Spark Sql nos permite consultar archivos batch, conjunto de datos Json o tablas Hive. Spark Sql trae características muy útiles y en las ultimas versiones ha agregado importantes mejoras en las que podemos nombrar:
DataFrames: es una abstracción que permite que funcione como SQL query engine distribuido.
Una Api de origen de datos (datasource) que permite conectarse con orígenes de datos de diferente estructura.
Un servidor JDBC que hace fácil conectarnos con base de datos relacionales y permite procesar datos de igual manera que una herramienta BI tradicional.
En un ambiente Spark SQL, los 2 componentes más importantes son el DataFrame y el SQLContext. Que los veremos en próximos posts!!
