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sábado, 9 de diciembre de 2023

Comienza a usar la IA generativa

 Me llego el siguiente mail y queria compartirlo : 

Manejo de memoria en Rust



Los programas asignan memoria de dos maneras:

stack: Área continua de memoria para variables locales.

Los valores tienen tamaños fijos conocidos en el momento de la compilación.

Extremadamente rápido: basta con mover un puntero de pila.

Fácil de administrar: sigue llamadas a funciones.

Gran recuerdo de la localidad.


heap: almacenamiento de valores fuera de las llamadas a funciones.

Los valores tienen tamaños dinámicos determinados en tiempo de ejecución.

Ligeramente más lento que la pila: se necesita algo de contabilidad.

No hay garantía de localidad de memoria.


Veamos un ejemplo: La creación de una cadena coloca metadatos de tamaño fijo en el stack y datos de tamaño dinámico, la cadena real, en el heap:


fn main() {

    let s1 = String::from("Hello");

}




Una cadena está respaldada por un Vec, por lo que tiene capacidad y longitud y puede crecer si es mutable mediante reasignación en el heap.

Podemos inspeccionar el diseño de la memoria con Rust pero esto no es seguro.

fn main() {
    let mut s1 = String::from("Hello");
    s1.push(' ');
    s1.push_str("world");
    // DON'T DO THIS AT HOME! For educational purposes only.
    // String provides no guarantees about its layout, so this could lead to
    // undefined behavior.
    unsafe {
        let (ptr, capacity, len): (usize, usize, usize) = std::mem::transmute(s1);
        println!("ptr = {ptr:#x}, len = {len}, capacity = {capacity}");
    }
}


martes, 5 de diciembre de 2023

Slices bidimensionales en Go


Las matrices y Slices de Go son unidimensionales. Para crear el equivalente de una matriz o un Slice 2D, es necesario definir un conjunto de matrices o un Slice de Slices, como este:


type Transform [3][3]float64  // A 3x3 array, really an array of arrays.

type LinesOfText [][]byte     // A slice of byte slices.


Debido a que los Slices tienen una longitud variable, es posible que cada Slice interno tenga una longitud diferente. Esa puede ser una situación común, como en nuestro ejemplo de LinesOfText: cada línea tiene una longitud independiente.


text := LinesOfText{

    []byte("Now is the time"),

    []byte("for all good gophers"),

    []byte("to bring some fun to the party."),

}

A veces es necesario asignar un Slice 2D, una situación que puede surgir al procesar líneas de escaneo de píxeles, por ejemplo. Hay dos formas de lograrlo. Una es asignar cada porción de forma independiente; la otra es asignar una única matriz y apuntar los sectores individuales hacia ella. Cuál usar depende de su aplicación. Si los sectores pueden crecer o reducirse, deben asignarse de forma independiente para evitar sobrescribir la siguiente línea; de lo contrario, puede ser más eficiente construir el objeto con una única asignación. Como referencia, aquí hay bocetos de los dos métodos. Primero, una línea a la vez:


// Allocate the top-level slice.

picture := make([][]uint8, YSize) // One row per unit of y.

// Loop over the rows, allocating the slice for each row.

for i := range picture {

    picture[i] = make([]uint8, XSize)

}


Y ahora como una asignación, dividida en líneas:


// Allocate the top-level slice, the same as before.

picture := make([][]uint8, YSize) // One row per unit of y.

// Allocate one large slice to hold all the pixels.

pixels := make([]uint8, XSize*YSize) // Has type []uint8 even though picture is [][]uint8.

// Loop over the rows, slicing each row from the front of the remaining pixels slice.

for i := range picture {

    picture[i], pixels = pixels[:XSize], pixels[XSize:]

}

lunes, 4 de diciembre de 2023

Closures en Rust


Los Closures o expresiones lambda tienen tipos que no se pueden nombrar. Sin embargo, implementan características especiales de Fn, FnMut y FnOnce:


fn apply_with_log(func: impl FnOnce(i32) -> i32, input: i32) -> i32 {

    println!("Calling function on {input}");

    func(input)

}


fn main() {

    let add_3 = |x| x + 3;

    println!("add_3: {}", apply_with_log(add_3, 10));

    println!("add_3: {}", apply_with_log(add_3, 20));


    let mut v = Vec::new();

    let mut accumulate = |x: i32| {

        v.push(x);

        v.iter().sum::<i32>()

    };

    println!("accumulate: {}", apply_with_log(&mut accumulate, 4));

    println!("accumulate: {}", apply_with_log(&mut accumulate, 5));


    let multiply_sum = |x| x * v.into_iter().sum::<i32>();

    println!("multiply_sum: {}", apply_with_log(multiply_sum, 3));

}


Una Fn (por ejemplo, add_3) no consume ni muta los valores capturados, o tal vez no captura nada en absoluto. Se puede llamar varias veces al mismo tiempo.

Un FnMut (por ejemplo, acumular) podría mutar los valores capturados. Puedes llamarlo varias veces, pero no al mismo tiempo.

Si tiene un FnOnce (por ejemplo, multiplicar_sum), solo puede llamarlo una vez. Podría consumir valores capturados.

FnMut es un subtipo de FnOnce. Fn es un subtipo de FnMut y FnOnce. Es decir. puede usar un FnMut donde sea que se requiera un FnOnce, y puede usar un Fn donde sea que se requiera un FnMut o FnOnce.

El compilador también infiere Copy (por ejemplo, para add_3) y Clone (por ejemplo, multiply_sum), dependiendo de lo que capture el Closure.

De forma predeterminada, los Closures trabajan por referencia si pueden. La palabra clave move los hace capturar por valor.


fn make_greeter(prefix: String) -> impl Fn(&str) {

    return move |name| println!("{} {}", prefix, name)

}


fn main() {

    let hi = make_greeter("Hi".to_string());

    hi("there");

}


sábado, 2 de diciembre de 2023

Casting en Rust


Rust no tiene conversiones de tipos implícitas, pero admite conversiones explícitas con as. 

fn main() {

    let value: i64 = 1000;

    println!("as u16: {}", value as u16);

    println!("as i16: {}", value as i16);

    println!("as u8: {}", value as u8);

}


Los resultados de as siempre están definidos en Rust y son consistentes en todas las plataformas. Es posible que esto no coincida con su intuición para cambiar el signo o transformar a un tipo más pequeño; debemos consultar la documentación.

Generalmente se desaconseja el uso de as en casos en los que se puedan perder datos, o al menos merece un comentario explicativo.

Función para filtrar valores de una lista en lisp


Vamos a hacer rápidamente una función que permita filtrar valores de una lista según una función. Veamos el código : 

(defun filtrar (lista fx) 

  (cond 

     ((null lista) lista) 

     ((funcall fx (first lista)) 

         (cons (first lista) (filtrar (rest lista) fx)))

     (T (filtrar (rest lista) fx))

  )

Si la lista esta vacía la retorna, sino se fija si ese elemento cumple el criterio y si lo cumple construye una nueva lista con este elemento y el resto filtrado. Y si no retorna el resto de la lista filtrado. 


Veamos si funciona: 


> (filtrar '(1 2 3 4 5) (lambda (a) (> a 5)))

NIL


> (filtrar '(1 2 3 4 5) (lambda (a) (> a 2)))

(3 4 5)


> (filtrar '(1 2 3 4 5) (lambda (a) (< a 2)))

(1)



viernes, 1 de diciembre de 2023

Traits From y Into de Rust


Los tipos que implementan From y Into facilitan las conversiones de tipos:

fn main() {

    let s = String::from("hello");

    let addr = std::net::Ipv4Addr::from([127, 0, 0, 1]);

    let one = i16::from(true);

    let bigger = i32::from(123i16);

    println!("{s}, {addr}, {one}, {bigger}");

}

Into se implementa automáticamente cuando se implementa From:

fn main() {

    let s: String = "hello".into();

    let addr: std::net::Ipv4Addr = [127, 0, 0, 1].into();

    let one: i16 = true.into();

    let bigger: i32 = 123i16.into();

    println!("{s}, {addr}, {one}, {bigger}");

}

Es por eso que es común implementar solo From, ya que su tipo también entrará en la implementación de Into.

Al declarar un tipo de entrada de argumento de función como "cualquier cosa que pueda convertirse en una cadena", la regla es la opuesta, debes usar Into. Su función aceptará tipos que implementen From y aquellos que solo implementen Into.


jueves, 30 de noviembre de 2023

Testear endpoints en go con echo

Supongamos que tenemos unos endpoints hechos con echo:

package handler


import (

    "net/http"

    "github.com/labstack/echo/v4"

)


type (

    User struct {

        Name  string `json:"name" form:"name"`

        Email string `json:"email" form:"email"`

    }

    handler struct {

        db map[string]*User

    }

)


func (h *handler) createUser(c echo.Context) error {

    u := new(User)

    if err := c.Bind(u); err != nil {

        return err

    }

    return c.JSON(http.StatusCreated, u)

}


func (h *handler) getUser(c echo.Context) error {

    email := c.Param("email")

    user := h.db[email]

    if user == nil {

        return echo.NewHTTPError(http.StatusNotFound, "user not found")

    }

    return c.JSON(http.StatusOK, user)

}


Lo que queremos hacer es un test de unidad que testee este comportamiento, y podemos hacerlo así: 


package handler


import (

    "net/http"

    "net/http/httptest"

    "strings"

    "testing"


    "github.com/labstack/echo/v4"

    "github.com/stretchr/testify/assert"

)


var (

    mockDB = map[string]*User{

        "jon@labstack.com": &User{"Jon Snow", "jon@labstack.com"},

    }

    userJSON = `{"name":"Jon Snow","email":"jon@labstack.com"}`

)


func TestCreateUser(t *testing.T) {

    // Setup

    e := echo.New()

    req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/", strings.NewReader(userJSON))

    req.Header.Set(echo.HeaderContentType, echo.MIMEApplicationJSON)

    rec := httptest.NewRecorder()

    c := e.NewContext(req, rec)

    h := &handler{mockDB}


    // Assertions

    if assert.NoError(t, h.createUser(c)) {

        assert.Equal(t, http.StatusCreated, rec.Code)

        assert.Equal(t, userJSON, rec.Body.String())

    }

}


func TestGetUser(t *testing.T) {

    // Setup

    e := echo.New()

    req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/", nil)

    rec := httptest.NewRecorder()

    c := e.NewContext(req, rec)

    c.SetPath("/users/:email")

    c.SetParamNames("email")

    c.SetParamValues("jon@labstack.com")

    h := &handler{mockDB}


    // Assertions

    if assert.NoError(t, h.getUser(c)) {

        assert.Equal(t, http.StatusOK, rec.Code)

        assert.Equal(t, userJSON, rec.Body.String())

    }

}


Y listo!! 


Dejo link: https://echo.labstack.com/docs/testing

lunes, 27 de noviembre de 2023

Unir dos listas en lisp


Vamos a unir dos listas en Lisp. Si la primera lista es vacia, retornamos la otra lista y si no lo es, costruimos una nueva lista con el primer elemento de la primera lista y la union del resto de la primera lista (porque al primero ya lo sacamos) con la otra lista. 

(defun unir (lista1 lista2) 

  (cond 

    ((null lista1) lista2)

    (T (cons (first lista1) (unir (rest lista1) lista2)))

  )

)


Si probamos : 

> (unir '(1 2 3) '(4 5 6))

(1 2 3 4 5 6)


> (unir '(1 2 3) '(4))

(1 2 3 4)


Sobrecarga de operadores por medio de traits en Rust


 La sobrecarga del operador se implementa mediante rasgos en std::ops:

#[derive(Debug, Copy, Clone)]

struct Point { x: i32, y: i32 }


impl std::ops::Add for Point {

    type Output = Self;


    fn add(self, other: Self) -> Self {

        Self {x: self.x + other.x, y: self.y + other.y}

    }

}


fn main() {

    let p1 = Point { x: 10, y: 20 };

    let p2 = Point { x: 100, y: 200 };

    println!("{:?} + {:?} = {:?}", p1, p2, p1 + p2);

}

Si lo ejecutamos : 

cargo run main.rs

   Compiling hello_cargo v0.1.0 

    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.58s

     Running `target/debug/hello_cargo main.rs`

Point { x: 10, y: 20 } + Point { x: 100, y: 200 } = Point { x: 110, y: 220 }


Podrías implementar Add para &Point. Si el tipo T para el cual está sobrecargando el operador no implementa Copy, debería considerar sobrecargar también el operador para &T. Esto evita clonaciones innecesarias.

Se podría implementar Add para dos tipos diferentes, p. impl Add<(i32, i32)> for Point agregaría una tupla a un Point.

Sería así :


impl std::ops::Add<(i32, i32)>  for Point {

    type Output = Self;


    fn add(self, other: (i32, i32)) -> Self {

        Self {x: self.x + other.0, y: self.y + other.1}

    }

}


fn main() {

    let p1 = Point { x: 10, y: 20 };

    let tuple= (100, 200);

    println!("{:?} + {:?} = {:?}", p1, tuple, p1 + tuple);

}


Y la salida va a ser : 

Point { x: 10, y: 20 } + (100, 200) = Point { x: 110, y: 220 }


sábado, 25 de noviembre de 2023

Buscando el mayor y el menor en lisp


Ahora lo que vamos a hacer es buscar el menor o el mayor de una lista. El algoritmo es similar, por lo tanto vamos a utilizar una función general que busque según una función y luego escribimos el mayor o menor pasando un lambda que busque eso (con eso me refiero al menor o al mayor) : 


(defun buscar (lista fx)

  (cond

    ((null (rest lista)) (first lista))

    ((funcall fx (first lista) (buscar (rest lista) fx)) (first lista))

    (T (buscar (rest lista) fx))

  )

)


(defun menor (lista)

  (buscar lista (lambda (a b) (< a b)))

)


(defun mayor (lista)

  (buscar lista (lambda (a b) (> a b)))

)

El algoritmo buscar lo que hace es si la lista tiene un solo elemento, ya esta ese es el menor o el mayor. Si no compara el primero con el buscar del resto, por ejemplo para el menor, compara el primero con el menor del resto, si es verdadero ese es el menor y si no el menor es el menor del resto. 

Y listo! 

Comenten si quieren más algoritmos así. 

miércoles, 22 de noviembre de 2023

Quicksort in lisp


Un Algoritmo que me gusta mucho es el quicksort, porque es un algoritmo por demás claro. Ya he escrito lo fácil que es implementarlo en haskell 

Ahora le toca a lisp. Básicamente el algoritmo toma un pivot y agrupa los menores del pivot al principio y los mayores al final y aplica quicksort a estos 2 grupos. Y si la lista es vacia, ya esta ordenada. 

Vamos al código: 


(defun qso (l) 

   (cond 

     ((null l) l)

     (T (append 

         (qso (remove-if (lambda (a) (> a (first l))) (rest l)))

         (cons 

           (first l)

           (qso (remove-if (lambda (a) (<= a (first l))) (rest l)))

         )

        )

     )

   )

)


El Trait Default

 


El Trait Default produce un valor predeterminado para un tipo.

#[derive(Debug, Default)]

struct Derived {

    x: u32,

    y: String,

    z: Implemented,

}


#[derive(Debug)]

struct Implemented(String);


impl Default for Implemented {

    fn default() -> Self {

        Self("John Smith".into())

    }

}


fn main() {

    let default_struct = Derived::default();

    println!("{default_struct:#?}");


    let almost_default_struct = Derived {

        y: "Y is set!".into(),

        ..Derived::default()

    };

    println!("{almost_default_struct:#?}");


    let nothing: Option<Derived> = None;

    println!("{:#?}", nothing.unwrap_or_default());

}

  • Se puede implementar directamente o se puede derivar mediante #[derive(Default)].
  • Una implementación derive producirá un valor en el que todos los campos se establecerán en sus valores por defecto.
  • Esto significa que todos los tipos de la estructura también deben implementar Default.
  • Los tipos estándar de Rust a menudo implementan el valor predeterminado con valores razonables (por ejemplo, 0, "", etc.).
  • La copia parcial de la estructura funciona bien de forma predeterminada.
  • La biblioteca estándar de Rust es consciente de que los tipos pueden implementar el valor predeterminado y proporciona métodos convenientes para usarlo.
  • la .. sintaxis se llama sintaxis de actualización de estructura

sábado, 18 de noviembre de 2023

El Trait Drop en Rust


Los valores que implementan Drop pueden especificar el código que se ejecutará cuando salgan del alcance:

struct Droppable {

    name: &'static str,

}


impl Drop for Droppable {

    fn drop(&mut self) {

        println!("Dropping {}", self.name);

    }

}


fn main() {

    let a = Droppable { name: "a" };

    {

        let b = Droppable { name: "b" };

        {

            let c = Droppable { name: "c" };

            let d = Droppable { name: "d" };

            println!("Exiting block B");

        }

        println!("Exiting block A");

    }

    drop(a);

    println!("Exiting main");

}


Si ejecutamos esto tenemos: 

Exiting block B

Dropping d

Dropping c

Exiting block A

Dropping b

Dropping a

Exiting main


  • Tenga en cuenta que std::mem::drop no es lo mismo que std::ops::Drop::drop.
  • Los valores se eliminan automáticamente cuando salen del alcance.
  • Cuando se elimina un valor, si implementa std::ops::Drop, se llamará a su implementación Drop::drop.
  • Todos sus campos también se eliminarán, ya sea que implemente Drop o no.

std::mem::drop es solo una función vacía que toma cualquier valor. La importancia es que se apropia del valor, por lo que al final de su alcance se elimina. Esto lo convierte en una forma conveniente de eliminar valores explícitamente antes de que, de otro modo, saldrían del alcance.

Esto puede ser útil para objetos que realizan algún trabajo al soltarlos: liberar bloqueos, cerrar archivos, etc.

lunes, 13 de noviembre de 2023

La función reduce en lisp


Vamos a hacer una función reduce o reducir en lisp. La función reduce nos permite acumular una lista de números por ejemplo o concatenar una lista de string. 

Es decir toma un valor inicial y va acumulando los valores que tiene una lista con una función que se pasa por parámetros. Veamos esto en lisp : 


(defun reducir(inicial lista fx) 

    (cond 

        ((Null lista) inicial)

        (T (reducir (Funcall fx inicial (first lista)) (rest lista) fx))

    )


Si la lista esta vacía, retornamos el acumulador. Si no volvemos a llamar a la función con el valor de la acumulación del primer elemento como valor inicial y el resto del la lista. 


Y podemos llamarlo de la siguiente manera: 

 > (reducir 0 '(1 2 3 4 5) (LAMBDA (a b) (+ a b))) 

15

> (reducir "" '("hola " "Mundo") (LAMBDA (a b) (concatenate 'string a b)))

"hola Mundo"

 > (reducir "" '("uno" "dos" "tres" "super tranquilo") (LAMBDA (a b) (concatenate 'string a " " b)))

" uno dos tres super tranquilo"