SELECT sum(numbackends) FROM pg_stat_database;
Y Listo!! Con esta query se cuantas conexiones hay en mi base de datos.
SELECT sum(numbackends) FROM pg_stat_database;
Y Listo!! Con esta query se cuantas conexiones hay en mi base de datos.
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Las corrutinas son similares a los generadores con algunas diferencias. Las principales diferencias son:
En primer lugar, revisemos el proceso de creación del generador. Podemos hacer generadores como este:
def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b
Luego lo usamos comúnmente en un bucle for como este:
for i in fib():
print(i)
Las corrutinas consumen valores que se le envían. Un ejemplo muy básico sería una alternativa grep en Python:
def grep(pattern):
print("Searching for", pattern)
while True:
line = (yield)
if pattern in line:
print(line)
yield en este caso no contiene ningún valor, sino que le proporcionamos valores externamente. Suministramos valores mediante el método .send(). Aquí hay un ejemplo:
search = grep('coroutine')
next(search)
# Output: Searching for coroutine
search.send("I love you")
search.send("Don't you love me?")
search.send("I love coroutines instead!")
# Output: I love coroutines instead!
Es necesario para iniciar la corrutina, correr next. Al igual que los generadores, las corrutinas no inician la función de inmediato. En su lugar, lo ejecutan en respuesta a los métodos __next __ () y .send (). Por lo tanto, debe ejecutar next () para que la ejecución avance a la expresión yield.
Podemos cerrar una corrutina llamando al método .close ():
search = grep('coroutine')
# ...
search.close()
Y listo!!
Dejo link: https://book.pythontips.com/en/latest/coroutines.html
Singleton es un patrón muy muy enseñado, y creo que es solo porque es fácil de implementar.
Pero este patrón nació en entornos no concurrentes y en procesos de desarrollo que no se utilizaba unit test. Por lo tanto, en ese entorno era bueno, pero el tiempo ha pasado y cada vez más todos los entornos son concurrentes y es imprescindible tener unit test en nuestro software. Lo que ha convertido al amigo Singleton en un Anti-Pattern.
Por que no deberíamos utilizar Singleton:
Si tienen más curiosidad dejo link: https://www.michaelsafyan.com/tech/design/patterns/singleton
Grooscript es todo lo que has soñado y si no lo soñaste te cuento. Este es un lenguaje muy similar a groovy que compila a javascript.
Y se puede utilizar en framework como node, veamos un ejemplo:
//DSL using Node.js with Express
Para poder utilizarlo debemos instalar node y groovy y luego instalar con npm grooscript :
> npm install grooscript
Luego de instalada podemos crear nuestros archivos groovy, por ejemplo :
class Hello {
def methodMissing(String name, args) {
println "Hello ${name}!"
}
}
def hello = new Hello()
hello.Groovy()
hello.Javascript()
hello.grooscript()
Luego tenemos que compilar este script groovy a javascript :
@Grab('org.grooscript:grooscript:1.2.2')
import org.grooscript.GrooScript
def conversionOptions = [:]
conversionOptions['initialText'] = "var gs = require('grooscript');"
GrooScript.convert 'source.groovy', '.', conversionOptions
luego con este último script, compilamos el script inicial de la siguiente forma :
groovy convert.groovy
con este paso obtenemos el source.js, que podemos ejecutarlo así :
> node source.js
Hello Groovy!
Hello Javascript!
Hello grooscript!
Como es esto? La cláusula else se ejecuta después de que el ciclo se completa normalmente. Esto significa que el bucle no encontró una declaración de interrupción o break.
Por ejemplo :
for item in container:
if search_something(item):
# Found it!
process(item)
break
else:
# Didn't find anything..
not_found_in_container()
Esto nos libra de tener una variable bandera para saber si salio del for por el break o porque completo el for. Muy útil, muy fácil, y listo!
Es una pagina donde hay código de muchos lenguajes, casi todos. La idea es presentar soluciones a la misma tarea en tantos lenguajes diferentes como sea posible, demostrando cómo los lenguajes son similares y diferentes, y ayudar a una persona con una base en un enfoque de un problema para aprender otro. Rosetta Code tiene actualmente 1.067 tareas, 206 borradores de tareas y 800 lenguajes.
Dejo link: http://www.rosettacode.org/wiki/Rosetta_Code
boolean b;
if (b == true) then: ...
b por defecto es false, pero no se lo estamos diciendo, en este caso yo particularmente prefiero ser explicito, es decir dejar claro cual es el valor de la variable:
boolean b = false
pero me choca y me disgusta (es que ya estoy viejo) el if , es como que el programador no tiene en cuenta que b es un dato. Y ese dato lo podemos comprobar, prefiero:
if (b) then: ...
Pero hay cosas implicitas en los lenguajes que a mi modo de ver las cosas, atentan contra la legibilidad.
El caso más fácil de ejemplificar es que valores de otros tipos sean false o true, eso hace más fácil a vida del experto pero sin duda no deja tan clara las cosas. Por ejemplo:
if (typeof(some_variable) != 'undefined' && some_variable != null)
{
// Do something with some_variable
}
por :
if (some_variable)
{
// Do something with some_variable
}
Claro que la ultima es más corto, pero que diablos hace? Si sabes javascript es fácil, pero lo puede entender todo el mundo?
Que opinan?
Por lo tanto, Feliz día!!!!
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Una JDK debe proporcionar :
Las personas que proporcionan compilaciones o instaladores para la plataforma Java son libres de usar HotSpot o de elegir otra tecnología de compilación JIT. OpenJ9 en uno de esos JIT alternativos, desarrollado en IBM, ahora de código abierto a través de la Fundación Eclipse, y se proporciona de forma gratuita. En el pasado, otro JIT alternativo era JRockit, propiedad de Oracle. Partes de JRockit se han fusionado en la versión actual de HotSpot.
El proyecto AdoptOpenJDK ofrece la opción entre el motor HotSpot proporcionado por Oracle a través del proyecto OpenJDK o el motor OpenJ9 alternativo proporcionado por Eclipse Foundation.
Con cualquiera de las opciones, obtiene las mismas bibliotecas de clases de la base de código OpenJDK, las mismas herramientas que incluyen Mission Control y Flight Recorder de OpenJDK, y las mismas utilidades de OpenJDK. Solo el JIT / JVM es diferente si elige HotSpot u OpenJ9.
AdoptOpenJDK es sólo uno de los varios proveedores que ofrecen distribuciones de tecnología Java como binarios / instaladores. La mayoría de estos se basan principalmente, si no completamente, en las versiones del código fuente del proyecto OpenJDK. A continuación, se muestra un diagrama de flujo que muestra los distintos proveedores.
Y aquí hay una lista de posibles motivaciones a considerar al seleccionar un proveedor.
Te lo explico en este post : https://emanuelpeg.blogspot.com/2016/03/dependently-typed-languages.html
Pero si te da fiaca ir, te cuento:
Dependent type es un concepto de la programación pero también de la lógica; Dependent type es un tipo que depende de un valor. En la programación funcional se utiliza para prevenir errores, al permitir un sistema de tipo extensivo.
Dependent type añaden complejidad a un sistema de tipos. Es decir, para saber un tipo en algunos casos se deben realizar cálculos o ejecutar sentencias; esto hace bastante complejo el proceso de chequeo de tipos; y en algunos casos imposible. Pero algunos aspectos del comportamiento de un programa se pueden especificar con precisión en el tipo.
Que ventajas trae Dependently typed:
Son lenguajes que se pensaron para la performance y son de más bajo nivel que Java o Python. Pero a pesar de eso son lenguajes modernos que tienen una especial visión de los errores.
Go utiliza valores de error para indicar un estado anormal. Por ejemplo, la función os.Open devuelve un valor de error que no es nulo cuando no puede abrir un archivo.
func Open(name string) (file *File, err error)
Por lo tanto si queremos ver si ocurrio un error podemos hacer :
f, err := os.Open("filename.ext")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
Lo interesante de esta visión es que nos alejamos del pensamiento o la filosofía de Java en el que el error es un valor especial que debe ser lanzado o tratado, y no es necesario utilizar secuencias try-catch.
En cambio Rust tiene una visión más funcional, maneja los errores como Haskell. Es decir, devuelve algo llamado Result.
El tipo Result <T, E> es una enumeración que tiene dos variantes: Ok (T) para valor exitoso o Err (E) para valor de error:
enum Result<T, E> {
Ok(T),
Err(E),
Devolver errores en lugar de lanzarlos es un cambio de paradigma en el manejo de errores y es similar a lo que hace Go, pero en este caso me gusta mucho más porque funciona muy bien con pattern matching pero vamos de a poco.
Si necesitamos ignorar el manejo de errores, no sé porque estamos seguros que no va a pasar o solo porque somos inconscientes podemos utilizar unwrap, por ejemplo :
use std::fs;
fn main() {
let content = fs::read_to_string("./Cargo.toml").unwrap();
println!("{}", content)
}
Aunque sabemos que el archivo estaría presente, el compilador no tiene forma de saberlo. Entonces usamos unwrap para decirle al compilador que confíe en nosotros y devuelva el valor. Si la función read_to_string devuelve un valor Ok (), desenvolver obtendrá el contenido y lo asignará a la variable de contenido. Si devuelve un error, el programa entrará en pánico. Panic termina el programa o sale del hilo actual. (en otro post voy a hablar de panic!)
expect es lo mismo que unwrap pero nos permite agregar un mensaje de error adicional.
use std::fs;
fn main() {
let content = fs::read_to_string("./Cargo.toml").expect("Can't read Cargo.toml");
println!("{}", content)
}
También tenemos varios métodos que nos permiten hacer algo si sale un error cuando desenvolvemos un valor, como unwrap_or_else, unwrap_or_default, veamos un ejemplo :
use std::env;
fn main() {
let port = env::var("PORT").unwrap_or("3000".to_string());
println!("{}", port);
}
Muy elegante, me gusta mucho en Go deberíamos hacer :
port, ok := os.LookupEnv("PORT")
if !ok {
port = 3000
}
Las características del lenguaje central que se pueden usar en contextos estáticos se acaban de ampliar, por lo que a partir de esta versión se pueden usar operadores condicionales (if, if let y match), bucles (while, while let y loop) y operadores bit a bit (&& y | |) en contextos estáticos. También es posible lanzar y coaccionar un corte o incluso usar mem :: transmute. Aunque estas características de lenguaje no son nuevas, su principal beneficio está en el espacio de rendimiento, por ejemplo, durante un ejercicio en Microsoft, trajo una mejora de 40 veces en los enlaces de Microsoft WinRT para Rust en comparación con la implementación de C ++. Siguiendo la misma idea, también el método std :: mem :: olvide ahora es una constante fn.
Ahora pueden usar enlaces dinámicos para las plataformas Apple iOS y tvOS. Esto es posible al permitir como target cdylib en las plataformas Apple iOS y tvOS.
También en el lado de la estabilidad, en el lado de la API, Option :: zip y vec :: Drain :: as_slice se estabilizaron en la versión actual. Mientras que en el lado de las bibliotecas, también ocurrieron cambios, entre los cuales String implementa From <char> que permite la escritura de la siguiente construcción:
fn char_to_string() -> String {
'a'.into()
}
Dejo link: