Tipos Genéricos en Elm

En Elm, al igual que en muchos lenguajes funcionales, los tipos genéricos permiten escribir funciones y estructuras de datos que funcionan con diferentes tipos sin necesidad de duplicar código.

Un tipo genérico se indica con letras minúsculas como a, b, c, etc.

Veamos un ejemplo simple:

identity : a -> a

identity x =

    x

Aquí, la función identity recibe un valor de cualquier tipo a y lo devuelve.

• Si le paso un Int, devuelve un Int.
• Si le paso un String, devuelve un String.

identity 42

-- Resultado: 42

identity "hola"

-- Resultado: "hola"

Las listas en Elm también son genéricas.

Su tipo es List a, donde a puede ser cualquier tipo.

longitud : List a -> Int

longitud lista =

    List.length lista

longitud puede recibir:

longitud [1, 2, 3]          -- funciona con List Int

longitud ["a", "b", "c"]    -- funciona con List String

En ambos casos la función devuelve la cantidad de elementos, sin importar de qué tipo sean.

Las tuplas también soportan tipos genéricos:

swap : (a, b) -> (b, a)

swap (x, y) =

    (y, x)

Ejemplo de uso:

swap (1, "uno")

-- Resultado: ("uno", 1)

swap (True, 3.14)

-- Resultado: (3.14, True)

Podemos crear estructuras más complejas con varios genéricos:

maybeFirst : List a -> Maybe a

maybeFirst lista =

    case lista of

        [] ->

            Nothing

        x :: _ ->

            Just x

• Si la lista está vacía, devuelve Nothing.
• Si tiene elementos, devuelve Just el primero.

Funciona con cualquier tipo de lista:

maybeFirst [1, 2, 3]       -- Just 1

maybeFirst ["a", "b"]      -- Just "a"

maybeFirst []              -- Nothing

Los tipos genéricos se escriben con letras minúsculas (a, b, c).

• Permiten que funciones y estructuras trabajen con cualquier tipo.
• Están presentes en funciones (identity), listas (List a), tuplas ((a, b)), y en tipos como Maybe a.
• Nos ayudan a escribir código más reutilizable y flexible.

WebSocket Scope en Spring

Spring Framework nos ofrece diferentes scopes para manejar el ciclo de vida de los beans: singleton, prototype, request, session, etc.

Pero cuando trabajamos con WebSockets, entramos en un contexto distinto al clásico HTTP. Aquí, cada cliente mantiene una conexión persistente, y necesitamos un scope que nos permita almacenar estado por sesión WebSocket.

Para eso existe el WebSocket Scope.

El WebSocket Scope es un alcance especial que Spring habilita cuando se trabaja con @EnableWebSocket o @EnableWebSocketMessageBroker.

Permite que un bean viva mientras dure la conexión WebSocket de un cliente específico.

Es decir:

• Cada cliente WebSocket obtiene su propia instancia del bean.
• Cuando la conexión WebSocket se cierra, ese bean se destruye automáticamente.

Spring Boot ya trae soporte para WebSockets. Para usar el WebSocket Scope hay que agregar la anotación @Scope("websocket") sobre el bean.

import org.springframework.context.annotation.Scope;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component

@Scope("websocket")

public class WebSocketSessionBean {

    private int counter = 0;

    public int incrementAndGet() {

        counter++;

        return counter;

    }

}

En este ejemplo, cada cliente WebSocket tiene su propio contador independiente.

Podemos inyectar el bean con scope websocket en un controlador:

import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;

import org.springframework.stereotype.Controller;

@Controller

public class ChatController {

    private final WebSocketSessionBean sessionBean;

    public ChatController(WebSocketSessionBean sessionBean) {

        this.sessionBean = sessionBean;

    }

    @MessageMapping("/message")

    public String handleMessage(String message) {

        int count = sessionBean.incrementAndGet();

        return "Mensaje #" + count + ": " + message;

    }

}

Aquí:

• Cada vez que el mismo cliente envía un mensaje, se incrementa su contador privado.
• Otro cliente tiene su propio contador independiente.

Ciclo de vida

• Inicio: el bean se crea cuando el cliente establece la conexión WebSocket.
• Destrucción: se elimina automáticamente cuando la conexión se cierra.

Esto lo hace ideal para manejar estado ligado a una sesión WebSocket, sin necesidad de usar mapas estáticos o manejar manualmente IDs de sesión.

El WebSocket Scope en Spring nos permite manejar estado de forma segura y aislada por conexión.

Es útil para casos como:

• Chats con información por usuario.
• Juegos multijugador donde cada sesión mantiene su progreso.
• Aplicaciones colaborativas en tiempo real.

Con esta herramienta, Spring hace más simple mantener datos por cliente en arquitecturas basadas en WebSockets.

Dejo link:  

https://docs.spring.io/spring-framework/reference/web/websocket/stomp/scope.html

Lambdas en Elm

En Elm, las lambdas (o funciones anónimas) son una herramienta fundamental para escribir código conciso y expresivo. Una lambda es simplemente una función sin nombre, definida directamente en el lugar donde se necesita.

La sintaxis de una lambda es:

\param1 param2 -> expresion

Por ejemplo:

\x -> x + 1

Es una función que recibe un número x y devuelve x + 1.

Con más de un parámetro:

\a b -> a + b

Las lambdas son muy útiles cuando trabajamos con funciones como map, filter o fold:

List.map (\x -> x * 2) [1,2,3]

-- Resultado: [2,4,6]

List.filter (\x -> x > 5) [3,7,1,8]

-- Resultado: [7,8]

Las lambdas pueden capturar variables de su entorno, convirtiéndose en clausuras:

sumarN : Int -> List Int -> List Int

sumarN n lista =

    List.map (\x -> x + n) lista

sumarN 5 [1,2,3]

-- Resultado: [6,7,8]

Acá la lambda \x -> x + n recuerda el valor de n aunque se ejecute después.

En Elm, los operadores son funciones. Esto significa que:

(+) 3 4 -- 7

(<) 2 5 -- True

Y en lugar de escribir:

\a b -> a < b

Podés usar directamente:

(<)

Ejemplo:

List.sortWith (<) [3,1,2]

-- Resultado: [1,2,3]

Todas las funciones en Elm son curried. Esto significa que se pueden aplicar parcialmente:

(>) 10

-- Es equivalente a \x -> 10 > x

List.filter ((>) 5) [1,7,3,9]

-- Resultado: [1,3]

Las lambdas en Elm hacen que trabajar con funciones de orden superior sea simple y elegante. Entre la posibilidad de capturar variables (clausuras), usar operadores como funciones y aplicar parcialmente, Elm ofrece un estilo de programación muy expresivo y seguro.

Listas en Elm: Una Guía Práctica

En Elm, las listas son una de las estructuras de datos más utilizadas. Son colecciones inmutables de elementos del mismo tipo, y ofrecen muchas funciones para trabajar con ellas de forma segura y declarativa.

Podés crear una lista escribiendo los elementos entre corchetes [] separados por comas:

numeros : List Int

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]

palabras : List String

palabras = ["hola", "elm", "listas"]

Una lista vacía se define como:

vacia : List Int

vacia = []

Acceder al primer elemento

List.head [1,2,3] -- Just 1

 Acceder al resto de la lista

List.tail [1,2,3] -- Just [2,3]

Largo de la lista

List.length [1,2,3] -- 3

Concatenar listas

[1,2] ++ [3,4] -- [1,2,3,4]

Aplica una función a cada elemento:

List.map (\x -> x * 2) [1,2,3] -- [2,4,6]

Filtra elementos que cumplen una condición:

List.filter (\x -> x > 2) [1,2,3,4] -- [3,4]

Reduce una lista a un único valor:

List.foldl (+) 0 [1,2,3,4] -- 10

Elm ofrece el operador :: para construir listas agregando un elemento al inicio:

1 :: [2,3,4] -- [1,2,3,4]

"hola" :: ["elm", "listas"] -- ["hola","elm","listas"]

Ejemplo completo :

numeros : List Int

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]

pares : List Int

pares = List.filter (\n -> modBy 2 n == 0) numeros

cuadrados : List Int

cuadrados = List.map (\n -> n * n) 

main =

    Debug.log "Pares" pares

    |> Debug.log "Cuadrados" cuadrados

Las listas en Elm son poderosas, seguras y fáciles de manipular gracias a la librería estándar. Una vez que domines map, filter y fold, vas a poder expresar la mayoría de las transformaciones sobre colecciones de forma clara y concisa.

Introducción a Borgo Programming Language

Ya hablamos de Borgo y en este post vamos a recorrer paso a paso cómo empezar a trabajar con él, desde la instalación hasta la ejecución de un programa sencillo. 

Actualmente, Borgo está disponible como un compilador ligero que se distribuye en GitHub. Para instalarlo:

# Clonar el repositorio oficial

git clone https://github.com/borgo-lang/borgo.git

cd borgo

# Compilar el compilador

make

# Instalar en tu sistema (requiere permisos de administrador)

sudo make install

Una vez instalado, podés comprobar la versión con:

borgoc --version

Un proyecto en Borgo no necesita estructura compleja. Podés empezar creando una carpeta y un archivo de código fuente:

mkdir mi_proyecto

cd mi_proyecto

touch main.borgo

El clásico primer ejemplo. En Borgo, un "Hola Mundo" se vería así:

fn main() {

    print("Hola, mundo!")

}

Para compilar tu programa:

borgoc main.borgo -o main

Esto genera un ejecutable llamado main. Para ejecutarlo:

./main

Y deberías ver:

Hola, mundo!

Podemos sumar dos números y mostrar el resultado:

fn suma(a: Int, b: Int): Int {

    return a + b

}

fn main() {

    let resultado = suma(3, 4)

    print("El resultado es: ", resultado)

}

Compilás y ejecutás de la misma manera:

borgoc main.borgo -o main

./main

Salida:

El resultado es: 7

Borgo es un lenguaje minimalista pero potente, con una curva de aprendizaje muy baja. Lo interesante es que te permite escribir y compilar programas rápidamente, sin demasiada configuración.

Comandos y suscripciones

 Anteriormente vimos cómo la arquitectura Elm gestiona las interacciones del ratón y el teclado, pero ¿qué ocurre con la comunicación con los servidores? ¿Con la generación de números aleatorios?

Para responder a estas preguntas, es útil comprender mejor cómo funciona la arquitectura Elm en segundo plano. Esto explicará por qué las cosas funcionan de forma ligeramente diferente a lenguajes como JavaScript, Python, etc.

Sandbox

No le he dado mucha importancia, pero hasta ahora todos nuestros programas se crearon con Browser.sandbox. Proporcionamos un modelo inicial y describimos cómo actualizarlo y visualizarlo.

Puedes imaginar Browser.sandbox como la configuración de un sistema como este:

Nos mantenemos en el mundo de Elm, escribiendo funciones y transformando datos. Esto se conecta al sistema de ejecución de Elm. Este sistema determina cómo renderizar HTML eficientemente. ¿Ha cambiado algo? ¿Cuál es la modificación mínima del DOM necesaria? También detecta cuándo alguien hace clic en un botón o escribe en un campo de texto. Lo convierte en un mensaje y lo introduce en el código de Elm.

Al separar claramente toda la manipulación del DOM, es posible utilizar optimizaciones extremadamente agresivas. Por lo tanto, el sistema de ejecución de Elm es una de las razones principales por las que Elm es una de las opciones más rápidas disponibles.

element

En los siguientes ejemplos, usaremos Browser.element para crear programas. Esto introducirá los conceptos de comandos y suscripciones que nos permiten interactuar con el mundo exterior.

Puedes imaginar Browser.element como la configuración de un sistema como este:

Además de generar valores HTML, nuestros programas también enviarán valores Cmd y Sub al sistema de ejecución. En este contexto, nuestros programas pueden ordenar al sistema de ejecución que realice una solicitud HTTP o genere un número aleatorio. También pueden suscribirse a la hora actual.

Creo que los comandos y las suscripciones cobran más sentido al ver ejemplos, por lo tanto, en los próximos posts veremos ejemplos. 

Patrones de Diseño Comunes en el Uso de Colas

En sistemas distribuidos y arquitecturas modernas, el uso de colas de mensajes (Message Queues) se ha vuelto fundamental. Una cola permite que distintos procesos o servicios se comuniquen de forma asíncrona, desacoplada y tolerante a fallos.

Pero más allá de la idea básica, a lo largo del tiempo han surgido patrones de diseño comunes que nos ayudan a organizar y resolver problemas típicos en el uso de colas.

Productor – Consumidor

Es el patrón más simple:

• Un productor envía mensajes a la cola.
• Un consumidor los procesa en orden.

Ventajas: desacopla quién genera la tarea de quién la resuelve.

Ejemplo: un servicio de e-commerce que recibe pedidos (productor) y un servicio de facturación que los procesa (consumidor).

Work Queue (Cola de trabajo)

Extiende el patrón anterior:

• Varios consumidores leen de la misma cola.
• Los mensajes se reparten entre ellos.

Ventajas: balanceo de carga automático.

Ejemplo: procesamiento de imágenes en paralelo por múltiples workers.

Publish – Subscribe (Pub/Sub)

Un mensaje publicado puede llegar a muchos consumidores al mismo tiempo.

Cada suscriptor recibe su propia copia.

Ventajas: facilita arquitecturas basadas en eventos.

Ejemplo: al registrarse un nuevo usuario, se notifican:

• el servicio de email de bienvenida,
• el sistema de analíticas,
• y el motor de recomendaciones.

Routing (Enrutamiento de mensajes)

Los mensajes llevan una clave de enrutamiento, y solo ciertos consumidores los reciben.

Ventajas: flexibilidad en la distribución de tareas.

Ejemplo:

Clave email → va al microservicio de correo.

Clave sms → va al microservicio de mensajería.

Priority Queue (Cola con prioridad)

Los mensajes tienen prioridad, y los más urgentes se procesan primero.

Ventajas: asegura la atención de los eventos críticos.

Ejemplo: en un sistema de soporte, los tickets urgentes se atienden antes que los normales.

Dead Letter Queue (Cola de mensajes fallidos)

Cuando un mensaje no puede ser procesado correctamente después de varios intentos, se envía a una cola especial de errores.

Ventajas: no se pierden mensajes y se pueden auditar.

Ejemplo: una orden de compra inválida que requiere revisión manual.

Delayed Queue (Cola con retardo)

Los mensajes no se procesan inmediatamente, sino que quedan en espera hasta que pasa cierto tiempo.

Ventajas: permite programar tareas futuras.

Ejemplo: enviar un recordatorio de pago 24 horas antes del vencimiento.

Las colas no son solo un mecanismo para mover datos entre procesos:

• Implementan patrones que ayudan a construir sistemas robustos, escalables y fáciles de mantener.
• Elegir el patrón correcto (Productor-Consumidor, Work Queue, Pub/Sub, Routing, etc.) puede simplificar la arquitectura y mejorar el rendimiento.

En el mundo de los microservicios y las arquitecturas event-driven, los patrones de diseño con colas son una pieza clave del rompecabezas.

Uso de la cláusula WITH de oracle

Cuando trabajamos con consultas SQL complejas en Oracle, a menudo tenemos que repetir subconsultas o escribir expresiones largas que hacen que el código sea difícil de leer y mantener.

Para resolver esto, Oracle nos ofrece la cláusula WITH, también conocida como subquery factoring.

La cláusula WITH permite definir subconsultas temporales que luego pueden ser utilizadas dentro de una consulta principal.

Es como declarar variables en programación: escribimos la subconsulta una sola vez, le damos un nombre, y la reutilizamos en la consulta final.

Veamos un ejemplo básico

Supongamos que tenemos una tabla ventas con las columnas:

• id
• producto
• cantidad
• precio

Queremos obtener el total de ventas por producto y luego filtrar aquellos productos con ventas mayores a 1000.

WITH ventas_totales AS (

    SELECT producto,

           SUM(cantidad * precio) AS total

    FROM ventas

    GROUP BY producto

)

SELECT producto, total

FROM ventas_totales

WHERE total > 1000;

1. En la parte del WITH definimos ventas_totales como una subconsulta.

2. Luego usamos ventas_totales como si fuera una tabla en la consulta principal.

Las ventajas son:

• Hace que las consultas largas sean más legibles.
• Evita duplicar subconsultas.
• Permite estructurar consultas de forma modular.

Podemos definir más de una subconsulta en el mismo WITH:

WITH

    ventas_totales AS (

        SELECT producto, SUM(cantidad * precio) AS total

        FROM ventas

        GROUP BY producto

    ),

    productos_top AS (

        SELECT producto

        FROM ventas_totales

        WHERE total > 1000

    )

SELECT p.producto, v.total

FROM productos_top p

JOIN ventas_totales v ON p.producto = v.producto;

Aquí usamos dos subconsultas (ventas_totales y productos_top) y las combinamos en la consulta final.

Desde Oracle 11g, la cláusula WITH también soporta consultas recursivas, muy útiles para recorrer jerarquías (como empleados y jefes, o categorías anidadas).

Ejemplo:

WITH empleados_recursivo (id, nombre, manager_id, nivel) AS (

    SELECT id, nombre, manager_id, 1

    FROM empleados

    WHERE manager_id IS NULL

    UNION ALL

    SELECT e.id, e.nombre, e.manager_id, er.nivel + 1

    FROM empleados e

    JOIN empleados_recursivo er ON e.manager_id = er.id

)

SELECT *

FROM empleados_recursivo;

Esto nos da una vista jerárquica de empleados y sus jefes, similar a CONNECT BY, pero más flexible.

Conclusión:

La cláusula WITH en Oracle es una herramienta poderosa para:

• Hacer más claras las consultas complejas.
• Reutilizar resultados intermedios.
• Explorar jerarquías con recursividad.

Cuando tus consultas SQL se vuelvan largas o difíciles de leer, pensá en usar WITH para organizarlas mejor.

Informe de errores en Elm

Quizás tengamos un sitio web donde la gente introduzca su edad. Podríamos comprobar si la edad es razonable con una función como esta:

isReasonableAge : String -> Result String Int

isReasonableAge input =

  case String.toInt input of

    Nothing ->

      Err "That is not a number!"

    Just age ->

      if age < 0 then

        Err "Please try again after you are born."

      else if age > 135 then

        Err "Are you some kind of turtle?"

      else

        Ok age

-- isReasonableAge "abc" == Err ...

-- isReasonableAge "-13" == Err ...

-- isReasonableAge "24"  == Ok 24

-- isReasonableAge "150" == Err ...

No solo podemos comprobar la edad, sino que también podemos mostrar mensajes de error según los detalles de la entrada. ¡Este tipo de retroalimentación es mucho mejor que nada!

El tipo Result también puede ayudarte a recuperarte de errores. Esto se observa al realizar solicitudes HTTP. Supongamos que queremos mostrar el texto completo de Ana Karenina de León Tolstói. Nuestra solicitud HTTP genera una cadena de error de resultado para indicar que la solicitud puede tener éxito con el texto completo o puede fallar de diversas maneras:

type Error

= BadUrl String

| Timeout

| NetworkError

| BadStatus Int

| BadBody String

-- Ok "All happy ..." : Result Error String

-- Err Timeout : Result Error String

-- Err NetworkError : Result Error String

A partir de ahí, podemos mostrar mensajes de error más atractivos, como ya comentamos, pero también podemos intentar recuperarnos del fallo. Si vemos un Timeout, puede que funcione esperar un poco e intentarlo de nuevo. Mientras que si vemos un BadStatus 404, no tiene sentido volver a intentarlo.

Result de Elm

El tipo Maybe puede ser útil con funciones simples que podrían fallar, pero no indica el motivo. Imagina que un compilador simplemente indicara "Nothing" si algo fallaba en tu programa. ¡Buena suerte intentando averiguar qué falló!

Aquí es donde el tipo Result resulta útil. Se define así:

type Result error value

  = Ok value

  | Err error

El objetivo de este tipo es proporcionar información adicional cuando algo falla. Es muy útil para el informe y la recuperación de errores.

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Maybe en Elm

 Seguimos con el Maybe. 

Este tipo "Maybe" es bastante útil, pero tiene sus límites. Los principiantes tienden a entusiasmarse con "Maybe" y a usarlo en todas partes, aunque un tipo personalizado sería más apropiado.

Por ejemplo, supongamos que tenemos una aplicación de ejercicios en la que competimos contra nuestros amigos. Se empieza con una lista de nombres de amigos, pero se puede cargar más información de fitness sobre ellos más adelante. Podrías tener la tentación de modelarlo así:

type alias Friend =

  { name : String

  , age : Maybe Int

  , height : Maybe Float

  , weight : Maybe Float

  }

Toda la información está ahí, pero no estás modelando realmente el funcionamiento de tu aplicación. Sería mucho más preciso modelarlo así:

type Friend

  = Less String

  | More String Info

type alias Info =

  { age : Int

  , height : Float

  , weight : Float

  }

Este nuevo modelo captura mucha más información sobre tu aplicación. Solo hay dos situaciones reales. O solo tienes el nombre, o tienes el nombre y mucha información. En el código de tu vista, simplemente piensa si estás mostrando una vista Less o More del amigo. No tienes que responder preguntas como "¿qué pasa si tengo la edad pero no el peso?". ¡Eso no es posible con nuestro tipo más preciso!

La cuestión es que, si usas Maybe en todas partes, vale la pena examinar las definiciones de tipo y alias de tipo para ver si puedes encontrar una representación más precisa. ¡Esto suele dar lugar a muchas refactorizaciones útiles en tu código de actualización y vista!

El inventor de las referencias nulas, Tony Hoare, las describió así:

Lo llamo mi error de mil millones de dólares. Fue la invención de la referencia nula en 1965. En aquel entonces, estaba diseñando el primer sistema de tipos completo para referencias en un lenguaje orientado a objetos (ALGOL W). Mi objetivo era garantizar que todo uso de referencias fuera absolutamente seguro, con la comprobación realizada automáticamente por el compilador. Pero no pude resistir la tentación de incluir una referencia nula, simplemente por su facilidad de implementación. Esto ha provocado innumerables errores, vulnerabilidades y fallos del sistema, que probablemente han causado miles de millones de dólares en daños y perjuicios en los últimos cuarenta años.

Ese diseño hace que el fallo sea implícito. Cada vez que creas tener una cadena, podrías tener un valor nulo. ¿Deberías comprobarlo? ¿Lo comprobó quien te dio el valor? ¿Quizás no haya problema? ¿Quizás bloquee tu servidor? ¡Supongo que lo averiguaremos más adelante!

Elm evita estos problemas al no tener referencias nulas. En su lugar, usamos tipos personalizados como Maybe para que el fallo sea explícito. De esta forma, nunca hay sorpresas. Una cadena siempre es una cadena, y cuando ves una cadena Maybe, el compilador se asegurará de que se tengan en cuenta ambas variantes. De esta forma, obtienes la misma flexibilidad, pero sin los fallos inesperados.

Lambdas en C++: Entendiendo los []

En C++ las funciones anónimas (lambdas) se definen con la siguiente sintaxis general:

[capturas](parámetros) -> tipo_retorno {

    // cuerpo de la función

}

La parte más llamativa son los corchetes [] al inicio.

Ahí se especifica cómo la lambda accede a las variables externas a su alcance (scope).

¿Por qué C++ necesita los []? En muchos lenguajes (como JavaScript o Python) las funciones anónimas pueden usar directamente variables externas sin decir nada especial.

En cambio, C++ es un lenguaje con:

• tipado fuerte,
• control de memoria explícito,
• y reglas claras de tiempo de vida de las variables.

Por eso, el estándar obliga a indicar en los [] qué variables del entorno queremos capturar y cómo (por valor o por referencia).

Esto evita accesos accidentales y hace explícito el costo en memoria/copias.

Modos de captura en C++ :

1. Sin captura

[]() { cout << "Hola lambda!" << endl; }();

La lambda no accede a nada externo. Sirve como función pura.

2. Captura por valor

int x = 10;

auto f = [x]() { cout << x << endl; };

f(); // imprime 10

Se copia la variable x dentro de la lambda. Y si después cambias x, la lambda no lo ve.

3. Captura por referencia

int x = 10;

auto f = [&x]() { x++; };

f();

cout << x << endl; // imprime 11

Se captura la referencia, por lo que la lambda puede modificar la variable externa.

4. Captura de todo por valor

int a = 1, b = 2;

auto f = [=]() { cout << a + b << endl; };

f(); // imprime 3

5. Captura de todo por referencia

int a = 1, b = 2;

auto f = [&]() { a++; b++; };

f();

cout << a << ", " << b << endl; // imprime 2, 3

6. Mixtas

int a = 1, b = 2;

auto f = [=, &b]() { cout << a + b << endl; b++; };

f(); // imprime 3

cout << b << endl; // 3

Aquí capturamos todo por valor, excepto b que es por referencia.

7. Captura de `this`

En clases, podemos capturar this para acceder a miembros:

class Persona {

    int edad = 20;

public:

    void mostrar() {

        auto f = [this]() { cout << edad << endl; };

        f();

    }

};

Desde C++17 también existe [=, this] (por valor y this por referencia implícita).

Los [] de una lambda en C++ son la forma explícita de indicar qué variables externas queremos usar y cómo.

Esto es necesario porque:

• C++ cuida la propiedad de los datos.
• No siempre es obvio si queremos copiar o referenciar algo.
• Evita errores de memoria y da más control al programador.

Maybe en Elm

A medida que trabajemos más con Elm, veremos el tipo Maybe con bastante frecuencia. Se define así:

type Maybe a

  = Just a

  | Nothing

-- Just 3.14 : Maybe Float

-- Just "hi" : Maybe String

-- Just True : Maybe Bool

-- Nothing   : Maybe a

Este tipo tiene dos variantes: Nothing o Just a value. La variable de tipo permite tener Maybe Float y Maybe String según el valor.

Esto puede ser útil en dos escenarios principales: funciones parciales y campos opcionales.

A veces se necesita una función que responda a algunas entradas, pero no a otras. Mucha gente se encuentra con esto con String.toFloat al intentar convertir la entrada del usuario en números. Veámoslo en acción:

> String.toFloat

<function> : String -> Maybe Float

> String.toFloat "3.1415"

Just 3.1415 : Maybe Float

> String.toFloat "abc"

Nothing : Maybe Float

No todas las cadenas tienen sentido como números, así que esta función lo modela explícitamente. ¿Se puede convertir una cadena en un valor de punto flotante? ¡Quizás! A partir de ahí, podemos hacer una coincidencia de patrones con los datos resultantes y continuar según corresponda.

Otro lugar donde se ven comúnmente valores "Maybe" es en registros con campos opcionales.

Por ejemplo, supongamos que gestionamos una red social. Conectamos personas, buscamos amistad, etc. Ya conoces la explicación. The Onion describió nuestros verdaderos objetivos en 2011: extraer la mayor cantidad de datos posible para la CIA. Y si queremos todos los datos, debemos facilitar el acceso a los usuarios. Permitir que los añadan más adelante. Añadir funciones que los animen a compartir más y más información con el tiempo.

Comencemos con un modelo simple de usuario. Debe tener un nombre, pero la edad será opcional.

type alias User =

  { name : String

  , age : Maybe Int

  }

Ahora digamos que Sue crea una cuenta, pero decide no proporcionar su fecha de nacimiento:

sue : User

sue =

  { name = "Sue", age = Nothing }

Sin embargo, los amigos de Sue no pueden desearle un feliz cumpleaños. Me pregunto si realmente les importa... Más tarde, Tom crea un perfil y sí proporciona su edad:

tom : User

tom =

  { name = "Tom", age = Just 24 }

Genial, eso será genial en su cumpleaños. Pero lo más importante es que Tom forma parte de un grupo demográfico valioso. Los anunciantes estarán encantados.

Bien, ahora que tenemos algunos usuarios, ¿cómo podemos promocionarles alcohol sin infringir ninguna ley? Probablemente se enfadarían si lo hiciéramos para menores de 21 años, así que vamos a comprobarlo:

canBuyAlcohol : User -> Bool

canBuyAlcohol user =

  case user.age of

    Nothing ->

      False

    Just age ->

      age >= 21

Observa que el tipo Maybe nos obliga a realizar una coincidencia de patrones con la edad del usuario. De hecho, es imposible escribir código olvidando que los usuarios pueden no tener edad. ¡Elm se encarga de ello! Ahora podemos anunciar alcohol con la seguridad de que no estamos influyendo directamente en menores. Solo en sus compañeros mayores.

Manejo de errores en Elm

Una de las garantías de Elm es que no se observarán errores de ejecución en la práctica. Esto se debe, en parte, a que Elm trata los errores como datos. En lugar de bloquearse, modelamos explícitamente la posibilidad de fallo con tipos personalizados. Por ejemplo, supongamos que desea convertir la entrada del usuario en una edad. Podría crear un tipo personalizado como este:

type MaybeAge

= Age Int

| InvalidInput

toAge : String -> MaybeAge

toAge userInput =

...

-- toAge "24" == Age 24

-- toAge "99" == Age 99

-- toAge "ZZ" == InvalidInput

Independientemente de la entrada que se proporcione a la función toAge, siempre produce un valor. Una entrada válida produce valores como Age 24 y Age 99, mientras que una entrada no válida produce el valor InvalidInput. A partir de ahí, utilizamos la coincidencia de patrones para garantizar que se consideren ambas posibilidades. ¡Sin bloqueos!

¡Este tipo de problemas surgen constantemente! Por ejemplo, quizás quieras convertir un conjunto de entradas de usuario en una publicación para compartir. Pero, ¿qué ocurre si olvidan añadir un título? ¿O si la publicación no tiene contenido? Podríamos modelar todos estos problemas explícitamente:

type MaybePost

= Post { title : String, content : String }

| NoTitle

| NoContent

toPost : String -> String -> MaybePost

toPost title content =

...

-- toPost "hi" "¿qué tal?" == Post { title = "hi", content = "¿qué tal?" }

-- toPost "" "" == NoTitle

-- toPost "hi" "" == NoContent

En lugar de simplemente indicar que la entrada no es válida, describimos cada una de las posibles causas del error. Si tenemos una función viewPreview : MaybePost -> Html msg para previsualizar publicaciones válidas, ahora podemos mostrar mensajes de error más específicos en el área de vista previa cuando algo falla.

Este tipo de situaciones son extremadamente comunes. Suele ser útil crear un tipo personalizado para cada situación, pero en algunos casos más sencillos, puede usar un tipo estándar.