A medida que crecen las implementaciones de Kafka, a menudo resulta ventajoso tener varios clústeres. Hay varias razones por las que esto puede resultar útil:
- Segregación de tipos de datos
- Aislamiento por requisitos de seguridad
- Varios centros de datos (recuperación ante desastres)
Cuando se trabaja con varios centros de datos en particular, a menudo se requiere que los mensajes se copien entre ellos. De esta manera, las aplicaciones en línea pueden tener acceso a la actividad del usuario en ambos sitios. Por ejemplo, si un usuario cambia información pública en su perfil, ese cambio deberá ser visible independientemente del centro de datos en el que se muestren los resultados de la búsqueda. O bien, los datos de monitoreo se pueden recopilar de muchos sitios en una sola ubicación central donde se alojan los sistemas de análisis y alerta. Los mecanismos de replicación dentro de los clústeres de Kafka están diseñados solo para funcionar dentro de un único clúster, no entre varios clústeres.
El proyecto Kafka incluye una herramienta llamada MirrorMaker, utilizada para este propósito. En esencia, MirrorMaker es simplemente un consumidor y un productor de Kafka, vinculado con una cola. Los mensajes se consumen de un clúster de Kafka y se generan para otro.
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