Vamos hacer un pequeño ejemplo, una aplicación Scala que utilice Spark para contar palabras. La aplicación calculara cuantas veces aparece una palabra en un archivo de texto.
Para hacer esto vamos a utilizar Intellij Idea. Primero vamos a bajar intellij idea community edition porque somos muy pobres.
Luego instalamos el plugin de Scala. Eso lo hacemos yendo a file->settings->plugins y ahí instalamos el plugin de scala :
Luego debemos hacer un nuevo proyecto, vamos a elegir un proyecto sbt :
Luego agregamos esta dependencia en el archivo build.sbt :
libraryDependencies ++= {
val sparkVer = "2.1.0"
Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVer
)
}
Quedando de la siguiente manera :
name := "cliente-spark-scala"
version := "0.1"
scalaVersion := "2.11.0"
libraryDependencies ++= {
val sparkVer = "2.1.0"
Seq(
"org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVer
)
}
Luego de cambiar este archivo el IDE nos preguntará si importa las librerías o siempre importa las librerías. En este caso, elegimos cualquiera de los dos :
Y ahora, a programa!!.
Vamos hacer el ejemplo de contar palabras de un archivo de texto. Para lo cual haremos un objeto llamado "ScalaExample" :
object ScalaExample {
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
def main(args: Array[String]): Unit = {
//Create a SparkContext to initialize Spark
val conf = new SparkConf()
conf.setMaster("local")
conf.setAppName("Word Count")
val sc = new SparkContext(conf)
// Load the text into a Spark RDD, which is a distributed representation of each line of text
val textFile = sc.textFile("/java/spark/customers.txt")
//word count
val counts = textFile.flatMap(line => line.split(" "))
.map(word => (word, 1))
.reduceByKey(_ + _)
counts.foreach(println)
System.out.println("Total words: " + counts.count());
// counts.saveAsTextFile("/java/spark/customersCount.txt");
}
}
Dejo el repo git :
