Guía para recién llegados a Android

La gente de android.es hizo una guia para los novatos en android, los que no tienen ni idea.

Dejo el link: http://www.android.es/guia-para-recien-llegados-a-android.html#axzz1uftGCkDy

y les recomiendo leer: http://www.android.es/

Dalvik, la maquina virtual de Android

Dalvik es la máquina virtual que utiliza la plataforma para dispositivos móviles

Dalvik está optimizada para requerir poca memoria y está diseñada para permitir ejecutar varias instancias de la máquina virtual simultáneamente, delegando en el sistema operativo subyacente el soporte de aislamiento de procesos, gestión de memoria e hilos.

A menudo Dalvik es nombrada como una máquina virtual Java, pero esto no es estrictamente correcto, ya que el bytecode con el que opera no es Java bytecode. Sin embargo, la herramienta dx incluida en el SDK de Android permite transformar los archivos Class de Java compilados por un compilador Java al formato de archivos Dex.

El nombre de Dalvik fue elegido por Bornstein en honor a Dalvík, un pueblo de Eyjafjörður, Islandia, donde vivieron antepasados suyos.

En este ultimo tiempo se hizo famosa esta maquina virtual porque ser capaz de compilar código java a otra plataforma. Con lo que utiliza el lenguaje java plataforma de Android dañando algunas patentes de Oracle. Pero sobre todo esta en el centro de la discusión de si un lenguaje de programación puede ser copyrighteable. Ustedes que piensan? Un lenguaje de programación puede ser copyrighteable?

Dejo link:
http://www.dalvikvm.com/

Eucalyptus Systems y Nebula, nubes libres!!

Imaginen que tienen una empresa, muchas pcs toda una infraestructura armada y decean aprobechar las ventajas de la nube (que ahora todos hablan de la nube) Pero les da cosita poner todos sus datos en manos del proveedor. Que pueden hacer?? Una nube privada!! Tenes todas las ventajas de la nube pero lo tenes en tu casa (también tenes que mantenerlo vos)

Existen software libre para hacer nubes privadas, como Eucalyptus Systems y Nebula.


Eucalyptus Systems - dirigida por Marten Mickos, antiguo consejero delegado de MySQL AB - proporciona una auto-organizada Infraestructura-as-a-Service usando servidores Linux.

Eucalyptus (eucalipto) es una infraestructura (plataforma) open source para la implementación de computación en nube privada en clústers de ordenadores. Su nombre hace referencia al acrónimo "Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems" que puede traducirse como "Utilidad de arquitectura informática elástica para confiar sus programas a sistemas funcionales". Eucalyptus es compatible con Amazon Web Services (Amazon EC2 y S3). Está integrado con la distribución GNU/Linux Ubuntu2 9.04 como un útil de "cloud computing". Eucalyptus puede instalarse fácilmente en la mayoría de distribuciones GNU/Linux: Debian,3 CentOS,4 Red Hat Enterprise Linux (RHEL), SUSE Linux Enterprise Server (SLES), OpenSUSE, Fedora… También puede usar gran variedad de tencologías de virtualización de hardware incluyendo hipervisores VMware, Xen y KVM para implementar las abstracciones de nube que soporta. Actualmente posee una interfaz orientada al usuario que es compatible con los servicios pero la plataforma está modularizada para poder utilizar un conjunto de interfaces diferentes simultáneamente. El desarrollo de Eucalyptus está impulsado por Eucalyptus Systems, una start-up de respaldo de riesgo.5 Hay 2 ediciones básicas: una propietaria, y otra de código abierto.

Mickos fue uno de los oradores principales en el 2011 América del Norte LinuxCon, donde observó que, la comunidad Linux, debe esforzarse por garantizar que nadie se cierra lo que hemos abierto. Es evidente que la participación de su empresa con la Fundación Linux es un esfuerzo por poner su dinero donde está su boca. "Como pioneros de la infraestructura de software-as-a-servicio, los miembros de Eucalyptus" en la Fundación Linux nos mantendrá cerca el desarrollo de tecnología que es vital para el avance de las nuevas innovaciones en cloud computing. "

La Agencia Espacial ve el ejemplo de otros proyectos en la nube que tiene éxito, por lo tanto decide crear la plataforma llamada Nebula Cloud Computing, en la cual funcionando sobre proyectos open source pero como plataforma privada, este proyecto contiene varios data centers en los cuales funcionará todo el sistema. Los científicos tienen acceso a esta infraestructura como un servicio que ademas posee características de almacenamiento, por lo pronto se presenta un plan piloto en los cuales los miembros se familiarizarán con la infraestructura.

Nebula está desarrollando un dispositivo de hardware basado en Linux para las grandes infraestructuras privadas de cloud computing, y Virtual Bridges proporcionan una solución de infraestructura de escritorio virtual.


Dejo links:
http://www.eucalyptus.com/
http://www.nebula.com/

Apache Hadoop y Microsoft??

Leyendo infoQ me interese en la siguiente nota: http://www.infoq.com/news/2012/05/hadoop-microsoft

Parece ser que Microsoft anuncio una alianza con Hortonworks para traer  Hadoop en Windows Server y Windows Azure. Hortonworks es una empresa especializada en la consultoria para adopción de Apache Hadoop. La visión de Microsoft gira en proporcionar herramientas relacionadas con  Hadoop y Big Data accesibles por usuario final y para ello se integra con el análisis de SQL Server y Reporting Services, así como de PowerPivot de Excel.


Lo interesante de esta noticia o el análisis que hago; es el ruido que esta haciendo Apache Hadoop como para que Microsoft se interese por el. Espero que siga creciendo!!

Empleos en linux

Vía Ubuntizandoelplaneta encuentro esta infografía que muestra una estadística sobre el mercado laboral de Linux reuniendo datos de jobs.linux.com, herramienta de la Linux Foundation que permite buscar y encontrar trabajos relacionados con Linux.

OpenStack, nubes privadas y Open Sources

OpenStack permite hacer nubes privadas, esto es muy flexible, para una organización. Todo sobre Open Source por supuesto.

OpenStack es un proyecto liderado por la empresa Rackspace, que ha decidido liberar el código de sus servicios Cloud Files y Cloud Servers bajo una licencia Apache 2.0. Este código forma la piedra angular de OpenStack, ofreciendo la posibilidad a usuarios o empresas de crear sus propios servicios de cloud computing.

Rackspace aporta la parte de almacenamiento, llamada Swift, la base de los servicios anteriormente citados. La NASA, que también participa en el proyecto, colabora con Nova, base de su plataforma NEBULA, ambos servicios están desarrollados utilizando Python.

Como se ha comentado, OpenStack ofrecerá dos servicios: OpenStack Compute permite gestionar el despliegue y ejecución de aplicaciones a través de múltiples servidores. La tecnología Nova, se basa en el protocolo de mensajeria AMQP y es el sistema utilizado en la NASA para proveer sistemas de virtualización bajo demanda.

OpenStack Object Storage permite gestionar el almacenamiento de datos en varios servidores que trabajen de manera conjunta en clústers, para conseguir un almacenamiento masivo de objetos estáticos, de manera supérflua y fiable. El software de OpenStack es el responsable de garantizar la replicación de los datos y la integridad a través de todo el clúster, permitiendo añadir nuevos nodos y configurarlos de manera automática.

Aunque el código en el que se basan los servicios comentados lleva siendo utilizado durante bastante tiempo, se espera que las aportaciones de la comunidad open source mejoren su funcionamiento. Las primeras versiones estables de Compute y Object Storage se liberarán a mediados de octubre y septiembre, respectivamente.

Detrás del proyecto OpenStack se encuentran empresas como Dell, Citrix, Intel o como ya se ha comentado, la agencia espacial estadunidense. El objetivo final del proyecto es facilitar un sistema de cloud computing de código abierto y fácilmente adaptable a sistemas hardware de bajo coste, facilitando su implantación en empresas de todos los niveles.

Y dejo una infografia sobre el crecimiento del proyecto:

Dejo la fuente: http://www.genbeta.com/actualidad/openstack-cloud-computing-de-codigo-abierto
Y dejo link del proyecto: http://openstack.org/

Infografía: “La historia de Android”

Ohloh

Ohloh es un directorio de software libre, La idea es que la comunidad pueda buscar proyectos o código fuente. 

"Al recuperar datos de los repositorios de control de versiones (como CVS, SVN, o Git), Ohloh proporciona estadísticas acerca de la longevidad de los proyectos, sus licencias (incluida la licencia conflicto información) y las cifras de software, como líneas de código fuente y las estadísticas de los Commit. El codebase history informa sobre la cantidad de actividad para cada proyecto. Software stacks (lista de aplicaciones de software utilizadas por los miembros del Ohloh) y las etiquetas se utilizan para calcular la similitud entre los proyectos.


Las estadísticas globales por lenguaje para medir la popularidad de determinados lenguajes de programación desde principios de los años 90. Las estadísticas mundiales en todos los proyectos en Ohloh también se han utilizado para identificar aquellos con la más amplia revisión continua de control de historias.


Las estadísticas de contribuidor también están disponibles, la medición de los desarrolladores con experiencia de código abierto como observables en el código ha suministrado a los repositores de control de versiones. Características de la red Social (kudos) se han introducido para permitir a los usuarios evaluar a los contribuyentes de código abierto. Ofrece un KudoRank para cada usuario y contribuyente código abierto en una escala de 1 a 10, se extraen automáticamente de todos los kudos en el sistema. La idea de medir los desarrolladores de código abierto sus aptitudes y la productividad sobre la base de estadísticas de los commit o calificación mutua ha recibido reacciones muy diversas en los blogs de tecnología." Gracias Wikipedia!


Es una herramienta muy buena para analizar que proyecto de software utilizar. 


Dejo Link:
https://www.ohloh.net/

El Software Libre y la educación

Richard M. Stallman habla de la importancia del uso del Software Libre en el ámbito educativo.

Squeryl

Squeryl es un orm escrito en scala que provee un potente dsl de consulta a datos por lo poco que leí quede asombrado. No quiero ahondar en configuraciones, transacciones y esas cosas. Voy a hablar del dsl de consulta a datos, que esta orientado a ser fácil de usar, intuitivo y typesafe. 

Veamos un ejemplo:

def songCountByArtistId: Query[GroupWithMeasures[Long,Long]] =

  from(artists, songs)((a,s) =>

    where(a.id === s.artistId)

    groupBy(a.id)

    compute(countDistinct(s.id))

  )

Y esto va a devolver el siguiente query: 

Select

  Artist1.id as g0,

  count(distinct Song2.id) as c0

From

  Artist Artist1,

  Song Song2

Where

  (Artist1.id = Song2.artistId)

Group By

  Artist1.id

Noten lo legible que queda usando closures; muy bueno. Yo estuve viendo otros frameworks de consulta a datos, dejo el link para que comparen:

http://emanuelpeg.blogspot.com.ar/2012/02/criteriaquery-de-jpa-vs-criteria-de.html

Dejo links de Squeryl:

 http://squeryl.org/

Jasper en jsf, parte 2. La leyenda continua!

Siguiendo con el post:
http://emanuelpeg.blogspot.com.ar/2012/04/jasper-en-jsf.html

Ahora vamos a crear objetos que representen a los reportes y sus parámetros. Luego hacemos una pagina donde se pueda elegir el reporte,completar los parámetros e imprimir.
Clase reporte:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author emanuel
 *
 */
public class Report {
 
 private Long id;
 
 private String nombre;
 
 private List parameters = new ArrayList();
 
 private String fileName;
 
 private String urlConnection;
 
 private String driver;

 public Report() {
 }

 public Report(Long id, String nombre, List parameters,
   String fileName, String urlConnection, String driver) {
  super();
  this.id = id;
  this.nombre = nombre;
  this.parameters = parameters;
  this.fileName = fileName;
  this.urlConnection = urlConnection;
  this.driver = driver;
 }

 //Getters and setters
 
}

Clase Parametro

package org.assembly.tyr.reports.model;

/**
 * @author emanuel
 *
 */
public class Parameter {
 
 private String nombre;
 
 private Type type;
 
 private Object value;
 
 public Parameter(String nombre, Type type) {
  super();
  this.nombre = nombre;
  this.type = type;
 }

 //Getters and setters
}

El enum type

public enum Type {
 
 STRING, NUMBER, DATE

}

Ahora hago un dao, no quiero usar la base de datos por lo tanto hago un mapa, ustedes usen la base de datos.

package org.assembly.tyr.reports.dao;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.assembly.tyr.reports.model.Parameter;
import org.assembly.tyr.reports.model.Report;
import org.assembly.tyr.reports.model.Type;

/**
 * @author emanuel
 *
 */
public class ReportDao {
 
 private Map reports = new HashMap();
 
 public ReportDao() {
  List parameter1 = new ArrayList();
  Report report1 = new Report(1l,"hola1", parameter1, "/resources/reports/reporte.jasper",    
                                             "jdbc:mysql://localhost:3306/holaMundo?user=root&password=", 
                                             "com.mysql.jdbc.Driver");
  reports.put(1l, report1);
  
  List parameter2 = Arrays.asList(new Parameter("prueba1", Type.NUMBER), 
                      new Parameter("prueba2", Type.STRING), 
                      new Parameter("prueba3", Type.DATE));
  Report report2 = new Report(2l,"hola2", parameter2, 
                         "/resources/reports/reporte2.jasper", 
                         "jdbc:mysql://localhost:3306/holaMundo?user=root&password=", 
                         "com.mysql.jdbc.Driver");
  reports.put(2l, report2);
 }
 
 public Collection getAll() {
  return reports.values();
 }
 
 public Report get(Long id) {
  return reports.get(id);
 }

}

Ahora agrego en el face-config.xml el controller.

  
  reportGenerator
  org.assembly.tyr.reports.ui.ReportGeneratorController
  session
 

Agrego la pagina

    


    
    



Report

         
      
    
   
   
          
             
         
       
           
           
           
            
           
           
             
           
       
   
 
   
        
    

y modifico el controller

package org.assembly.tyr.reports.ui;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import javax.faces.context.FacesContext;
import javax.faces.event.ActionEvent;
import javax.faces.model.SelectItem;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import net.sf.jasperreports.engine.JRException;
import net.sf.jasperreports.engine.JasperRunManager;

import org.assembly.tyr.reports.dao.ReportDao;
import org.assembly.tyr.reports.model.Parameter;
import org.assembly.tyr.reports.model.Report;

public class ReportGeneratorController {
 
 private ReportDao reportDao = new ReportDao();
 private Long reportId;
 private List parameters;
 private Map parameterValues = new HashMap();
 
 public List getReportList() {
  List result = new ArrayList();
  Collection reports = reportDao.getAll();
  for (Report report : reports) {
   SelectItem item = new SelectItem(report.getId(), report.getNombre());
   result.add(item);
  }
  return result;
 }
 
 public Long getReportId() {
  return reportId;
 }

 public void setReportId(Long reportId) {
  this.reportId = reportId;
 }

 public List getParameters() {
  if ( reportId!= null) {
   Report report = this.reportDao.get(reportId);
   parameters = report.getParameters();
  }
  return parameters;
 }

 public void setParameters(List parameters) {
  this.parameters = parameters;
 }
 
 public Map getParameterValues() {
  return parameterValues;
 }

 public void setParameterValues(Map parameterValues) {
  this.parameterValues = parameterValues;
 }
 
 public Object getParameterValue(String key) {
  return this.parameterValues.get(key);
 }

 public String generateReportSubmit()
   throws ClassNotFoundException, SQLException, IOException,
   JRException {
  Connection connection;
  
  if (parameters != null) {
   for (Parameter parameter: parameters) {
    parameterValues.put(parameter.getNombre(), parameter.getValue());
   }
  }
  
  Report report = this.reportDao.get(reportId);
  
  //Buscamos el contexto de jsf
  FacesContext facesContext = FacesContext.getCurrentInstance();
  HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) facesContext
    .getExternalContext().getResponse();
  //Con el contexto buscamos el jasper
  InputStream reportStream = facesContext.getExternalContext()
    .getResourceAsStream(report.getFileName());
  ServletOutputStream servletOutputStream = response.getOutputStream();
  
  //Nos conectamos a la base de datos (creamos una coneccion)
  Class.forName(report.getDriver());
  connection = DriverManager
     .getConnection(report.getUrlConnection());
  facesContext.responseComplete();
  //seteamos el contentType
  response.setContentType("application/pdf");
  
  //ejecutamos el reporte
  JasperRunManager.runReportToPdfStream(reportStream,
    servletOutputStream, this.parameterValues, connection);
  // Cerramos la coneccion a la Base
  connection.close();
  // flush y close del reporte
  servletOutputStream.flush();
  servletOutputStream.close();
  return null;
 }
 
}

Para ver el codigo:
https://code.google.com/p/jaspertyr

Apache Foundation anuncia Apache TomEE v1.0

Leyendo javahispano me tope con la siguiente nota: http://www.javahispano.org/portada/2012/5/1/apache-foundation-anuncia-apache-tomee-v10.html

Apache anuncio el primer release de Apache TomEE del que ya hablamos en el blog. Este es un servidor que certifica Java EE 6 Web Profile. Es una gran noticia, dado que muchas veces no utilizamos JEE pero si necesitamos usar algún servicio como JMS o JTA o otros servios y por comodidad terminamos deployando en un JBoss o Glassfish.

Dejo link:
http://openejb.apache.org/apache-tomee.html

MapReduce, con que se come?

Mucha gente habla de MapReduce, pero que es MapReduce? Porque estan importante?
MapReduce fue introducido por google en 2004 y consiste en una técnica para procesamiento de grandes cantidades de datos ditribuidos. Sigue la filosofía “divide y venceras!”
La implementación de este algoritmo fue escrito en varios lenguajes de programación.
MapReduce es un algoritmo para la resolución de problemas los cuales es necesario procesar  enormes conjuntos de datos utilizando un gran número de equipos (nodos), denominados clusters (si todos los nodos están en la misma red local y el uso de hardware similar) o grid (si los nodos esta distribuidos geográfica   o  no son tan similares). Procesamiento computacional puede ser en cualquiera de los datos almacenados en un sistema de archivos (no estructurada) o en una base de datos(estructurados).

El algoritmo cuenta con 2 pasos Map y Reduce:

• Map: El nodo maestro toma la entrada, la divide en pequeños sub-problemas, y los distribuye a los nodos. Un nodo puede hacer esto de nuevo a su vez, conduce a una estructura de árbol multi-nivel. El nodo procesa el problema más pequeño, y pasa a la parte posterior respuesta a su nodo maestro. 
• Reduce: El nodo maestro a continuación recoge las respuestas a todos los sub-problemas y los combina de alguna manera para formar la salida, la respuesta al problema que fue originalmente tratando de resolver.

Parece fácil, y bastante lógico. MapReduce permite el procesamiento distribuido de los nodos hoja y las operaciones de reducción. Siempre que cada operación de asignación es independiente de los demás, todos los mapas se puede realizar en paralelo, aunque en la práctica está limitada por el número de fuentes de datos independientes y / o el número de CPU cerca de cada fuente. De manera similar, un conjunto de 'reductores' puede realizar la fase de reducción, proporcionan todas las salidas de la operación de mapa que se presentan comparten la misma clave para el reductor mismo al mismo tiempo. Si bien este proceso pueden aparecer a menudo ineficientes en comparación con los algoritmos que son más secuencial, MapReduce se puede aplicar a conjuntos de datos significativamente mayores que "commodity" servidores pueden manejar una granja de servidores de gran tamaño se puede utilizar MapReduce para ordenar petabytes de datos en tan sólo unas pocas horas. El paralelismo también ofrece alguna posibilidad de recuperarse de una falla parcial de servidores o almacenamiento durante la operación: si un asignador o reductor falla, el trabajo se puede reprogramar, asumiendo que los datos de entrada aún está disponible.

Los datos de entrada están formadas por una (clave, valor) y a cada dato es aplicada la función map, la cual produce una serie de resultados intermedios (de 0 a N), dichos resultados también están formados por (clave, valor). Luego, una vez finalizado todas las funciones map el proceso de MapReduce agrupa por clave los resultados intermedios, y a cada dato (clave, [resultado1, resultado2, ... resultadoN]) aplica la función reduce. De esta forma obtiene el resultado del problema inicial.

Hadoop es la implementación MapReduce más usada en el mundo del software libre, proveyendo no solo una implementación MapReduce sino toda una infraestructura distribuida.

Dejo links:

http://hadoop.apache.org/mapreduce/

Bibliotecas en PHP

PHP incorpora, sin necesidad de ningún tipo de instalación ni habilitación extras, una gran cantidad de bibliotecas, por lo cual contaremos con múltiples funciones para comenzar a desarrollar sitios profesionales. Entre estas extensiones se encuentran:

Las extensiones se pueden categorizar en estados (estables, obsoletas, y experimentales). Es posible obtener un listado accediendo a http://www.php.net/manual/es/extensions.state.php.

• Funciones para manejo de matrices
• Funciones matemáticas
• BCMath (desde PHP 4.0.4, más funciones matemáticas)
• Para manejo de clases/objectos
• Para manejo de variables de tipo de carácter
• Para tratamiento de fecha y hora
• Para acceso directo a entrada / salida
• Funciones de directorio
• Funciones de gestión de errores y registros
• Funciones de sistema de archivos
• Para utilizar el protocolo FTP
• Para utilizar el protocolo HTTP
• Funciones de correo
• Funciones de red
• Funciones de control de salida
• Para ejecución de programas
• Funciones para el manejo de sesiones
• Funciones de secuencia
• Funciones de cadenas
• Funciones URL
• Funciones para manejo de variables

Para que los cambios (en este caso, la habilitación o deshabilitación de extensiones) tengan efecto, habrá que reiniciar el servidor web.

Podemos ver qué bibliotecas tenemos activas en nuestro sistema si utilizamos la función phpinfo de la siguiente manera:

<?php phpinfo(); ?>

JPOP

jPOP (JavaScript Powered On PHP) es una alternativa ideal para aquellos desarrolladores que quieran implementar Ajax en sus aplicaciones sin sobrecargar las páginas (la librería base pesa alrededor de 16 KB) ni gastar demasiado tiempo en realizar las configuraciones necesarias para que todo funcione. Su uso es libre, y podemos descargar la última versión disponible si visitamos la página que se encuentra en la dirección web http://jpop-framework.sourceforge.net.

Descomprimidos los archivos, copiamos en un directorio accesible por las demás páginas y configuramos el archivo config.php. La variable path indica la ruta hacia el directorio que contiene la raíz de la distribución jPOP el que incluye al archivo jPOP.php:

$path = ‘./jPOP/’;

Para disponer de las funcionalidades de esta librería, debemos ubicar en cada página la siguiente línea, suponiendo que jPOP se encuentra en un directorio llamado jPOP:

<?php require(‘jPOP/jPOP.php’); ?>

Y por último, generar el código JavaScript necesario a través del método init:

<head> <?php jPOP::init(); ?> </head>

jPOP posee tres funciones principales:

• newAjaxControl
• newAjaxDiv
• newAjaxLink

jPOP incluye Prototype en su distribución, permitiendo incluir los efectos y comportamientos disponibles. Prototype es un framework JavaScript de propósito general orientado a objetos, que podemos descargar desde su página oficial: www.prototypejs.org