¿Cómo saber si sus microservicios tienen el tamaño correcto?
Si un microservicio es demasiado grande, es probable que vea lo siguiente:
- Un servicio con demasiadas responsabilidades: el flujo general de la lógica empresarial en el servicio es complicado y parece estar imponiendo una gama demasiado diversa de reglas empresariales.
- El servicio administra datos en una gran cantidad de tablas: un microservicio es el sistema de registro de los datos que administra. Si se encuentra almacenando datos en varias tablas o llegando a tablas fuera de la base de datos inmediata. Un microservicio no debe poseer más de tres a cinco tablas. Si lo hace, es probable que su servicio tenga demasiada responsabilidad.
- Demasiados casos de prueba: los servicios pueden crecer en tamaño y responsabilidad con el tiempo. Si tiene un servicio que comenzó con una pequeña cantidad de casos de prueba y termina con cientos de casos de prueba unitarios y de integración, es posible que deba refactorizar.
¿Qué pasa con un microservicio que es demasiado pequeño?
- Los microservicios en una parte del dominio del problema se reproducen como conejos: si todo se convierte en un microservicio, componer la lógica empresarial a partir de los servicios se convierte en complejo y difícil porque la cantidad de servicios necesarios para realizar un trabajo crece enormemente. Un error común es cuando tiene docenas de microservicios en una aplicación y cada servicio interactúa con una sola tabla de base de datos.
- Los microservicios se convierten en una colección de servicios CRUD (Crear, Reemplazar, Actualizar, Eliminar) simples; los microservicios son una expresión de la lógica empresarial y no una capa de abstracción sobre sus fuentes de datos. Si sus microservicios no hacen nada más que lógica relacionada con CRUD, probablemente sean demasiado pequeño y falte algo.
Una arquitectura de microservicios debe desarrollarse con un proceso evolutivo en el que sepa que no obtendrá el diseño correcto la primera vez. Por eso es mejor comenzar con un primer conjunto de servicios siendo más detallado con las iteraciones. También es importante no ser dogmático con su diseño. Puede encontrarse con limitaciones físicas en sus servicios donde tendrá que crear un servicio de agregación que combine datos porque dos servicios separados serán demasiado grandes, o cuando no existan límites claros entre las líneas de dominio de un servicio.
Al final, hay que adoptar un enfoque pragmático, en lugar de perder el tiempo tratando de obtener un diseño perfecto.
