Las tecnologías emergentes como el Procesamiento de Eventos Complejos (Complex Event Processing o CEP) y el Procesamiento de Flujos de Eventos (Event Stream Processing o ESP) han comenzado a ocuparse de problemas de mayor complejidad que no podían resolverse con el procesamiento de eventos tradicional. Por ejemplo, con CEP se puede “analizar, correlacionar y resumir eventos de bajo nivel en eventos de más alto nivel adecuados para informar a las personas en términos humanos o para desencadenar procesos automáticos.”1 CEP y ESP emplean técnicas como la detección de patrones complejos en numerosos eventos, utilizando algoritmos de procesamiento de reglas para la correlación y abstracción de eventos, empleando jerarquías de eventos y relaciones entre los eventos. Los análisis de causalidad, membrecía, oportunidad y procesos impulsados por eventos son capacidades centrales de estas tecnologías.
ESP y CEP se consideran parte de una tendencia más extensa llamada EDA (event-Driven Architecture) EDA es un estilo arquitectónico, que esta centrado en comunicaciones asíncronas basadas en eventos. Es totalmente complementario a SOA y utiliza mensajes asíncronos en lugar de llamadas a funciones al estilo RPC, para realizar computación distribuida. Un evento es simplemente la acción de algo que está ocurriendo, bien sea un pedido, un aviso de entrega o la finalización del trabajo de un empleado. El sistema que registra el evento (tambien llamado sensor) genera un objeto de eventos que se envía mediante una notificación. El consumidor de la notificación o receptor puede ser otro sistema que por su parte, utilice el evento para iniciar alguna acción como respuesta. Aquí es donde el concepto de ESP entra en juego.
Esper es una implementación open source esto es para java, pero también viene una versión .net que se llama NEsper. Esper y NEsper permitir el rápido desarrollo de aplicaciones que procesan grandes volúmenes de mensajes entrantes o eventos. Esper y NEsper filtra y analiza eventos de diversas maneras, y responde a condiciones de interés en tiempo real.
Dejo link para mayor información:
http://complexevents.com/2007/07/24/how-event-processing-improves-business-decision-making/
http://esper.codehaus.org/
