Julia es un lenguaje de programación conocido en el ámbito científico por su basta librería de funciones matemáticas, a la vez es un lenguaje de alto nivel y de alta perfomance. El lenguaje fue creado por Stefan Karpinski, estudiante graduado de la Universidad de California, que estaba involucrado en una herramienta simulación de redes que requería el uso de varios lenguajes de programación diferentes. Curiosamente, ninguno de los lenguajes usados podía hacer toda la tarea, todo el proceso. Por ello, Karpinski, junto con su compañero de universidad Viral Shah y Jeff Bezanson del MIT, decidieron resolverlo diseñando un nuevo lenguaje que fuera compatible con prácticamente cualquier tarea. La meta de Karpinski y su equipo es construir un lenguaje único que haga todo bien.
La librería de funciones matemáticas, en gran parte estan escrita en Julia, pero también se integra con librerías maduras, las mejoras librerías de C y las librerías de Fortran para álgebra lineal, la generación de números aleatorios, procesamiento de señales y procesamiento de cadenas.
Entre las características de este lenguaje podemos nombrar:
- Posibilidad de definir el comportamiento de una función con una combinación de tipos de argumentos
- Sistema dinámico de tipos: tipos para documentar, optimizar y ejecutar rutinas
- Buen desempeño, el cual se aproxima (estadísticamente) a lenguajes como C
- Manejador de paquetes interconstruido
- Macros como en LISP y otras funcionalidades de metaprogramación
- Se pueden llamar funciones de Python usando el paquete PyCall
- Llamada a funciones de C directamente. No se necesita nada más
- Poderosas Shell que puede manejar otros procesos
- Diseñado para computación distribuida y en paralelo
- Corrutinas
- Tipos definidos por el usuario que son rápidos y compactos
- Generación automática de código especializado, eficiente, de acuerdo al tipo de argumentos
- Conversiones elegante y extensibles para tipos numéricos y otros tipos
- Soporte para Unicode
- Licencia MIT : libre y de código abierto
Una de las características más notables de Julia es la performance de su compilador JIT, el cual es capaz de superar a lenguajes que tienen más historia. En la pagina oficial de Julia podemos ver un benchmark realizado que compara a Julia con otros lenguajes como Fortran, Python, R, matlab, etc. Como podemos ver a continuación Julia queda muy bien parado:
IJulia, es un entorno gráfico e interactivo que permite combinar instrucciones Julia con funciones matemáticas, gráficos, multimedia todo en un solo documento. Ijulia utiliza el poderoso entorno IPython para su funcionamiento.
Julia ha ganado un espacio importante en el mundo científico con su amplia librería matemática y su velocidad. La pregunta es si seguirá ganando terreno en otros ámbitos. Ustedes que opinan?
En diciembre de 2012, Michael Widenius, David Axmark, y Allan Larsson anunciaron la creación de una fundación que se encargaría de supervisar el desarrollo de MariaDB. En abril de 2013, la Fundación anunció que había nombrado a Simon Phipps a su Secretario y interino consejero delegado, Rasmus Johansson para Presidente de la Junta, y Andrew Katz, Jeremy Zawodny, y Michael Widenius a placa miembros. Tomando nota de que deseaba crear un modelo de gobierno similar a la utilizada por la Fundación Eclipse, la Junta nombrado Director Ejecutivo de la Fundación Eclipse Mike Milinkovich a un asesor para dirigir la transición
