Entrando en .NET Core con the Windows Compatibility Pack

Una de las mayores diferencias entre .net y .net core es que este ultimo corre en Linux. Pero para aplicaciones de grandes empresas, realizar una migración en un solo paso no es factible. Por este motivo, Microsoft recomienda una transición incremental:

Migrar a ASP.NET Core
Migrar a .NET Core
Migrar a Linux
Y luego Migrar a Azure (host en linux)

Si bien eso suena bien en teoría, si falta una API crítica los proyectos no llegarán ni al paso 2. En este caso es donde entra en juego he Windows Compatibility Pack para .NET Core. Abarcando 20,000 APIs, esta colección de paquetes .net tiene como objetivo abordar las necesidades de la librerías para los desarrolladores de aplicaciones web.

Las API recientemente portadas se dividen aproximadamente en dos categorías: solo Windows y multiplataforma. Las API solo de Windows incluyen:

• Active directory
• Criptografia
• Registros de eventos y contadores de rendimiento
• File system security
• Named pipes
• Registry Access
• Windows Services

En su mayor parte, están relacionados con el sistema operativo Windows, y los equivalentes de Linux a menudo tienen un diseño diferente.

Las bibliotecas multiplataforma incluyen:

• Caching
• ConfigurationManager 
• DatasetExtensions (usado para acceso a base de datos sin un ORM) 
• ODBC database access
• System.Configuration.ConfigurationManager (MEF v1)
• System.Drawing
• System.IO.Packaging 
• System.ServiceModel (i.e. WCF)

Cabe señalar que estas API se están omitiendo intencionalmente de la distribución .NET Core completa. 

Dejo link: https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2017/11/16/announcing-the-windows-compatibility-pack-for-net-core/

Un resumen de Scala for the Impatient, parte 33

Self type

Cuando un trait extiende de una clase, hay una garantía de que la superclase está presente en cualquier clase que se mezcle con el trait. Scala tiene un mecanismo alternativo para garantizar esto,  se denomina self type.

Cuando un trait comienza con :

this: Type =>

entonces solo se puede mezclar en una subclase del tipo dado.

trait LoggedException extends ConsoleLogger {
    this: Exception =>
    def log() { log(getMessage()) }
}

Note que el trait no extiende de Exception, en cambio, tiene un tipo propio Excepción. Eso significa que solo se puede mezclar en subclases de Excepción.

En los métodos del rasgo, podemos llamar a cualquier método del self type. Por ejemplo, la llamada a getMessage() en el método de registro es válida, ya que sabemos que debe ser un trait extendido por una excepción.

Como se puede suponer si una clase que no sea una Excepción quiere utilizar LoggedException eso no va a compilar.

También se puede utilizar type self con un método determinado, sin especificar una clase.

trait LoggedException extends ConsoleLogger {
    this: { def getMessage() : String } =>
        def log() { log(getMessage()) }
}

Por lo tanto este trait podrá mezclarse con cualquier clase que implemente getMessage() .

Que pasa en la jvm?

Scala necesita pasar un trait a una clase o interfaz java para que esto pueda ser comprendido por la JVM. Y es muy útil entender como trabajan los traits.

Un trait con todos los métodos abstractos es convertido a una interfaz. Un trait con un método es como una interfaz con un método por defecto:

trait ConsoleLogger {
    def log(msg: String) { println(msg) }
}

Se convierte:

public interface ConsoleLogger {
    default void log(String msg) { ... }
}

Si un trait tiene campos, es transformado a una interfaz con los métodos getters y setters:

trait ShortLogger extends Logger {
    val maxLength = 15 // A concrete field
    ...
}

es transformado a:

public interface ShortLogger extends Logger {
    int maxLength();
    void weird_prefix$maxLength_$eq(int);
    default void log(String msg) { ... } // Calls maxLength()
    default void $init$() { weird_prefix$maxLength_$eq(15); }
}

Por supuesto las interfaces en java no tienen campos, por lo que llama a los metodos getters o setters cuando quiera acceder o cambiar este valor. El setter es necesario tambien para inicializar el campo. Esto sucede en el método $init$.

Cuando el rasgo se mezcla en una clase, la clase obtiene un campo maxLength, y el getter y el setter se definen para obtener y establecer el campo. Los constructores de esa clase invocan el método $init$ del trait. Por ejemplo:

class SavingsAccount extends Account with ConsoleLogger with ShortLogger

seria en java:

public class SavingsAccount extends Account
 implements ConsoleLogger, ShortLogger {
   private int maxLength;
   public int maxLength() { return maxLength; }
   public void weird_prefix$maxLength_$eq(int arg) { maxLength = arg; }
 
   public SavingsAccount() {
      super();
      ConsoleLogger.$init$();
      ShortLogger.$init$();
   }
...
}

Top 5 de libros sobre c++

Encontré un buen post sobre libros de c++, y yo justo necesito por lo tanto vamos a pegarle un repaso:

• The C++ Programming Language, 4th Edition : Escrito por Bjarne Stroustrup es la biblia de c++ y la edición 4, nos enseña C++ 11
• C++ Primer Plus (6th Edition) (Developer's Library) :Este libro es también uno de los libros populares de C ++, escrito por Stephen Prata. Es beneficioso tanto para estudiantes o programadores. 
• Starting Out with C++ from Control Structures to Objects (9th Edition): Este libro es el mejor para los principiantes, está escrito por Tony Gaddis. El autor describe el concepto fundamental de una manera clara y fácil que hace que este libro sea amigable para los estudiantes.
• Effective Modern C++ : Este es un excelente libro para el experimentado programador de C ++. El autor describe muy bien cómo escribir un software realmente genial usando C ++ 11 y C ++ 14 (C ++ moderno).
• Accelerated C++: Practical Programming by Example: El libro es sorprendentemente pequeño, en menos de 300 páginas, los autores cubren muchas de las cosas. Cubre un alcance mucho más amplio de la programación C ++ que otros libros introductorios que he visto, y en un formato sorprendentemente compacto.

Dejo link: https://aticleworld.com/best-c-books/#.WicYcwOnLlE.google_plusone_share

Libros de algoritmos gratuitos

Quiero compartir este link donde se pueden bajar muchos libros de algoritmos estan todos en ingles pero son muy completos. Hay de todo, aprovechen!!

Dejo link: http://www.improgrammer.net/free-algorithm-books-for-download/

Un resumen de Scala for the Impatient, parte 32

Orden de construcción de trait

Como las clases, los traits pueden ser construidos y estos pueden construir sus propiedades y ejecutar métodos:

trait FileLogger extends Logger {

val out = new PrintWriter("app.log") // Part of the trait’s constructor

out.println(s"# ${java.time.Instant.now()}") // Also part of the constructor

def log(msg: String) { out.println(msg); out.flush() }

}

Esto se ejecutara en el constructor de cualquier objeto que incorpore este Trait.

El orden sera el siguiente: 

1. El constructor de la super clase se ejecutara primero. 
2. Luego el constructor de los traits, de izquierda a derecha. 
3. Por cada traits, el constructor del padre (si lo tuviera) primero. 
4. Si los traits tienen un constructor común, no ejecuta 2 veces el mismo constructor. 
5. Luego de que todos los traits son construidos, la subclase es construida. 

Por ejemplo: 

class SavingsAccount extends Account with FileLogger with ShortLogger

El orden de construcción sería: 

1. Account
2. Logger (padre de FileLogger)
3. FileLogger
4. ShortLogger (tiene el padre en comun con FileLogger pero no vuelve a construirlo)
5. SavingsAccount

Inicializando campos en los Traits

Los traits no pueden tener constructores con parámetros. Cada trait tiene un constructor sin parámetros. Esta limitación puede ser un problema para traits que necesitan ser adaptados para ser útiles. Por ejemplo el trait FileLogger seria útil poder definir el nombre del archivo.

val acct = new SavingsAccount with FileLogger("myapp.log")

Una posible solución es que el nombre de archivo sea un campo abstracto.

trait FileLogger extends Logger {

val filename: String

val out = new PrintStream(filename)

def log(msg: String) { out.println(msg); out.flush() }

}

La clase puede sobreescribir el filename pero el problema es que el constructor del trait se ejecuta antes por lo tanto no va funcionar. Esto se puede resolver con lo que se indico en el siguiente post. 

Aplicando esto nuestra clase sería:

val acct = new { // Early definition block after new

val filename = "myapp.log"

} with SavingsAccount with FileLogger

Otra alternativa es hacer que out sea lazy (es decir que se llame al constructor de out la primera vez que se utilice)

trait FileLogger extends Logger {

val filename: String

lazy val out = new PrintStream(filename)

def log(msg: String) { out.println(msg) } // No override needed

}

Cuando se llame al constructor de out el campo filename ya va estar seteado. Pero los valores lazy son un poco más ineficientes dado que se deben chequear al ser utilizados.

 Traits que extienden clases :

Como se puede ver un trait puede extender otro trait de esta manera podremos tener nuestra jerarquía de traits. Menos común un traits puede extender una clase. Esa clase se convierte en una superclase de cualquier clase que se mezcle con el trait.

Veamos un ejemplo: 

trait LoggedException extends Exception with ConsoleLogger {

    def log() { log(getMessage()) }

}

Una LoggerException tiene un método log que logea el mensaje. Por lo que vemos puede acceder al método getMessage que es de la clase Exception. 

Ahora podemos mix esto con el trait: 

class UnhappyException extends LoggedException { // This class extends a trait

    override def getMessage() = "arggh!"

}

¿Qué pasa si nuestra clase ya extiende otra clase? Eso está bien, siempre que sea una subclase de la superclase del trait. Por ejemplo,

class UnhappyException extends IOException with LoggedException

Pero si nuestra clase extiende de otra clase que no es hija o no es la clase padre del trait, esta clase no puede mezclarse con este trait. Por ejemplo: 

class UnhappyFrame extends JFrame with LoggedException

// Error: Unrelated superclasses

La clase no puede extender de Jframe y de Exception. 

Juego de Serie en C# y mono!!

Cuando quiero aprender un nuevo lenguaje desarrollo un juego de series, es decir aparece una serie con un valor faltante y el jugador debe completarlo.

Uno de los requerimientos no funcionales es que se pueda agregar una serie nueva fácilmente, para cumplirlo vamos a utilizar las ventajas de herencia y polimorfismo.

Vamos a desarrollar este juego en C# y mono :

Empecemos desarrollo de la serie, la serie tiene como responsabilidad generarse y si lo hacemos de esta manera podemos utilizar la potencia del polimorfismo, para que no quede acoplado la generación de la serie con el desarrollo del juego:

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace SecuenciaCSharep
{
public abstract class Secuencia
{
protected IList<int> values = new List<int>();

protected abstract void generate();

public Secuencia ()
{
this.generate();
}

public IList<int> getValues(){
return values;
}

}
}

Ahora vamos a ver las implementaciones de secuencia:

using System;

namespace SecuenciaCSharep

{

public class SecuenciaPar : Secuencia

{

protected override void generate () {

int semilla = new Random ().Next (99);

for (int i = 0; i<4; i++) {

this.values.Add (semilla * i * 2);

}

}

public SecuenciaPar ()

{

}

}

}

Y ahora la secuencia Impar: 

using System;

namespace SecuenciaCSharep

{

public class SecuenciaInPar : Secuencia

{

protected override void generate () {

int semilla = new Random ().Next (99);

for (int i = 0; i<4; i++) {

this.values.Add ((semilla * i * 2) + 1);

}  

}

public SecuenciaInPar ()

{

}

}

}

Ahora vamos a ver el juego, este tiene la responsabilidad de verificar si el usuario acertó y tambien debe llevar los puntos: 

using System;

namespace SecuenciaCSharep

{

public class Juego

{

private Secuencia secuencia;

private int puntaje = 0;

public void generar() {

int i = new Random ().Next (2);

switch (i) {

case 0:

secuencia = new SecuenciaPar ();

break;

default: 

secuencia = new SecuenciaInPar ();

break;

}

}

public Juego ()

{

this.puntaje = 0;

generar ();

}

public int getValue0() {

return secuencia.getValues()[0];

}

public int getValue1() {

return secuencia.getValues()[1];

}

private int getValue2() {

return secuencia.getValues()[2];

}

public int getValue3() {

return secuencia.getValues()[3];

}

public int getPuntaje() {

return this.puntaje;

}

public bool isOK(int n) {

if (this.getValue2 () == n) {

this.puntaje++;

this.generar ();

return true;

}

this.puntaje --;

this.generar ();

return false;

}

}

}

Ahora programemos la interfaz en este caso utilizaremos mono+Gtk:

using System;

using Gtk;

using SecuenciaCSharep;

public partial class MainWindow: Gtk.Window

{

private Juego juego;

public MainWindow (): base (Gtk.WindowType.Toplevel)

{

Build ();

juego = new Juego ();

this.regenerate ();

}

protected void OnDeleteEvent (object sender, DeleteEventArgs a)

{

Application.Quit ();

a.RetVal = true;

}

protected void OnButton1Clicked (object sender, EventArgs e)

{

int n = (int)this.spinbutton2.Value;

MessageDialog msd; 

if (juego.isOK (n)) {

msd = new MessageDialog (this, DialogFlags.Modal, MessageType.Info, ButtonsType.None, "Ganaste!! Puntaje : " + juego.getPuntaje());

} else {

msd = new MessageDialog (this, DialogFlags.Modal, MessageType.Info, ButtonsType.None, "Perdiste  Puntaje : " + juego.getPuntaje());

}

msd.Show ();

this.regenerate ();

}

private void regenerate() {

this.label1.Text = juego.getValue0 ().ToString();

this.label2.Text = juego.getValue1 ().ToString();

this.label3.Text = juego.getValue3 ().ToString();

this.spinbutton2.Value = 0;

}

}

Y eso es todo!!! a jugar se a dicho!!

Dejo el repositorio git: 

https://github.com/emanuelpeg/serieCSharp

Kotlin 1.2 introduce el proyecto multiplataforma

Kotlin se va para arriba y en su ultima versión permite compartir codigo desde la JVM a una plataforma javascript usando el proyecto multiplataforma. Además, incluye una serie de mejoras en el lenguaje y la biblioteca, y un mejor rendimiento del compilador.

Kotlin ahora ofrece a los desarrolladores la posibilidad de administrar fácilmente los proyectos destinados a ejecutarse tanto en la JVM como en las plataformas de JavaScript. En un futuro no muy lejano, el soporte nativo gracias a Kotlin Native.

El proyectos multiplataforma organiza sus módulos en un conjunto de módulos comunes y específicos para cada plataforma. Los módulos específicos de la plataforma contienen código que se ejecuta en la JVM o en JavaScript y puede acceder libremente a las bibliotecas específicas de la plataforma donde se ejecutan. Para cada módulo específico de la plataforma, debe existir un módulo común que proporcione las denominadas "declaraciones esperadas", es decir, declaraciones que deben implementarse en el módulo específico de la plataforma. Gracias a este mecanismo, puede llamar al código específico de la plataforma desde un código independiente de la plataforma. Mientras que los módulos comunes solo pueden contener el código de Kotlin y usar bibliotecas de Kotlin, los módulos de plataforma también pueden contener código en Java o JavaScript y se compilan en un formato específico.

Veamos un ejemplo:

// Common module

package org.jetbrains.foo

expect class Foo(bar: String) {
    fun frob()
}

fun main(args: Array<String>) {
    Foo("Hello").frob()
}

// JVM module

package org.jetbrains.foo

actual class Foo actual constructor(val bar: String) {
    actual fun frob() {
        println("Frobbing the $bar")
    }
}

En un futuro Kotlin sera capaz de expresar el comportamiento en módulos comunes en un conjunto de bibliotecas multiplataforma, que incluyen una biblioteca de serialización, una biblioteca de pruebas y una biblioteca isomórfica HTML. Esto debería reducir la necesidad de recurrir a módulos de plataforma.

Además, el compilador de Kotlin se ha vuelto significativamente más rápido en la versión 1.2, superando a Kotlin 1.1 en un 25%. Se planea una mejora adicional para futuros lanzamientos menores de 1.2.

Dejo link: https://blog.jetbrains.com/kotlin/2017/11/kotlin-1-2-released/
http://kotlinlang.org/docs/reference/whatsnew12.html
http://kotlin.es/2017/11/1.2.0/

Llega Linux Mint 18.3

Como saben soy fanático de linux Mint y ya está disponible su versión 18.3 en sus dos ediciones: Linux Mint Cinnamon y Linux Mint MATE. Se trata de una versión de soporte extendido que será mantenida hasta el año 2021, así que es un excelente momento para actualizar.

Linux Mint 18.3 Sylvia viene con muchas novedades, entre las que podemos nombrar un nuevo centro de software con muchas aplicaciones populares como Spotify y WhatsApp al alcance de un click, soporte para Flatpak, y nuevas herramientas de respaldo.

El centro de software  ha sido remodelado por completo, ahora es más moderno, rápido y ofrece una mejor experiencia de uso. Mira:

A mi entender la novedad más importante es que Linux Mint ahora soporta Flatpak, pero que es Flatpak? es una herramienta para que podamos instalar aplicaciones incluso si sus dependencias no son compatibles con Linux Mint. Es decir todo el software del mundo libre!!!

Más adelante tendremos su versión kde y Xfce.

Dejo link: https://www.linuxmint.com/release.php?id=31
https://linuxmint.com/rel_sylvia_cinnamon.php

Ebook Gratuitos

Quiero compartir una pagina donde orelly publica todos sus e-books gratuitos. Se puede encontrar libros de cualquier variedad.

Un archivo de todos los libros electrónicos de O'Reilly para su descarga gratuita. Sumérgete en lo último en ciencia de datos y big data, compilado por editores, autores y ponentes de O'Reilly.

Dejo el link :
http://www.oreilly.com/data/free/archive.html

Inferencia de tipos

Leyendo en infoQ sobre las nuevas características que podría tener Java 10, me entere que estan pensando agregar inferencia de tipos. Básicamente esto se esta discutiendo en el marco de la JEP 286.  Hasta hay una posible síntaxis: 

var list = new ArrayList<String>();  // infers ArrayList<String>

var stream = list.stream();          // infers Stream<String>

Pero, que es la inferencia de tipos? Porque puede ser beneficiosa? 

Primero, las inferencia de tipos es una característica predominante de los lenguajes de programación funcionales tales como ML, Haskell y Ocaml. También lo tiene C# y scala. 

Si vamos a la wikipedia: "La inferencia de tipos asigna automáticamente un tipo de datos a una función sin necesidad de que el programador lo escriba. El tipo de las funciones es reconstruido a partir de un análisis estático del programa realizado por el compilador o intérprete del lenguaje, a partir de las definiciones previas y del uso de las variables en el cuerpo de las funciones." 

Por lo tanto si escribimos :

int i = 5;

Estamos diciendo 2 veces que i es de tipo entero, uno en su declaración y otra en la asignación de 5 que es entero. Por lo que el compilador podria inferir que si le asignamos un entero, la variable debería ser entera.

De esta manera, por ejemplo en scala podemos hacer lo siguiente:

var i = 5;

Y i va ser de tipo entero.

Tanto lio para solo no escribir el tipo, no? En realidad con compiladores más inteligentes la inferencia de tipos puede ser de gran ayuda. Por ejemplo en scala, si hacemos :

1 to 20

Esto retornara un rango, entre 1 y 20. Si vemos bien to es un método de 1 peroo, de que tipo es 1? En este caso 1 no es Int porque Int no tiene el método to, sino que es de tipo RichInt que si lo tiene. Como podemos ver el compilador tomo el tipo no solo porque se parece a un Int sino que tuvo en cuenta que metodo llamábamos. Haciéndonos más fácil la vida.

Clase Fracción en scala

Supongamos que debemos representar valores en forma de fracciones, es scala.

Veamos como podemos diseñarlo. Primero podemos utilizar el patrón ValueObject,  que describe Martin Fowler.

Estas estructuras deben devolver una copia de ellos mismos si desean devolver un resultado pero nunca deben cambiar su valor interno.

Dado que es ilogico pensar que un valor determinado cambie su valor. Estas son estructuras inmutables.

En java y scala hay muchas estructuras inmutables podemos pensar en los String, Integer, BigDecimal or BigInteger.

Estas estructuras representan datos que sería impensable que cambie su estado interno. Es decir son objetos que representan un valor. Estas estructuras deben devolver una copia de ellos mismos si desean devolver un resultado pero nunca deben cambiar su valor interno.

Otra decisión que podemos tomar es que estando en Scala, podemos sobre escribir lo operadores, esto es muy fácil. Y otra decisión es trabajar con las fracciones siempre simplificadas:

package utils


/**
 * En matemáticas, una fracción, número fraccionario, (del vocablo latín frāctus,
 * fractĭo -ōnis, roto, o quebrado)1 es la expresión de una cantidad dividida
 * entre otra cantidad; es decir que representa un cociente no efectuado de
 * números. Por razones históricas también se les llama fracción común, fracción
 * vulgar o fracción decimal. El conjunto matemático que contiene a las fracciones
 * es el conjunto de los números racionales, denotado ℚ.
 */
class Fraccion(val numerador:Int, val denominador:Int) {
  require(denominador != 0, "El denominador no puede ser 0")

  def this(numerador:Int) = this(numerador, 1)

  /**
   * En matemáticas, se define el máximo común divisor(MCD) de dos o más números
   * enteros al mayor número entero que los divide sin dejar resto.
   * El algoritmo de Euclides, que utiliza el algoritmo de la división junto
   * al hecho que el MCD de dos números también divide al resto obtenido de
   * dividir el mayor entre el más pequeño.
   */
  def mcd () : Int =
  {
    if(this.abs().numerador>denominador)
    {
      if (this.abs().numerador%denominador==0) denominador
      else new Fraccion(denominador,this.abs().numerador%denominador).mcd()
    }
    else if (denominador%this.abs().numerador==0) numerador
    else (new Fraccion(this.abs().numerador,denominador%this.abs().numerador)).mcd()
 
  }

  def abs() : Fraccion=
    if(numerador<0) new Fraccion(numerador*(-1),denominador)
    else new Fraccion(numerador,denominador)

  def simplificar () : Fraccion =
  {
    if(this.mcd()!=1)new Fraccion(numerador/this.mcd(),denominador/this.mcd())
    else new Fraccion(numerador,denominador)
   
  }

  /*
   *
   *   a   +   c   =       ad + bc     (se multiplica cruzado y los productos de suman)
   *  --       --         --------
   *   b       d             bd        (se multiplican los denominadores)
   *
   */
  def + (otro : Fraccion) : Fraccion =
  {
    new Fraccion((otro.denominador*this.numerador+otro.numerador*this.denominador),otro.denominador*this.denominador).simplificar()
  }

  def - (otro : Fraccion) : Fraccion = new Fraccion((otro.denominador*this.numerador-otro.numerador*this.denominador),otro.denominador*this.denominador).simplificar()


  /*
   * Para multiplicar dos fracciones, el procedimiento es muy simple. Solo es necesario
   * hacerlo horizontalmente, es decir, multiplicar ambos numeradores y luego ambos denominadores.
   */
  def * (otro : Fraccion) : Fraccion = new Fraccion(this.numerador*otro.numerador, this.denominador*otro.denominador)

  def / (otro : Fraccion) : Fraccion = new Fraccion(this.numerador*otro.denominador,this.denominador*otro.numerador)

  def == (otro : Fraccion) : Boolean =
  {
    (otro.simplificar().numerador==this.simplificar().numerador && otro.simplificar().denominador==this.simplificar().denominador)
  }

  def < (otro : Fraccion) : Boolean = (numerador.toFloat/denominador.toFloat < otro.numerador.toFloat/otro.denominador.toFloat )

  def > (otro : Fraccion) : Boolean = (numerador.toFloat/denominador.toFloat > otro.numerador.toFloat/otro.denominador.toFloat )

  def unary_- : Fraccion = new Fraccion(numerador*(-1),denominador)

  override def toString() : String = numerador.toString()+"\n--\n"+denominador.toString()
}

Webinario Scala, un lenguaje funcional y orientado a objetos

Quiero invitarlos al webinario que scala, es gratuito y online: 

Libro gratuito de APIs for Modern Commerce.

Durante el siglo XVIII, las máquinas de vapor impulsaron la revolución industrial. Hoy, las interfaces de programación de aplicaciones (API) están en el centro de la revolución digital. A menudo descritos como moneda en el mundo digital, las API son especialmente valiosas para los minoristas y las marcas porque ofrecen la agilidad necesaria para crear rápidamente experiencias de clientes. Esta práctica guía muestra a los desarrolladores de comercio cómo habilitar las experiencias enriquecidas de los consumidores en cada dispositivo y canal utilizando API.

En este, su tercer libro O'Reilly, la autora Kelly Goetsch, directora general de productos de commerce tools, ofrece a los lectores una comprensión de alto nivel de las API, así como instrucciones detalladas sobre cómo modelar, compilar, implementar y exponer las API para beneficio máximo



Dejo link: http://go.commercetools.com/api-booklet?utm_source=Mail_DE&utm_medium=External_Oreilly_Mail1&utm_term=API_Booklet&utm_content=API_Booklet&utm_campaign=API_Booklet&imm_mid=0f84b7&cmp=em-prog-na-na-newsltr_20171118

APIs for Modern Commerce

Libros para comenzar con Haskell

Encontre un post sobre Libros para aprender Haskell desde cero. Nombra a varios :

1. Real World Haskell : Esta puede ser la mejor guía para aprender Haskell. Publicado por primera vez en 2008, este libro todavía se mantiene hoy con más de 700 páginas de tutoriales introductorios y guías para principiantes.
2. Learn Haskell for a great good! : muy bueno!! La verdad muy divertido y fácil de leer. 
3. Haskell: The Functional Programming Profession : La programación funcional no es un tema fácil de entender. Y comenzar con Haskell puede ser aún más complejo, a menos que, por supuesto, tenga el material de estudio adecuado. Haskell: The Functional Programming Profession es una colección de 600 páginas actualmente en su 3ª edición. Creo que este es uno de los mejores iniciadores de la programación funcional. Recorre los principios básicos en temas más avanzados.
4. Beginning Haskell: A Project-Oriented Approach : El estudio se basa en el trabajo que un proyecto le permite ver cómo se comporta Haskell en el mundo real. Beginning Haskell: A Project-Oriented Approach es un proceso de aprendizaje paso a paso que tiene perfecto sentido. Aún aprenderá todos los conceptos teóricos, como flechas y monoides. Pero aprendes pragmáticamente. Puede obtener este libro con cero experiencia Haskell y siempre caminar con una buena comprensión de la programación funcional.
5. Thinking with Haskell Functionally : Think Functionally Haskell es otro libro que inicia a los estudiantes ansiosos de programación funcional en el mundo de Haskell. Aprenderá a escribir código funcional en el camino correcto, centrándose en modelos matemáticos.
6. Web application development with Haskell and Yesod : Cuando piensas en desarrollar aplicaciones web, rara vez piensas en Haskell. Pero con el framework Yesod puede crear aplicaciones web RESTful Haskell desde cero.
7. Haskell Design Standards : Las plantillas de desarrollo y diseño son una gran razón por la que muchos desarrolladores se unen en lenguajes funcionales como Haskell. Puede lograr mucho y el flujo de trabajo puede estudiarse y aplicarse de manera consistente en muchos modelos de diseño domínios. Haskell lo lleva más allá de la lógica funcional para ayudarlo a comprender cómo diseñar mejor sus proyectos Haskell. Este es un libro avanzado que cubre varias técnicas de desarrollo como Haskell Imperative, Lazy e Iteratee para I/O Channels

Dejo link:
https://www.freelancinggig.com/blog/2017/05/24/best-haskell-programming-books-beginners-2017/

Minibooks de java code geeks

Encontre los minibooks de java code geeks. Y quiero compartir el link con ustedes!!

Dejo link:
https://www.javacodegeeks.com/minibook/