10 ejemplos de uso de Lambda en Java 8

Estos post son buenos, lo que quiere ver un programador es código y encontré una pagina que da ejemplos de uso de Lambda en Java 8 y quiero transcribirlos:

Ejemplo 1 - Implementar Runnable usando Lambda:

Antes:

new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do"); } }).start();

Ahora:

new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

Ejemplo 2 - Manejo de eventos:

Antes:

Button show = new JButton("Show"); show.addActionListener(new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { System.out.println("Event handling without lambda expression is boring"); } });

Ahora:

show.addActionListener((e) -> { System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks"); });

Ejemplo 3 - Iterar una lista:

Antes:

List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); for (String feature : features) { System.out.println(feature); }

Ahora:

List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));

Ejemplo 4 - Usar Labda para filtrar (como predicado)

public static void main(args[]){ List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));
System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));
System.out.println("Print all languages :");
filter(languages, (str)->true);
System.out.println("Print no language : ");
filter(languages, (str)->false);
System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(languages, (str)->str.length() > 4); }

public static void filter(List names, Predicate condition) {
for(String name: names) { if(condition.test(name)) { System.out.println(name + " "); } } }
}

Ejemplo 5 - Combinando Predicado y Lambda:

Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
names.stream() .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)) .forEach((n) -> System.out.print("\nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));


Ejemplo 6 - Map and reduce:

Antes:

List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
for (Integer cost : costBeforeTax) {
    double price = cost + .12*cost;
    System.out.println(price);
}

Ahora:
List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);

Ejemplo 7 - Creando listas y filtrando:

List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList()); System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);

Ejemplo 8 - aplicando una función a cada elemento:

List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada"); String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println(G7Countries);

Ejemplo 9 - creando sublistas y filtrando:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

Ejemplo 10 - calculando máximo, mínimo, etc:

List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax()); S
ystem.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());

A simple vista se ve muy bueno!

Dejo link:
http://javarevisited.blogspot.com.ar/2014/02/10-example-of-lambda-expressions-in-java8.html

Con nosotros, PHP 7!!

Todo el mundo esta hablando de PHP 7 y yo no quiero ser menos. Tranquilamente podría hablar de las nuevas características, pero encontré una infografia que es como un resumen:

Si vieron la infografía esta muy bien contado todo, lo que más me sorprende es que va ser el doble de rápido, en PHP 5 algo andaba mal.

• A la vez algunas cosas que no dice y dice pero yo repito: 
• Nueva versión de Zend Engine (de nombre en clave PHP#NG)
• Importante reducción del uso de memoria
• Árbol sintáctico abstracto
• Soporte consistente a los 64-bits
• Un buen número de errores fatales convertidos en excepciones (¡Aleluya!)
• Mejora en la jerarquía de estas excepciones
• Generador de números aleatorio más seguro
• Operador de coalescencia con null (el ansiado ??)
• Clases anónimas
• Compatibilidad con la recién salida última versión de OpenSSL (1.0.2e)

A la vez se elimina todas las funcionalidades viejas!

Dejo link:

http://php.net/archive/2015.php#id2015-12-03-1

Racket 6.3 se viene con todo!!

Ya he hablado de racket es como scheme pero libre, es genial. Trae hasta el Dr. scheme, que se llama Dr. racket (como es de esperar)

En su nueva versión hizo unos pasos importantes, para enumerar algunas de las mejoras:

• Introduce un nuevo macro expander, este es un nuevo sistema de macros (que es no del todo compatible con el viejo sistema)  el nuevo macro expander es más fácil de usar que el anterior, ofrece un mejor diagnóstico cuando los enlaces fallan, tiene una aplicación más simple, y por lo tanto es menos propenso a errores.
• Mejoras en su Redex DSL, entre las mejoras hace un mejor y m{as simple chequeo de la sintaxis. 
• Y soporte para GTK3

Como les conté es software con licencia LGPL y además podemos bajarlo gratuitamente!!

Dejo link:
http://www.infoq.com/news/2015/12/racket-63-released
http://racket-lang.org/

Jolt

Jolt es un lenguaje de programación destinado a ser utilizados en cualquier lugar se podría usar C ++. Sin la carga de un legado 30 años, Jolt proporciona las características de C ++. También trata de incluir algunas de las características otros lenguajes  scripting y hasta Lisp, pero sólo de una manera que preserve fuerte tipos estáticos. Jolt toma prestado característica de los lenguajes funcionales.

Mucho bla bla, vamos un programa escrito en Jolt:

proc printf_dynamic(^const string fmt, in[] proc(char fmt) functors)
   // Prepare to parse the format string.  Let's declare some locals...
   int arg := 0             // argument index
   bool inEscape := false   // was previous char a '%'?
   string chars             // chars since last format specifier
   // A helper method for emitting the substrings around the format
   // specifiers.  If we have accumulated any characters, go and output
   // them.
   proc emitchars
      if chars.length > 0
         putstring(chars)
         chars := ""
      end
   end
   // Iterate the characters of the format string.
   for c in fmt
      if inEscape
         inEscape := false
         case c
            when "%" =>
               chars += c
            when "d", "s" =>
               emitchars
               functors[arg++](c)
            else
               raise PrintfBadFormatSpecifier()
         end
      else
         if c = "%"
            inEscape := true
         else
            chars += c
         end
      end
   end
   emitchars
end

A simple vista podemos ver que esta bueno, tiene grandes avances como pattern matching o Clausuras. vamos a tener que  seguir estudiando!!

Dejo link: http://jolt-lang.org/

Apple hace Swift Open Source y así llega a Linux

Swift el cual fue creado para el desarrollo de aplicaciones para iOS y OS X, ya es Open Source. Apple lo ha liberado bajo licencia Apache y lo ha puesto a disposición de la comunidad en un nuevo portal que, tal vez por el interés de la novedad, se va cayendo a ratos toda la tarde.

Desarrollado originalmente por Chris Lattner, director del área de herramientas de desarrollo en Apple, además de autor y coautor de otras importantes piezas de software como LLVM o el compilador Clang, Swift (por supuesto, goza de integración con LLVM/Clang) se dio a conocer en 2010, aunque no fue hasta el año pasado que Apple lo lanzó oficialmente. Ahora, y siguiendo los planes adelantados a principios de junio, Swift renace como un nuevo lenguaje Open Source.

A partir del código fuente de Swift es posible su compilación para cualquier plataforma, aunque el soporte directo le llega en esta primera hornada solo a Linux, para el que se ofrecen instaladores genéricos y para Ubuntu 15.10. Más información sobre Swift en la página oficial de Apple y en el nuevo portal.

Ahora en Haskell se puede utilizar eager evaluation por defecto

Bueno como sabrán por defecto Haskell trabaja con lo que se denomina Lazy evaluation, en pocas palabras ejecuta algo solo hasta que lo necesites.

Esta característica como muchas otras lo hicieron un gran lenguaje, pero en algunas ocasiones se necesitaba ejecutar algo de forma estricta o eager por lo que podíamos hacer lo siguiente:

data T = C !a
f !x = ...
let !x

Ahora tambien se puede ejecutar un programa de forma estricta con los parámetros -XStrict y -XStrictData de ghc.

Personalmente no me parece una gran mejora, es como quitarle una propiedad al lenguaje; pero tendrá algún sentido.

Dejo link:
http://www.infoq.com/news/2015/11/haskell-strict-eval-patch
https://ghc.haskell.org/trac/ghc/wiki/Status/Oct15

STL de C++

Si sos programador c++, seguro que no te cuento nada nuevo, pero si empesas tenes que saber que son las STL.

Antes que nada STL utiliza templates, si no sabes que es template de c++, busca un rato y luego volve.

La STL (del inglés Standard Template Library) es una biblioteca de clases y funciones templates creada para estandarizar y optimizar la utilización de algoritmos y estructuras de datos en el desarrollo de software en C++. La adopción de esta biblioteca posee grandes ventajas: al ser estándar está disponible en todos los compiladores y plataformas; está libre de errores, por lo tanto se ahorrará tiempo en depurar el código; proporciona su propia gestión de memoria. En este capítulo se presenta una descripción de los componentes más importantes de la STL junto con una gama de ejemplos que
permitirán visualizar su funcionamiento y la conexión que existe entre ellos.

El diseño de la Standard Template Library es el resultado de varios años de investigación dirigidos por Alexander Stepanov y Meng Lee de HewlettPackard, y David Musser del Rensselaer Polytechnic Institute. Su desarrollo se inspiró en otras librerías orientadas a objetos y en la experiencia de sus
creadores en lenguajes de programación imperativos y funcionales, tales como Ada y Scheme.

La biblioteca presenta tres componentes básicos: contenedores, iteradores y algoritmos. Los contenedores son los objetos capaces de almacenar otros objetos, cada uno de una forma particular. Representan a las estructuras de datos más comúnmente utilizadas, como ser los arreglos lineales o las listas enlazadas. Además éstos presentan otras características adicionales que los hacen más potentes. Por ejemplo: pueden aumentar el número de elementos que almacenan; al ser templates, pueden alojar cualquier tipo de dato o clase; casi todos los contenedores proveen iteradores (herramientas para poder acceder a sus elementos), lo que hace que los algoritmos que se aplican
a ellos sean más eficientes. Los iteradores son objetos a través de los cuales se puede acceder a los elementos del contenedor. El concepto de iterador es similar al de un puntero, sólo que al ser una clase provee mayores utilidades que éste. Pero la gran utilidad de los iteradores ocurre por el uso que de ellos hacen los algoritmos. En la biblioteca existen más de setenta algoritmos para aplicar sobre los contenedores a través de los iteradores. Hay algoritmos de búsqueda, de ordenamiento, de transformación, matemáticos, etc.

Contenedores

Son una colección de las estructuras de datos más populares utilizadas habitualmente. Un contenedor es justamente eso: un lugar en donde contener o agrupar objetos del mismo tipo. La diferencia entre un contenedor y otro está en la forma en que los objetos son alojados, en cómo se crea la
secuencia de elementos y la manera en que los podrá acceder a cada uno de ellos. Éstos pueden estar almacenados en forma contigua en la memoria o enlazados a través de punteros. Esto hace que las estructuras difieran también en la forma en que se accede a los elementos, la velocidad con la
cual se insertan o se eliminan estos y en la eficiencia de los algoritmos que se apliquen a ellas.

Éstos se dividen en contenedores de secuencia o lineales y contenedores asociativos. Los de secuencia son vector, list y deque. Los asociativos son set, multiset, map y multimap. En esta sección se describirán las operaciones comunes de los contenedores y las estructuras de secuencia solamente. Las asociativas se postergarán para luego de haber visto iteradores y algoritmos.

Operaciones comunes

Antes de realizar cualquier operación con un contenedor hay que crearlo. La sintaxis utilizada para ello es la siguiente:

X < T > instancia;

Donde X representa el tipo de contenedor que se quiere utilizar y T el tipo de dato de los elementos que almacenará la estructura. Así, por ejemplo, para crear un vector de enteros llamado “valores” se escribe:

vector <int> valores;
Obsérvese que tanto vector como los demás contenedores son clases template. Por lo tanto, al hablar de clases, hablamos también de constructores. En la notación previa invocamos al constructor “vacío”, es decir, sin parámetros. Esto hace que se cree un contenedor en memoria pero que no contiene aún ningún elemento. Esta es la sintaxis que se utilizará más a menudo, sin embargo, existirán ocasiones en que se necesite crear estructuras auxiliares que sean copias de otras preexistentes.

vector < int > aux (valores);

Aquí, “aux” es un vector de enteros y, además, es una copia exacta de “valores”. En esta ocasión se utiliza el constructor de “copia”. También es posible obtener el mismo resultado empleando el operador de asignación “=”, como se sigue;

vector < int > aux;
aux = valores;

Además de los constructores, los contenedores tienen una serie de operaciones que son comunes a todos ellos. Por otra parte existen funciones que se aplican sólo a contenedores lineales.

Hasta aquí las generalidades de STL, en un próximo post voy a ver las estructuras más usadas.

Dejo link: https://es.wikipedia.org/wiki/Standard_Template_Library

13 lenguajes que más van influir en la programación

Un buen articulo sobre las lenguajes que  se vienen. Bastante interesante, me encontré con lenguajes que no conocía como CUDA o Jolt. Y luego los mismos de siempre, en lo personal no creo que java 8 marque algo diferente en la programación, pero bueno, lo agregaron porque no puede faltar.

Dejo link: http://techbeacon.com/13-programming-languages-defining-future-coding

Arelos, una nueva distro Linux

En google plus me encontré con una pagina de una nueva distro Arelos, todo muy verde aun. Pero lo más importante es que el que comenzó esta idea necesita gente.

Por lo tanto quiero promocionar la ayuda al software libre, y este es un buen paso para comenzar.

Gracias!!

Dejo link: https://github.com/orgs/Arelos/
https://plus.google.com/+SaqeefIqbalChaudhary/posts/9byDLaHfhv8

Junit 5 se viene con nueva Api

Leyendo Javahispano quede anonadado con la nueva versión de Junit 5 que hace un uso de clausuras de Java 8. Con un muy buen criterio decidieron utilizar clausuras para la nueva versión de Junit.

Con esta nueva Api tenemos pruebas más entendibles, más fáciles de seguir y más cercanas a las user stories.

Veamos un ejemplos:

class MyTest {

  @Test
  void standardAssertions() {
    assertEquals(2, 2);
    assertEquals(4, 4, "The optional assertion message is now the last parameter.");
    assertTrue(2 == 2, () -> "Assertion messages can be lazily evaluated -- " +
                             "to avoid constructing complex messages unnecessarily.");
  }

  @Test
  void groupedAssertions() {
    // In a grouped assertion all assertions are executed, and any
    // failures will be reported together.
    assertAll("address",
      () -> assertEquals("Johannes", address.getFirstName()),
      () -> assertEquals("Link", address.getLastName())
    );
  }

  @Test
  void exceptionTesting() {
    Throwable exception = expectThrows(IllegalArgumentException.class,
      () -> throw new IllegalArgumentException("a message")
    );
    assertEquals("a message", exception.getMessage());
  }

}

Muy buena idea!!

Dejo link:
http://www.javahispano.org/portada/2015/11/18/nueva-api-para-junit-5.html
https://github.com/junit-team/junit-lambda/wiki/Prototype-Writing-Test-Cases

The Shape of JavaScript to Come

La gente de codescholl hizo un curso gratuito sobre javascript, les más info:

COURSE OVERVIEW

1. 

   LEVEL 1 FREE LEVELDeclarations 3 Videos | 10 Challenges

   Learn about the new types of variable declarations and how they can help with some well-known JavaScript gotchas.
2. 

   LEVEL 2Functions 2 Videos | 9 Challenges

   Explore new features added to functions, like default parameters, rest parameters, spread operators, and arrow functions.
3. 

   LEVEL 3Objects, Strings, and Object.assign 2 Videos | 10 Challenges

   Find new ways to work with JavaScript Objects and Strings.
4. 

   LEVEL 4Arrays, Maps, and Sets 3 Videos | 20 Challenges

   Learn how to work with Arrays and more efficient alternatives to working with collections, like Maps and Sets.
5. 

   LEVEL 5Classes and Modules 3 Videos | 14 Challenges

   Discover how to write object-oriented code using the new class syntax and how to leverage the new module system to keep things clean and organized.
6. 

   LEVEL 6Promises, Iterators, and Generators 3 Videos | 10 Challenges

   Learn alternatives to writing async code, iterator objects for navigating sequences more efficiently, and special functions that return those objects.

Dejo link: https://www.codeschool.com/courses/es2015-the-shape-of-javascript-to-come

Maven Central + Google Cloud Storage

Maven Central es el repositorio central donde muchas bibliotecas Java de código abierto publican sus artefactos. Muchas aplicaciones utilizan estos artefactos.

A la vez Google Cloud Storage permite a los usuarios almacenar datos ilimitados en la infraestructura de Google en recipientes llamados cubos, reclamando un mayor rendimiento, la fiabilidad y la disponibilidad de los casos de uso como alojamiento web, archivo y recuperación de desastres

Imagínense estos 2 juntos.

Google nos ofrece un mirror con la central de maven agregando el siguiente mirror a   ~/.m2/settings.xml.

<settings>
  <mirrors>
    <mirror>
      <id>google-maven-central</id>
      <name>Google Maven Central</name>
      <url>https://maven-central.storage.googleapis.com</url>
      <mirrorOf>central</mirrorOf>
    </mirror>
  </mirrors>
</settings>

A disfrutar!!

Se viene C# 7

C# 7 viene con todo. Cada vez se parece más a Scala. Vamos porque:

Pattern Matching: Ahora vamos a poder hacer en C# 7 lo siguiente:

// Moving a shape using pattern matching
void move (Shape s) {
  match (s) {
    (Rectangle r) => // Move rectangle
    (Circle c) => // Move circle
    default => // Handle default or throw
  }
}

Tuple syntax: Continuando con la mejora con respecto a pattern matching, tambien con las tuplas.

match (state, input) {
    (State.Init, Event.Go) => { // Process the input }
    (State.Init, Event.Stop) => { // Process the input}
    (_, _) => { // handle invalid state }
}

Nullable reference type: C# viene tratando a de tener una opción correcta para estos tipos, por ahora no hay un diseño claro.

Dejo link: https://github.com/dotnet/roslyn/issues/2136

TensorFlow, El motor de inteligencia artificial de Google

Leí un poco de TensorFlow, el sistema de aprendizaje automático TensorFlow está especializado para el reconocimiento de voz, reconocimiento de textos y reconocimiento de imágenes, pero su inteligencia artificial todavía está en su infancia.

Google ha visto que TensorFlow tendrá un impacto aún más grande fuera de sus instalaciones y productos. Por ello, para que su sistema de aprendizaje automático evolucione con mayor rapidez y hayan más aplicaciones inteligentes, han liberado el código fuente del proyecto TensorFlow para que investigadores y desarrolladores colaboren junto a Google para mejorar este gran sistema de inteligencia artificial.

Les dejo un video:

Dejo link:
https://github.com/tensorflow/tensorflow
http://www.tensorflow.org/

LISP (LISt Processing)

En el post anterior vimos programación funcional, ahora vamos a hacer un repaso de lisp, el lenguaje funcional más famoso.

Es el lenguaje más conocido de Programación Funcional. Aún así, no es un lenguaje funcional puro ya que posee asignación (SETF) e iteración (DO).

Se utiliza la notación prefijo para cualquier función, inclusive para las expresiones aritméticas

Funciones y constantes más importantes:

• (FIRST lista)    o      (CAR lista)    //devuelve el primer elemento de lista
• (REST lista)     o      (CDR lista)    //devuelve la lista resultante de quitar el primer elemento a lista
• (NULL lista)     //determina si una lista está vacía
• (CONS elemento lista)   //construye una nueva lista con elemento como primero y lista como resto
• (DEFUN  nombreFuncion (parámetros)  resultado)   //define una función
• (COND  (condición1  resultado1)  (condición2  resultado2) ... )   
• //devuelve el i-ésimo resultado si la i-ésima condición es verdadera, partiendo por i=1
• NIL // constante Lista Vacía y constante False
• T          // constante True
• ’()        // constante Lista Vacía
• (FUNCALL  variableFuncion  Parámetro1 Parámetro2 ... ParámetroN)   //ejecuta la función asociada a la variableFuncion, normalmente pasada como parámetro, con los    parámetros indicados
• (LISTP  objeto)     //verdadero si objeto es una lista
• (NUMBERP objeto)     //verdadero si objeto es un número
• (AND  condicion1 condicion2 ...)   //verdadero si todas las condiciones son verdaderas
• (OR condicion1 condicion2 ...)   //verdadero si al menos una condición es verdadera
• (+ num1 num2 … numN) // suma
• (- num1 num2) // resta
• (<  expr1  expr2) // verdadero si expr1 es menor que expr2
• (=  expr1  expr2) // verdadero si expr1 es igual a expr2

Veamos una función en Lisp: 

(defun cuadrado(n) ( 

        (* n n)

) 

Dejo link: 

https://en.wikipedia.org/wiki/Lisp_(programming_language)