martes, 13 de noviembre de 2018

Apache HBase vs HDFS



Apache HBase esta ligada directamente con Hadoop, dado que funciona sobre el sistema de archivos HDFS. Dada esta relación HBase utiliza todas las ventajas y características de Hadoop. Es tolerante a fallos, utiliza map-reduce, distribuido, escala de forma horizontal, etc, etc.


Pero que ventajas tiene utilizar Apache HBase comparado con utilizar HDFS solo:


Hadoop/HDFS
HBase
Provee un file system distribuido. Provee un almacén de datos basado en columnas
Está optimizado para el almacenamiento de archivos de gran tamaño sin lectura/escritura aleatoria de estos archivos Esto está optimizado para datos tabulares con facilidad de lectura/escritura aleatoria
Utiliza archivos planos. Usa pares de datos clave-valor
El modelo de datos no es flexible. Esto utiliza almacenamiento tabular con soporte incorporado de Hadoop MapReduce
Está principalmente optimizado para escritura de una sola lectura Está optimizado para leer/escribir muchas veces

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