Translate

domingo, 5 de agosto de 2018

Procesamiento de lenguaje natural con NLTK

NLTK es una plataforma líder para construir programas en Python para trabajar con datos de lenguaje natural.

Proporciona interfaces fáciles de usar a más de 50 recursos corporales y léxicos como WordNet, junto con un conjunto de bibliotecas de procesamiento de texto para clasificación, tokenización, derivación, etiquetado, análisis y razonamiento semántico, wrappers para bibliotecas de PNL.

NLTK es adecuado para lingüistas, ingenieros, estudiantes, educadores, investigadores y usuarios de la industria por igual. NLTK está disponible para Windows, Mac OS X y Linux. Lo mejor de todo es que NLTK es un proyecto gratuito, de código abierto, impulsado por la comunidad.

NLTK ha sido llamado "una herramienta maravillosa para enseñar y trabajar en lingüística computacional usando Python" y "una biblioteca increíble para jugar con el lenguaje natural".

Veamos unos ejemplos de lo que podemos hacer con nltk:

Tokenizar y etiquetar un texto:

>>> import nltk
>>> sentence = """At eight o'clock on Thursday morning
... Arthur didn't feel very good."""
>>> tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
>>> tokens
['At', 'eight', "o'clock", 'on', 'Thursday', 'morning',
'Arthur', 'did', "n't", 'feel', 'very', 'good', '.']
>>> tagged = nltk.pos_tag(tokens)
>>> tagged[0:6]
[('At', 'IN'), ('eight', 'CD'), ("o'clock", 'JJ'), ('on', 'IN'),
('Thursday', 'NNP'), ('morning', 'NN')]

Identificar entidades:

>>> entities = nltk.chunk.ne_chunk(tagged)
>>> entities
Tree('S', [('At', 'IN'), ('eight', 'CD'), ("o'clock", 'JJ'),
           ('on', 'IN'), ('Thursday', 'NNP'), ('morning', 'NN'),
       Tree('PERSON', [('Arthur', 'NNP')]),
           ('did', 'VBD'), ("n't", 'RB'), ('feel', 'VB'),
           ('very', 'RB'), ('good', 'JJ'), ('.', '.')])

Mostrar un árbol de análisis sintáctico:

>>> from nltk.corpus import treebank
>>> t = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[0]
>>> t.draw()



Como estoy usando nltk 3, debo usar python 3. Otra cosa importante tienen que tener instalado python3-tk.

Ojo que si quieren probar estos ejemplos deben hacer :

>>> nltk.download()

Y ahí tienen que bajar los paquetes. 

Tenemos un libro gratuito y online: http://www.nltk.org/book/

Dejo link:
https://www.nltk.org/