¿Qué es un LLM y como empezamos a aprenderlo?

Un Large Language Model (LLM) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes volúmenes de texto para entender y generar lenguaje humano. Son la base de tecnologías como ChatGPT, Copilot o traductores automáticos avanzados.

Lo revolucionario de los LLMs es su capacidad para responder preguntas, escribir código, redactar textos, traducir, razonar y aprender patrones del lenguaje con una fluidez que antes parecía imposible.

Los LLMs no son solo una moda: están transformando la manera en que interactuamos con la información, automatizamos tareas y diseñamos productos inteligentes.

Y ¿Por dónde empezar? Libros para aprender sobre LLMs:

• "Deep Learning" – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville (Clásico, incluye fundamentos clave para entender redes profundas)
• "Natural Language Processing with Transformers" – Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf (Excelente para entender cómo funcionan los LLMs modernos, como los de Hugging Face)
• "Transformers for Natural Language Processing" – Denis Rothman  (Explica en detalle el modelo Transformer y cómo se aplica en NLP)
• "The Hundred-Page Machine Learning Book" – Andriy Burkov  (Rápido, claro, cubre muchos fundamentos útiles para entender modelos como los LLMs)