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viernes, 7 de octubre de 2011

Oracle NoSQL?

Oracle ha anunciado el dispositivo Big Data corriendo con Oracle NoSQL base de datos, una nueva base clave y valor basado en Oracle Berkeley DB Java Edition. Algunas de las características incluyen: miles de millones de filas de almacenamiento en discos y terabytes en B-tree, transacciones ACID, CRUDShardingsin punto único de fallo, la recuperación de desastres a través de la replicación de centros de datos.


La base de datos Oracle NoSQL es una base clave-valor diseñada para una alta escalabilidad y disponibilidad, y se despliegan en múltiples nodos replicados para conmutación rapida por error y balanceo de cargaLos datos se accede a través de una API de Java con Get, Put y Delete empaquetada en un archivo JAR. Otras características incluyen:
  • Java puro
  • Capacidad: miles de millones de registros y de múltiples terabytes de datos en un almacenamiento 
  • Automática hash-function basado en la partición de datos y distribuida
  • Transacciones ACID
  • Con las operaciones CRUD con garantías de durabilidad ajustable
  • No hay ningún punto único de fallo
  • soporta Sharding
  • Resistencia al fallo de un nodo o varios nodos de almacenamiento
  • Recuperación de desastres mediante la replicación de centros de datos
  • Soporta miles de nodos
  • Copia de seguridad / restauración a nivel de nodo
Bueno simplemente hay que probarla!!

Dejo Link:

Apache TomEE Certifico Web Profile Compatible

Apache sorprende con un nuevo producto, Apache TomEE (se pronuncia Tommy y es la union de TomCat y Java EE)

La idea es tener un Web Profile basado en Tomcat que no influya en este proyecto y basado en productos de apache. Veamos los productos que lo conforman:
 

CDIApache OpenWebBeans
EJBApache OpenEJB
JavamailApache Geronimo JavaMail
JPAApache OpenJPA
JSFApache MyFaces
JSPApache Tomcat
JSTLApache Tomcat
JTAApache Geronimo Transaction
ServletApache Tomcat


Además viene una versión plus que trae los siguientes servicios: 


ConnectorApache Geronimo Connector
JMSApache ActiveMQ
Web ServicesApache CXF






Dejo Links:
http://www.infoq.com/news/2011/10/apache-tomee
http://openejb.apache.org/3.0/apache-tomee.html

Programa WebExpert de Google AdWords



Estuve leyendo esto y me intereso, la verdad no lo conocía (copio y pego) :

Queremos brindarte la educación, capacitación y el soporte que necesitás para ofrecerle más valor a tus clientes y, como consecuencia, hacer crecer tu negocio. Este programa es ideal para:
  • Webmasters y desarrolladores web
  • Cualquier persona o empresa que trabaje para un negocio online
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Al aumentar tus habilidades online y el conocimiento de los productos de Google, tendrás herramientas para atraer potenciales clientes y aportar más y mejores beneficios a tus clientes actuales.
Suena interesante me voy a registrar!

Dejo el link:

http://www.google.com.ar/adwords/webexpert/#utm_source=ar-ha-CTPT&utm_medium=ha&utm_campaign=es


martes, 4 de octubre de 2011

Vistas dinámicas del blog

Google nos ofrece un nuevo servicio que es poder ver nuestro blog en forma dinámica. Es fácil, debes ingresar a : http://emanuelpeg.blogspot.com/view y hay un menú con las formas de ver el contenido.

Es muy bueno que el servicio baya mejorando y es una interesante propuesta.

Que lo disfruten!!

sábado, 1 de octubre de 2011

Voldemort una base de datos NoSQL con magia negra



No voy a hablar del enemigo Harry Poter, si no de la base de datos utilizada por LinkedIn. Voldemort es una base de datos NoSQL creada por LinkedIn para solucionar un problema de escalabilidad que tenia con las base de datos relacionales y luego donado a la comunidad.
Voldemort es una base de datos NoSQL orientada a guardar datos de forma clave-valor. Permite configurar diferentes Nodos los cuales contienen los datos y a la vez los datos se van replicando de forma que si se cae un nodo la base siga trabajando.
Algunas características de Voldemort:
  • Los datos se replican automáticamente a través de servidores múltiples.
  • Los datos son automáticamente particionados por lo tanto cada servidor contiene sólo un subconjunto de los datos totales
  • Las Fallas en el servidor son manejado de forma transparente
  • Permite sereailizar con diferentes frameworks Protocol Buffers, Thrift, Avro y Java Serialization; además permite seriabilizar objetos complejos como listas, arregles, etc.
  • Los elementos de datos están versionados para maximizar la integridad de los datos  sin comprometer la disponibilidad del sistema
  • Cada nodo es independiente de otros nodos 
  • Un buen rendimiento solo nodo: se puede esperar 10-20k de operaciones por segundo en función de las máquinas, la red, el sistema de disco, y el factor de replicación de datos
  • Utiliza una estrategia que permite tener nodos en distintos lugares geograficos.
Voldemort es libre y fue escrito en java. Tiene una buena documentación y una comunidad activa.


Dejo Link:
http://project-voldemort.com/

Estado de los Objetos en Hibernate


Hibernate define estos 3 estados, en los cuales los objetos se encuentran durante la ejecución de nuestra aplicación:
  • Transient: Un Objeto es transiente si fue instanciado con new y no con la session de hibernate. Este objeto no esta persistido y hibernate no lo conoce.
  • Persistent: Un objeto persistido tiene una representación en la base de datos y un identificador. Este fue guardado o recuperado de la base de datos y se encuentra en el ámbito de la sesión de hibernate; quiere decir que hibernate conoce este objeto. Hibernate detecta los cambios en el objeto y sincroniza con el estado de la base de datos.
  • Detached: Un objeto es detached cuando ha sido persistido pero la sesión de hibernate se cerro. La referencia al objeto es valida y puede ser re-atachada a otra sesión de hibernate, por ejemplo con el método saveOrUpdate.
En la siguiente imagen podemos ver como es la transición entre estados de un objeto con hibernate:  


NoSQL



Hoy en día ya paso la furia por NoSQL, podemos decir que esta en un crecimiento constante. NoSQL es un movimiento que surgió dado requerimientos no funcionales de aplicaciones que no podian ser subsanados con bases relacionales. Las bases NoSQL sacrificaron requerimientos de integridad de datos por requerimientos de escalabilidad y performance.
NoSQL es una etiqueta en la cual entran todas las bases no relacionales. Existen gran cantidad de diferentes soluciones etiquetadas como NoSQL,

  • Bases orientadas a grafos (Neo4j) orientada a busquedas en grafos.
  • Bases documentales (MongoDb, Apache CouchDB) guardan estructuras complejas de datos; y pueden guardar diferentes estructuras.
  • Bases Clave-Valor (Voldemort): se guardan los datos por clave-valor.
  • Bases basadas en columnas (Apache Cassandra, BigTable, HBase)
  • Y hasta bases orientadas a objeto como db4o son llamadas NoSQL.

Antes de utilizar un producto NoSQL debe tener en cuenta que cada producto fue hecho para una realidad diferente y para atacar un problema particular; es menos generico que las bases relacionales. Por lo tanto debe ser cuidadoso y analizar bien sus requerimientos no funcionales para dar justo en la tecla.
No hay que tener miedo de mezclar bases NoSQL con base de datos relacionales dado que en una misma aplicación podemos tener problemas diferentes y por lo tanto soluciones diferentes.
Las Bases NoSQL funcionan y han solucionado muchos problemas, es hora de probarlas y utilizarlas si se justifica.  

Mapeo de relaciones en hibernate

Mapeo de relación uno a uno.

Para estas relaciones se puede utilizar una foreing key o algo menos común que las dos tablas tengan similar Id.

Con una relación many-to-one podremos mapear la relación uno a uno utilizando foreing key:

 


Cuando queremos tener similar primary key debemos utilizar una relación one-to-one:

 


Para que tome el mismo key no hay que especificar la propiedad “koreing-key”

Mapeo muchos a uno

En este caso puede haber dos situaciones que sea una relación unidireccional o una relación bidireccional.

En el caso de la relación unidireccional se mapea de la siguiente manera:


      
        
     
    



   
      
   

  


En el caso de la relación bidireccional se mapea de la siguiente manera:


	
		
	
	



	
		
	
	
		
		
	



Mapeos uno a muchos

En este caso también tenemos 2 situaciones unidireccional y bidireccional.

La unidireccional se mapea de la siguiente manera:


	
		
	
	
		
		
	



	
		
	



La relación bidireccional es similar a la que vimos en many-to-one bidireccional:


	
		
	
	



	
		
	
	
		
		
	



Mapeo muchos a muchos

EL mapeo muchos a muchos siempre es bidireccional y se mapea como dos colecciones indicandole el nombre de la tabla relación, la cual va a tener los ids de las diferentes entidades; el mapeo sera como el siguiente:


	
		
	
	
		
		
	



	
		
	
	
		
		
	



jueves, 29 de septiembre de 2011

Mapeos de Herencia con Hibernate

Hibernate provee 3 estrategias para resolver el mapeo de herencias.

  • La primera es utilizar una sola tabla lo que es recomendable cuando los objetos “hijos” o subclases no agregan gran cantidad de propiedades.
  • La segunda es utilizar una tabla para la clase “Padre” y los atributos de las subclases en otras tablas.
  • La tercera es utilizar una tabla por clase.


Si utilizamos una sola tabla deberíamos utilizar una columna que indique de que tipo es el registro que se esta guardando. Este registro se llama discriminator . Por ejemplo en el mapeo de nuestra clase padre deberíamos agregar la siguiente entrada para indicar el dicriminador:

 

Y además debemos indicar la subclase:
 
	 
	..... 
 

Con anotaciones podemos hacerlo como muestra el ejemplo:
@Entity 
@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE) 
@DiscriminatorColumn( 
	name="planetype", 
	discriminatorType=DiscriminatorType.STRING 
) 
@DiscriminatorValue("Plane") 
public class Plane { ... } 

@Entity 
@DiscriminatorValue("A320") 
public class A320 extends Plane { ... } 
Si utilizamos una tabla con los datos genéricos y otras por subclase se debe mapear de la siguiente manera:
 
	
	 
	 
	..... 
 

El atributo key indica cual es el nombre de la columna que contiene el id de la clase padre. Veamos un ejemplo:
 
 
	 
		 
			 
				 
			 
			...
			 
				 
				 
			 
		 
 

Si utilizamos una tabla por clase se debe declarar de la siguiente manera:
 
 
..... 
 

En este caso no es necesario un discriminador ya que cada tabla tiene su clase.

MySQL cambia su estrategia de negocio a “open core”


Es una noticia que se venia venir; oracle anuncio que va a cambiar el modo en que hace dinero con mysql . Ahora va a tener un “core” libre y productos comerciales ni libres, ni gratuitos. Imagino que muchas empresas que optaron por el software libre van a pasarse a otros proyectos.
Me imagino que esto impulsara el proyecto MariaDB en el que esta trabajando Monty el creador de MySQL. Creo que también le dará un empujón a PostgreSQL que viene creciendo de una forma constante.
No estoy en desacuerdo que una empresa haga dinero, es su objetivo pero creo que por nada del mundo puede cambiar el modelo de negocio de uno de sus productos. No solo porque pierde credibilidad sino que porque tambien esta traicionando a sus clientes.
Que opinan de esta noticia?


Dejo el link de blog de oracle:
http://blogs.oracle.com/MySQL/entry/new_commercial_extensions_for_mysql



martes, 27 de septiembre de 2011

Una profesión clave para el desarrollo

Sigo leyendo clarin, me mantengo informado ahora una columna de opinion del Decano de la FRBA, Ing. Guillermo Oliveto en Ieco de Clarin: 

http://www.ieco.clarin.com/economia/profesion-clave-desarrollo_0_560944131.html

 Bueno ahora viene mi opinión, creo que nuestra profesión es fantástica, si te gusta estudiar todo el tiempo, evolucionar, actualizar constantemente.

 El conjunto de incumbencias de nuestra profesión nos posibilitan a dirigir proyectos como a programar y aquí el problema porque el programar nos deja en competencia con el programador de la esquina que sin desmerecer a los programadores de raza (o que aprendieron "de la vida") cobra mucha veces más barato o se olvida de la calidad en pos de un buen precio.

Creo que el mercado es amplio hoy en día todos tenemos oportunidad es necesario saber "venderse" para dejar sentado nuestra calidad. Calidad que se ve reflejada por el precio, los tiempos y el código. Estoy convencido que este es el camino para crecer como profesión.

lunes, 26 de septiembre de 2011

Mapeos en Hibernate

Hibernate nos permite definir las relaciones de nuestros objetos con las tablas de la base de datos por medio de un archivo xml y por medio de anotaciones en la clase.

Veamos con mayor detalle las partes de este mapeo.

Primero se define la clase y la tabla:

< class name="event" table="events">
...
 


Cuando usamos anotaciones llamamos a @Entity que indica que la clase es una entidad manejada por hibernate y se va a persistir. Además con @Table indicamos el nombre de la tabla.

Luego se puede definir el id, de la siguiente forma:

 
            node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." 

 

 


Donde:

  • name: Indica el nombre de la propiedad. type: indica el tipo. 
  • column: la columna en la base de datos. 
  • unsaved-value: Valor que toma cuando el objeto no esta guardado. 
  • access: como va aceder hibernate a esta propiedad.


Esto es similar a utilizar la anotación @Id en Jpa.

El generator es el motor que indica como hibernate se va a manegar para obtener los números de las claves nuevas.

Hibernate ofrece varias estrategias:


  • IDENTITY: soporta id autoincrementales en DB2, MySQL, MS SQL Server, Sybase and HypersonicSQL . 
  • SEQUENCE : Usa secuencias de la base. 
  • TABLE: Toma el nombre de la tabla y la columna como fuente y genera una un identificador a partir de estas. 
  • AUTO: Toma el más conveniente según el motor de base de datos.


Cuando son claves compuestas las cuales se encuentran en una clase embebida se puede definir de la siguiente manera:

 
 
 
...... 
 


Cuando tenemos claves compuestas que no se encuentren en una clase envevida podremos definirla de la siguiente manera:

 
	 
		 
		 
	 
	 
 


Version

Cuando queremos que hibernate detecte los conflictos podemos agregar un campo versión, que indica la versión del registro. De esta forma hibernate incrementara este registro cada vez que guarde.

 


También se puede utilizar un timestamp para mantener la versión de los registros.

Con anotaciones podemos usar el @Version.

Property

Con Property declaramos una propiedad de nuestro objeto:




Componentes o objetos embebidos

Se pueden definir estructuras de objetos contenidos en el archivo contenedor, de esta forma nos ahorramos hacer un archivo de mapeo. Cuando la clase contenida es utilizada en 2 o más clases no es conveniente utilizar componentes.

 
	 
	 
	........ 
 


domingo, 25 de septiembre de 2011

La rotación amenaza a la industria del software

Estuve leyendo este articulo de clarin y lo quisiera compartir:

http://www.ieco.clarin.com/economia/rotacion-amenaza-industria-software_0_560944133.html

Es una visión de las empresas de software, habría que hacer un articulo pero desde la visión de los programadores.

En mi opinión creo que unas de las razones del recambio es que las empresas de software no comparten sus ganancias. Todo es dinero y me parece genial que empresas ganen bien; pero esas ganancias se deben reflejar también en el sueldo de sus empleados.

Y ustedes que opinan?

viernes, 23 de septiembre de 2011

Scala School!

La gente de twitter nos invita a capacitarnos en scala por medio de esta pagina:

http://twitter.github.com/scala_school/

Recordemos que hace tiempo el front end de twitter fue migrado de ruby a scala. Por lo visto le dio buenos resultados.

Que lo disfruten!