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Python 3 esta matando a Python

Me encontré con este articulo y me resulto muy interesante. Dado que yo pienso que los lenguajes no deberían evolucionar sino que deberías dar paso a otros lenguajes. Les doy un ejemplo en la plataforma Java, fue liberado Java 8 lenguaje que permite por ejemplo hacer cosas como leer un archivo de modo Java 4 o Java 6 o Java 7 y ni hablar todas las librerías que se deben reescribir para que usen clausuras.

Por lo tanto lo ideal en mi forma de ver las cosas es que Java siga siendo Java (podemos agregar pequeñas mejoras) pero el lenguaje no cambie su sintaxis. Eso sí que de lugar a otros lenguajes más evolucionados Scala, Groovy, Ceylon, etc.  Esto nos asegura que existe solo una forma de hacer las cosas y esa forma esta bien.

Volviendo a Python, no cuento con el conocimiento técnico para decernir si esta bien o no el articulo pero por supuesto me resulto por demás interesante. Que opinan? coinciden con el articulo? Un lenguaje debe evolucionar sin importar que existan n formas de hacer algo y ese n se incremente en cada version del lenguaje?

Dejo el link:
https://medium.com/@deliciousrobots/5d2ad703365d/?source=tw-37817e5ad188-1401476497717&utm_content=bufferbdb69&utm_medium=social&utm_source=plus.google.com&utm_campaign=buffer

Apache Spark

Se puede ser más rápido que Apache Hadoop? Y si se puede y Apache Spark esta para probarlo.

Hadoop es el framework por defecto si hablamos de Big Data. Spark fue diseñado para soportar en memoria algoritmos iterativos que se pudiesen desarrollar sin escribir un conjunto de resultados cada vez que se procesaba un dato. Esta habilidad para mantener todo en memoria es una técnica de computación de alto rendimiento aplicado al análisis avanzado, la cual permite que Spark tenga unas velocidades de procesamiento que sean 100 veces más rápidas que las conseguidas utilizando MapReduce.

Y además fue desarrollado en Scala, lo que permite facilidad de integración con Scala, Java y también python (eso es lo que se puede leer en su web)

Spark tiene un framework integrado para implementar análisis avanzados que incluye la librería MLlib, el motor gráfico GraphX, Spark Streaming, y la herramienta de consulta Shark. Esta plataforma asegura a los usuarios la consistencia en los resultados a través de distintos tipos de análisis.

Como conclusión podemos afirmar que spark es un framework big data, pero liviano y a la vez más rápido.

Dejo link:
http://spark.apache.org/
http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark

School of Haskell

School of Haskell es una página en la cual podemos aprender Haskell por medio de tutoriales y vídeos.

Esta muy buena!!

Dejo link: https://www.fpcomplete.com/school

Prueba un lenguaje de forma online

El programador curioso por lo general se siente frustrado al ser encasillado en un lenguaje, siempre cree que puede haber otra forma de hacer las cosas, mejor o peor pero distinta.

Es sabido que cuando crees encontrar el lenguaje perfecto simplemente se está ignorando un montón de problemas los cuales no aplicaría muy bien ese lenguaje que parece perfecto.

Por suerte los programadores curiosos o inquietos tienen muchas herramientas que les permiten investigar nuevos horizontes. Entre ellas están las páginas que permiten probar un lenguaje de forma online. Sin tener que instalar nada le podemos dar una primera probada a ese lenguaje que nos interesa tanto.

Vamos a revisar las páginas que en mi humilde opinión son muy buenas para introducirnos en un lenguaje:

Groovy web console : Groovy es un lenguaje de tipado dinamico que corre sobre la plataforma Java. Es un lenguaje sumamente interesante. Groovy web console es una página sumamente simple que te permite ejecutar Groovy de forma rápida y sencilla.

Try Clojure: Clojure es un lenguaje para los amantes de Lisp. Clojure es un derivado de Lisp y corre sobre la plataforma Java. Try Clojure nos brinda la consola RELP de Clojure de forma web.

Try Ruby: Si no conocen Ruby, ésta es tu oportunidad. Try Ruby no solo permite ejecutar Ruby sino que nos brinda un conjunto de actividades para acrecentar nuestro conocimiento.

Scala Tutorials: Scala es un lenguaje multiparadigma (Funcional y Orientado a Objeto) que corre en la plataforma Java. Scala Tutorials es un tutorial básico de Scala que te permite jugar con el lenguaje y sobre todo aprender

Try Haskell: Haskell es un lenguaje funcional que es bueno que aprendas. Muy rico en conceptos, cambia tu forma de pensar un problema. Try Haskell es una página inspirada en try ruby que permite probar este maravilloso lenguaje.

Try Ceylon: Ceylon es el lenguaje de la empresa JBoss para la plataforma Java, en este lenguaje esta trabajando Gavin King (el creador de hibernate) entre otros. Try Ceylon tiene la misma esencia que try ruby o try haskell y a la vez nos permite probar ejemplos. Nobleza obliga, gracias Enrique Zamudio por recordarme. 

Compile online: Y por ultimo Compile online que es una página que no solo permite probar innumerables lenguajes también se puede probar frameworks javascript y distintas tecnologías web.

En conclusión para probar un lenguaje solo se necesita un browser y un poco de tiempo. Conocen otra pagina que debería estar en la lista? Cual les pareció más interesante?

Scala: The Simple Parts with Martin Odersky

Quiero recomendar este video presentado por Martin Odersky:

Dejo link:
http://new.livestream.com/accounts/8519806/events/3011572

Inscríbete en el evento on-line de Red Hat: “Redefining the Enterprise OS”

Simplemente quiero hacerme eco de una noticia que leí en mcpro: Red Hat celebra un evento on-line gratuito bajo el título “Redefining the Enterprise OS”, o lo que es lo mismo, “Redefiniendo el sistema operativo empresarial”, que se celebrará el martes, 10 de junio, a las 17 horas (hora española).

Dejo el link:
http://www.muycomputerpro.com/2014/05/20/evento-on-line-red-hat

MongoDB for Java Developers on-demand

La gente de MongoDb University nos ofrecen un nuevo curso sobre su base de datos para programadores Java. Que novedad tiene este curso? Es que ahora son on demand. On demand significa que todos los capítulos y material se van a entregar a la vez. Al completar con éxito, los estudiantes recibirán un certificado de finalización.  Los entrenadores van a estar disponibles para brindar ayuda a través de un chat en vivo. Los profesores son los ingenieros de MongoDB y los instructores del personal.  Este curso va estar disponible desde 2 de Junio hasta el 1 de Agosto.

Métodos singleton

El comportamiento de una instancia viene determinado por su clase, pero hay veces que sabemos que una determinada instancia debe tener un comportamiento especial. En la mayoría de los lenguajes debemos meternos en la problemática de crear otra clase e instanciarla sólo una vez. En Ruby se puede asignar a cada objeto sus propios métodos. Veamos un ejemplo:

class Prueba
def imprimir_valor
print "Hola!!\n"
end
end

test1 = Prueba.new
test2 = Prueba.new

def test2.imprimir_valor
  print "Hola desde test2!!\n"
end

ruby> test1.imprimir_valor
Hola!!
nil
ruby> test2.imprimir_valor
Hola desde test2!!
nil

En este ejemplo, test1 y test2 pertenecen a la misma clase, pero a test2 se le ha redefinido el método imprimir_valor y por lo tanto se comportan de forma diferente. Un método que pertenece sólo a un objeto se conoce como método singleton.

Los métodos singleton no son únicos de Ruby, aparecen también en CLOS, Dylan, entre otros. Otros lenguajes como por ejemplo Self, Javascript, NewtonScript, Lua y Io sólo tienen métodos singleton. A estos se les conoce como lenguajes basados en prototipos, dado que implementan la orientación a objetos sin el concepto de clase, sino que por medio del prototipado.

En Dylan, los métodos no están intrínsecamente asociados a ninguna clase en particular; métodos se pueden considerar como existente fuera de las clases. Como CLOS, Dylan se basa en multimethods o Multiple dispatch.  Multimethods es una característica de algunos lenguajes orientados a objetos en los cuales los métodos o funciones, pueden ser dinámicamente seleccionados en tiempo de ejecución para ser ejecutados dependiendo por ejemplo del tipo de un parámetro o del contexto.

Métodos singleton es una característica muy interesante y algunos lenguajes lo implementan con prototipos y otros con  Multimethods.

Programming Language Popularity Chart

Me resulto muy interesante y quiero compartir una pagina sobre la popularidad de los lenguajes; les dejo el link:

http://langpop.corger.nl/

Videos de JavaZone

Como todos los años Javazone hace su conferencia y como es costumbre la publicita con los mejores vídeos:

Shaping up with Angular.js

La gente de codescholl a lanzado un nuevo curso gratuito, esta vez del framework javascript MVC Angular.js

La verdad, se ve muy bueno!!

Les dejo el mail que me enviaron:

Launched - Shaping up with Angular.js Learn to use Angular.js by adding behavior to your HTML and speeding up your application's responsiveness. Get ready to dive into all the angles of Angular.js! PLAY NOW Level 1 - Flatlander's Gem Store: Get comfortable with expressions by beginning to build a gem store. Level 2 - Built-in Directives: Use directives to add a gallery and tabs to the gem store. Level 3 - Forms: Give the gem store review functionality by using Angular.js forms. Level 4 - Custom Directives: Create custom directives for more organized and maintainable Angular.js code. Level 5 - Services: Create a new module and learn to use the $http service to get real data into the gem store.

La ventaja de ser perezoso

Si buscamos en la wikipedia “lazy evaluation”, podemos encontrar este concepto como lazy evaluation o call-by-need. Los dos nombres le quedan muy bien pero personalmente opino que call-by-need explica mejor lo que sucede. Lazy evaluation permite que un bloque de código sea evaluado luego o mejor dicho sólo cuando se lo necesite, esto nos permite realizar código que tiene un rendimiento superior en ciertas situaciones.

Veamos un ejemplo, supongamos que tengo la función multiplicación

mult(a, b) = a * a

Si llamara a esta función con los parámetros 8 y 5+2 de forma tradicional o eager sucedería lo siguiente :
mult(8, 5+2)
mult(8,7)
8*8
64

Pero si ejecutamos el código de forma perezosa:
mult(8, 5+2)
8 * 8
64

En este caso la ejecución perezosa fue más eficiente que la forma tradicional o eager.

Para poner otro ejemplo si tengo la función loop

loop(x) = loop(x)

Esta función nunca termina, veamos que pasa si ejecutamos mult(2, loop(2))

mult(2, loop(2))
mult(2, loop(2))
mult(2, loop(2))
mult(2, loop(2))
... hasta el infinito y más allá...

Pero si ejecutamos de forma perezosa

mult(2, loop(2))
2 * 2
4

Termina y nos da el resultado.

Si piensan bien, los programadores c (y sus derivados) utilizamos dos funciones que son lazy por cuestiones de rendimiento. Te acordas?

Vamos no es tan difícil...

Pensa...

mmm...

Si, si lo operadores and y or.

Estas funciones son diferentes pero trabajan similar. Vamos a analizar el and. El and es una función que si un parámetro es falso, retorna falso y si los dos son verdaderos devolverá verdadero. Como ustedes ya saben no necesita analizar los dos parámetros, si el primero es falso. De esta forma podemos hacer lo siguiente:

(a != null && a.nombre == “Peperino”)

Si a es nulo nunca ejecutara la expresión: a.nombre == “Peperino”

Scala es un lenguaje que se puede indicar que un parámetro sea manejado de forma perezosa, para esto se debe utilizar “=>” cuando se declara el parámetro. Vamos a hacer una función “and” en Scala:

def and(x:Boolean, y: => Boolean) = if (x) y else x

De esta forma si “x” es verdadero devolvemos “y” y si “x” es falso, ni siquiera ejecutamos “y”.

Podemos probarla con la función loop:

def loop : Boolean = loop   //> loop: => Boolean

and(false, loop)    //> res1: Boolean = false

La evaluación perezosa proviene del paradigma funcional, es una característica de Haskell y otros lenguajes funcionales, pero también podemos usarla en lenguajes multiparadigma como Scala.

Y más libros!!

Encontré otro link donde se pueden bajar más libros:
http://it-ebooks.info/

A leer!!

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