Como todos los años les deseo una feliz navidad y un buen 2022. Ojo me quedaron unos post por terminar, así que vengan antes de enero... No me voy de vacaciones :D
Fue un año duro, pero que trajo buenos cambios...
Gracias por leerme!
Fue un año duro, pero que trajo buenos cambios...
Gracias por leerme!
Etcd: Proyecto de código abierto escrito en Go. Se utiliza para el descubrimiento de servicios y la gestión de configuración. Utiliza el protocolo raft (https://raft.github.io/) para su modelo de computación distribuida. Como beneficios podemos nombrar:
Eureka: Escrito por Netflix. Extremadamente probado en batalla. Se utiliza tanto para el descubrimiento de servicios como para la gestión de forma clave-valor. Como características podemos nombrar:
Cónsul: Escrito por Hashicorp. Similar a Etcd y Eureka en características, pero usa un algoritmo diferente para su modelo de computación distribuida (protocolo SWIM; https://www.cs.cornell.edu/~asdas/research/dsn02-swim.pdf).
ZooKeeper: un proyecto de Apache que ofrece capacidades de bloqueo distribuidas. A menudo se utiliza como una solución de gestión de la configuración para acceder a datos valor-clave.
Servidor de configuración de Spring Cloud: un proyecto de código abierto que ofrece una solución de administración de configuración general con diferentes backends. Puede integrarse con Git, Eureka y Consul como back-end.
Comencemos nuestra discusión sobre la administración de la configuración de aplicaciones estableciendo cuatro principios que queremos seguir:
Cuando separamos la información de configuración fuera de su código real, se está creando una dependencia externa que deberemos administrar y controlar. No puedo enfatizar lo suficiente que los datos de configuración de la aplicación deben ser rastreados y controlados por versiones porque la configuración de la aplicación mal administrada es un caldo de cultivo fértil para errores difíciles de detectar e interrupciones no planificadas.
La carga de la administración de la configuración para un microservicio ocurre durante la fase de arranque del microservicio.
Tomemos los cuatro principios que presentamos anteriormente y veamos cómo se aplican estos cuatro principios cuando el servicio se está iniciando.
Cuando aparece una instancia de microservicio, llamará a un end point de servicio para leer su información de configuración que es específica del entorno en el que está operando. La información de conexión para la gestión de la configuración (credenciales de conexión, end point del servicio, etc.) se pasará a el microservicio cuando se inicia.
La configuración real residirá en un repositorio. Según la implementación de su repositorio de configuración, puede optar por utilizar diferentes implementaciones para almacenar sus datos de configuración. Las opciones de implementación pueden incluir archivos bajo control de fuente, una base de datos relacional o un almacén de datos de valor clave.
La gestión real de los datos de configuración de la aplicación se produce independientemente de cómo se implemente la aplicación. Los cambios en la administración de la configuración generalmente se manejan a través de la canalización de construcción e implementación, donde los cambios de la configuración se pueden etiquetar con información de versión e implementar a través de los diferentes entornos.
Cuando se realiza un cambio en la gestión de la configuración, los servicios que utilizan esos datos de configuración de la aplicación deben ser notificados del cambio y actualizar su copia de los datos de la aplicación.
En este punto, hemos trabajado en la arquitectura conceptual que ilustra las diferentes piezas de un patrón de gestión de la configuración y cómo encajan estas piezas. Ahora pasaremos a analizar las diferentes soluciones para el patrón y luego veremos una implementación concreta. Pero como el post me quedo muy largo, esto va a sen analizado en el siguiente post.
Dejo link : https://emanuelpeg.blogspot.com/2021/12/la-gestion-de-la-configuracion-en_22.html
Apache Geode es una plataforma de gestión de datos que proporciona acceso constante y en tiempo real a aplicaciones de uso intensivo de datos en arquitecturas de nube ampliamente distribuidas.
Geode agrupa la memoria, la CPU, los recursos de red y, opcionalmente, el disco local en varios procesos para administrar los objetos y el comportamiento de la aplicación. Utiliza técnicas de partición de datos y replicación dinámica para implementar alta disponibilidad, rendimiento mejorado, escalabilidad y tolerancia a fallas. Además de ser un contenedor de datos distribuidos, Apache Geode es un sistema de gestión de datos en memoria que proporciona notificaciones de eventos asincrónicas fiables y entrega de mensajes garantizada.
Apache Geode es una tecnología sólida y madura desarrollada originalmente por GemStone Systems. Disponible comercialmente como GemFire ™, se implementó por primera vez en el sector financiero como el motor de datos transaccionales de baja latencia utilizado en las plataformas de negociación de Wall Street. En la actualidad, cientos de clientes empresariales utilizan la tecnología Apache Geode para aplicaciones comerciales de gran escala que deben cumplir con requisitos de baja latencia y disponibilidad 24x7.
Dentro de cada caché, define regiones de datos. Las regiones de datos son análogas a las tablas de una base de datos relacional y gestionan los datos de forma distribuida como pares de nombre / valor. Una región replicada almacena copias idénticas de los datos en cada miembro de la caché de un sistema distribuido. Una región particionada distribuye los datos entre los miembros de la caché. Una vez configurado el sistema, las aplicaciones cliente pueden acceder a los datos distribuidos en regiones sin conocer la arquitectura del sistema subyacente. Puede definir oyentes para recibir notificaciones cuando los datos hayan cambiado y puede definir criterios de vencimiento para eliminar datos obsoletos en una región.
Los localizadores proporcionan servicios de detección y equilibrio de carga. Configura los clientes con una lista de servicios de localización y los localizadores mantienen una lista dinámica de servidores miembro. De forma predeterminada, los clientes y servidores de Geode utilizan el puerto 40404 y la multidifusión para descubrirse entre sí.
Geode incluye las siguientes características:
Dejo link: https://geode.apache.org/
Después de que haya surgido un microservicio, el agente de descubrimiento de servicios continuará monitoreando y haciendo ping a la interfaz de verificación de estado para asegurarse de que ese servicio esté disponible.
Al crear una interfaz de verificación de estado coherente, puede utilizar herramientas de supervisión basadas en la nube para detectar problemas y responder a ellos de forma adecuada.
Si el agente de descubrimiento de servicios descubre un problema con una instancia de servicio, puede tomar medidas correctivas, como cerrar la instancia con problemas o activar instancias de servicio adicionales.
En un entorno de microservicios que utiliza REST, la forma más sencilla de crear una interfaz de verificación de estado es exponer un end point HTTP que pueda devolver una carga útil JSON y código de estado HTTP. En un microservicio no basado en Spring-Boot, a menudo es responsabilidad del desarrollador escribir este end point pero en Spring boot tenemos Spring Actuator. Spring Actuator proporciona end points operativos listos para usar que lo ayudarán a comprender y administrar el estado de su servicio. Para usar Spring Actuator, debemos incluir las siguientes dependencias de Maven:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
Y listo!
{"status":"UP"}
Me llego este mail de la gente de NGINX y les comparto :
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Como los servicios se tratan como objetos desechables de corta duración, las arquitecturas de microservicios pueden lograr un alto grado de escalabilidad y disponibilidad al tener varias instancias de un servicio en ejecución. La demanda de servicios y la capacidad de recuperación se pueden gestionar tan rápido como la situación lo requiera. Cada servicio tiene asignada una dirección IP única y no permanente. La desventaja de los servicios efímeros es que con los servicios subiendo y bajando constantemente, administrar un gran grupo de servicios efímeros de forma manual o a mano es una invitación a una interrupción.
Una instancia de microservicio debe registrarse con el agente de terceros. Este proceso de registro se denomina descubrimiento de servicios o service discovery. Cuando una instancia de microservicio se registra con un agente de service discovery, le indicará dos cosas al agente: la dirección IP física o la dirección de dominio de la instancia de servicio y un nombre lógico que una aplicación puede usar para buscar en un servicio. Ciertos agentes de descubrimiento de servicios también requerirán una URL de regreso al servicio de registro que el agente de descubrimiento de servicios puede utilizar para realizar verificaciones de estado.
Luego, el cliente del servicio se comunica con el agente de descubrimiento para buscar la ubicación del servicio.
Para lograr esto, un microservicio debe empaquetarse e instalarse como un solo artefacto con todas sus dependencias definidas dentro de él. Este artefacto se puede implementar en cualquier servidor que tenga un Java JDK instalado (por ejemplo en java). Estas dependencias también incluirán el motor de tiempo de ejecución (por ejemplo, un servidor HTTP o un contenedor de aplicaciones) que albergará el microservicio.
Afortunadamente, casi todos los frameworks de microservicios de Java incluirán un motor de tiempo de ejecución que se puede empaquetar e implementar con el código. Por ejemplo, Spring Boot viene con tomcat y maven integrado. Podemos crear nuestro proyecto con la linea de comandos :
mvn clean package && java –jar target/licensing-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar
Para ciertos equipos de operaciones, el concepto de incrustar un entorno de ejecución directamente en el archivo JAR es un cambio importante en la forma en que piensan sobre la implementación de aplicaciones. En una organización empresarial tradicional J2EE, una aplicación se implementa en un servidor de aplicaciones. Este modelo implica que el servidor de aplicaciones es una entidad en sí mismo y, a menudo, sería administrado por un equipo de administradores de sistemas que administraron la configuración de los servidores independientemente de las aplicaciones que se implementan en ellos.
Esta separación de la configuración del servidor de aplicaciones de la aplicación introduce puntos de falla en el proceso de implementación, porque en muchas organizaciones la configuración de los servidores de aplicaciones no se mantiene bajo el control de la fuente y se administra a través de una combinación de la interfaz de usuario y la administración propia de scripts. Es demasiado fácil que se nos traspapele alguna configuración y los entorno de prueba no reflejen las configuraciones del entorno de producción.
El uso de un único artefacto desplegable con el motor de tiempo de ejecución integrado en el artefacto elimina muchas de estas oportunidades de desviación de la configuración. También le permite poner todo el artefacto bajo control de código fuente y permite que el equipo de la aplicación pueda razonar mejor a través de cómo se construye e implementa su aplicación.
Dejo link: https://12factor.net/
Tenemos 4 características de los microservicios que nos dejan inferir los escenarios que no estaría bueno usarlos :
Complejidad de la construcción de sistemas distribuidos: debido a que los microservicios están distribuidos y son pequeños, introducen un nivel de complejidad en las aplicaciones que no estaría en aplicaciones monolíticas. Las arquitecturas de microservicios requieren un alto grado de madurez operativa. No sé debe considerar el uso de microservicios a menos que la organización esté dispuesta a invertir en la automatización y el trabajo operativo (monitoreo, escalado) que una aplicación altamente distribuida necesita para tener éxito.
Expansión de servidores: uno de los modelos de implementación más comunes para microservicios es tener una instancia de microservicio implementada en un servidor. En una gran aplicación basada en microservicios, puede terminar con 50 a 100 servidores o contenedores (generalmente virtuales) que deben construirse y mantenerse solo en producción. Incluso con el menor costo de ejecutar estos servicios en la nube, la complejidad operativa de tener que administrar y monitorear estos servidores puede ser tremenda.
Tipo de aplicación: los microservicios están orientados a la reutilización y son extremadamente útiles para crear aplicaciones de gran tamaño que deben ser altamente resilientes y escalables. Esta es una de las razones por las que tantas empresas basadas en la nube han adoptado microservicios. Si está construyendo aplicaciones pequeñas a nivel departamental o aplicaciones con una base de usuarios pequeña, la complejidad asociada con la construcción de un modelo distribuido como microservicios puede ser más costosa de lo que vale la pena.
Consistencia y transformaciones de datos: a medida que comienza a analizar los microservicios, debe pensar en los patrones de uso de datos de sus servicios y cómo los consumidores de servicios los usarán. Un microservicio envuelve y abstrae una pequeña cantidad de tablas y funciona bien como un mecanismo para realizar tareas "operativas" como crear, agregar y realizar consultas simples (no complejas) en una tienda.
Si sus aplicaciones necesitan realizar una agregación o transformación de datos complejos a través de múltiples fuentes de datos, la naturaleza distribuida de los microservicios dificultará este trabajo. Sus microservicios invariablemente asumirán demasiada responsabilidad y también pueden volverse vulnerables a problemas de rendimiento.
También tenga en cuenta que no existe un estándar para realizar transacciones entre microservicios. Si necesita la gestión de transacciones, deberá crear esa lógica. La mensajería introduce latencia en las actualizaciones de datos. Sus aplicaciones deben manejar la coherencia eventual donde las actualizaciones que se aplican a sus datos pueden no aparecer de inmediato.
Me llego este mail de la gente de NGINX y les comparto :
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The second edition of this O’Reilly eBook, sponsored by NGINX, provides maturity models for individual APIs and multi-API landscapes to help you invest the right human and company resources for the right maturity level at the right time. In this eBook you will learn:
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