde entra el pánico! 

La siguiente línea de nota nos dice que podemos configurar la variable de entorno RUST_BACKTRACE para obtener un seguimiento de lo que sucedió exactamente. Un backtrace es una lista de todas las funciones que se han llamado para llegar a este punto. Los backtraces en Rust funcionan como lo hacen en otros lenguajes: la clave para leer el backtrace es comenzar desde arriba y leer hasta que veas los archivos que escribiste. Ese es el lugar donde se originó el problema. Veamos un ejemplo : 

$ RUST_BACKTRACE=1 cargo run
thread 'main' panicked at 'index out of bounds: the len is 3 but the index is 99', /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libcore/slice/mod.rs:2806:10
stack backtrace:
   0: backtrace::backtrace::libunwind::trace
             at /Users/runner/.cargo/registry/src/github.com-1ecc6299db9ec823/backtrace-0.3.40/src/backtrace/libunwind.rs:88
   1: backtrace::backtrace::trace_unsynchronized
             at /Users/runner/.cargo/registry/src/github.com-1ecc6299db9ec823/backtrace-0.3.40/src/backtrace/mod.rs:66
   2: std::sys_common::backtrace::_print_fmt
             at src/libstd/sys_common/backtrace.rs:84
   3: <std::sys_common::backtrace::_print::DisplayBacktrace as core::fmt::Display>::fmt
             at src/libstd/sys_common/backtrace.rs:61
   4: core::fmt::ArgumentV1::show_usize
   5: std::io::Write::write_fmt
             at src/libstd/io/mod.rs:1426
   6: std::sys_common::backtrace::_print
             at src/libstd/sys_common/backtrace.rs:65
   7: std::sys_common::backtrace::print
             at src/libstd/sys_common/backtrace.rs:50
   8: std::panicking::default_hook::{{closure}}
             at src/libstd/panicking.rs:193
   9: std::panicking::default_hook
             at src/libstd/panicking.rs:210
  10: std::panicking::rust_panic_with_hook
             at src/libstd/panicking.rs:471
  11: rust_begin_unwind
             at src/libstd/panicking.rs:375
  12: core::panicking::panic_fmt
             at src/libcore/panicking.rs:84
  13: core::panicking::panic_bounds_check
             at src/libcore/panicking.rs:62
  14: <usize as core::slice::SliceIndex<[T]>>::index
             at /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libcore/slice/mod.rs:2806
  15: core::slice::<impl core::ops::index::Index<I> for [T]>::index
             at /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libcore/slice/mod.rs:2657
  16: <alloc::vec::Vec<T> as core::ops::index::Index<I>>::index
             at /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/liballoc/vec.rs:1871
  17: panic::main
             at src/main.rs:4
  18: std::rt::lang_start::{{closure}}
             at /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libstd/rt.rs:67
  19: std::rt::lang_start_internal::{{closure}}
             at src/libstd/rt.rs:52
  20: std::panicking::try::do_call
             at src/libstd/panicking.rs:292
  21: __rust_maybe_catch_panic
             at src/libpanic_unwind/lib.rs:78
  22: std::panicking::try
             at src/libstd/panicking.rs:270
  23: std::panic::catch_unwind
             at src/libstd/panic.rs:394
  24: std::rt::lang_start_internal
             at src/libstd/rt.rs:51
  25: std::rt::lang_start
             at /rustc/5e1a799842ba6ed4a57e91f7ab9435947482f7d8/src/libstd/rt.rs:67
  26: panic::main

En Go, Recover es una función incorporada que recupera el control de una goroutine en pánico. Recuperar solo es útil dentro de funciones diferidas. Durante la ejecución normal, una llamada para recuperar devolverá cero y no tendrá ningún otro efecto. Si la goroutine actual entra en pánico, una llamada para recuperar capturará el valor dado al pánico y reanudará la ejecución normal.

Aquí hay un programa de ejemplo que demuestra la mecánica del panic y el defer:

package main

import "fmt"


func main() {

    f()

    fmt.Println("Returned normally from f.")

}


func f() {

    defer func() {

        if r := recover(); r != nil {

            fmt.Println("Recovered in f", r)

        }

    }()

    fmt.Println("Calling g.")

    g(0)

    fmt.Println("Returned normally from g.")

}


func g(i int) {

    if i > 3 {

        fmt.Println("Panicking!")

        panic(fmt.Sprintf("%v", i))

    }

    defer fmt.Println("Defer in g", i)

    fmt.Println("Printing in g", i)

    g(i + 1)

}

La función g toma el int i, y entra en pánico si i es mayor que 3, o se llama a sí misma con el argumento i + 1. La función f difiere una función que llama a recuperar e imprime el valor recuperado (si no es nulo). Esto da como resultado: 

Calling g.

Printing in g 0

Printing in g 1

Printing in g 2

Printing in g 3

Panicking!

Defer in g 3

Defer in g 2

Defer in g 1

Defer in g 0

Recovered in f 4

Returned normally from f.


Si eliminamos la función diferida de f, el pánico no se recupera y alcanza la parte superior de la pila de llamadas de goroutine, terminando el programa. Este programa modificado generará:


Calling g.

Printing in g 0

Printing in g 1

Printing in g 2

Printing in g 3

Panicking!

Defer in g 3

Defer in g 2

Defer in g 1

Defer in g 0

panic: 4

panic PC=0x2a9cd8

[stack trace omitted]

La convención en las bibliotecas de Go es que incluso cuando un paquete usa panic internamente, su API externa aún presenta valores de retorno de error explícitos.